オブザーバビリティのパラドックス

アラートの自動選別により、インシデントの検出漏れをほぼゼロにします

Reduce alerts icon
スマートカバレッジスキャン

New Relicのインテリジェントエンジンにより、計装が不十分なエンティティや、アラートが適切に発報されない「沈黙」状態を特定します

Incidents icon
閾値の動的調整

固定の数値ではなく、過去の変動に基づいて閾値を自動設定し、誤検知を最小限に抑えます。

Collaborate icon
条件基準

あらかじめ定義されたアラート基準を主要なエンティティタイプに適用し、環境全体で一貫したカバレッジを即時に実現できます。

Root cause icon
グラスボックスAI

競合製品が採用している「ブラックボックス」アプローチとは異なり、上書き可能な推奨ベースラインにより、完全な透明性と統制を確保します。

50%

Gett社：MTTRを短縮

99%

AB InBev社：遅延を低減

65%

PicPay社：インシデント量を低減

パフォーマンス分析

顧客に影響が及ぶ前にインシデントを阻止

  • 問題が深刻化する前に特定して検知することで、MTTD（平均検出時間）を短縮します
  • Terraformのようなツールを活用し、ミスが起きやすい手動設定の「作業負荷」を解消します
  • アラートをビジネスKPIやSLAと関連付けて、シグナルの信頼性を高め、オンコール通知への信頼を取り戻します
詳細を読む
New Relicのアラートポリシーのセットアップと設定インターフェース
New Relicのアラートカバレッジ ギャップインターフェース
設定の柔軟性

一度設定するだけの手間のかからない環境全体でのアラート運用

  • タグベースの自動ルーティング：エンティティタグに基づいて通知ロジックを自動設定し、手動でのポリシー管理なしに、アラートを適切なチームに届けます
  • 変更影響分析：統合されたChange Tracking（変更追跡機能）を用いて、アラートを直近のデプロイやコードの変更に明示的に紐付けます。
詳細はこちら
ガバナンスと標準化

現代の環境に向けたガバナンスの自動化

自動ガードレールを備えた「一度設定すれば手間のかからない」体制に移行します

  • 条件標準：ベストプラクティスに即した監視基準をすべての主要なエンティティタイプに即時に適用し、環境全体で一貫したカバレッジを実現します
  • タグベースの自動ルーティング：エンティティタグを用いて自動で適切なチームに通知を届けることで、手動でのポリシー管理を不要にします
宛先を設定
New RelicアラートとAIの宛先ページ
New Relicの異常、インシデント、問題のホームページ
グラスボックスAI

信頼性の高いインテリジェンス

New Relicの「グラスボックスAI」と競合製品の「ブラックボックス」アプローチを比較します。

  • 透明性と統制：推奨ベースラインを提供します。上書きや基準のカスタマイズが可能なため、エンジニアが主導権を維持できます
  • 意思決定者：Correlation AssistantのUIスニペットを表示し、システムが「スマート」でありながら不透明ではないことを証明します
今すぐ始める
お客様の声
New Relicを使用すると、ダッシュボードを構築したり、全員に向けたアラートを作成したりする必要がありません。その所有権はチームに委ねました。監視プラットフォームの世話をする必要はありません。
Andrew Longmuir
William Hill社、監視、自動化、AIOps担当エンジニアリングマネージャー
1

50以上機能は固定価格でご利用いただけます
コストまでもシンプルになりました。

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価格プラン

詳細については、こちらのリソースをご覧ください。

それぞれのコンピューターで作業する2人の人
AIOpsによるインシデント対応を迅速化
ホワイトペーパーを読む
デスクトップでコーディングしている人
アラートとアプライドインテリジェンス（AI)
ドキュメントを読む
椅子に座ってノートパソコンで作業をしている人、背景には多層グラフィックが表示されている
スマートアラート：重要なカバレッジを保ちながら、集中を妨げない
詳細を読む

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