すぐに、簡単に始められる
コードの更新も、新たなデプロイメントも、煩雑な標準化プロセスも不要です。PixieのAuto-Telemetryは、Kubernetesクラスタ、アプリケーション、OS、ネットワークレイヤーのメトリクス、イベント、ログ、トレースを自動収集するためにeBPFを使用します。
全てを見渡す
詳細なパフォーマンスデータを入手：
- Kubernetesのインフラストラクチャおよびイベント
- Prometheusメトリクス
- ログ
- スタックトレース
- ディストリビューティッド（分散）トレース
- リアルタイムプロファイリング
AI／MLを使用してPixieのデータをクラスタで分析し、その後、アラート送信、相関づけ、長期的なストレージにテレメトリーデータプラットフォームを使用しましょう。
パフォーマンスを相関づける
ノード、ポッド、コンテナおよびアプリケーションがいかに影響し合っているかを理解しましょう。
アプリケーションとインフラストラクチャメトリクスを、充実したUIで比較して掘り下げ、可視性を高めましょう。
デバッグをより早く
PxL scriptsでコードレベルのインサイトを獲得し、より強力なクエリや分析を行いましょう。
Pixieは、オープンソースコミュニティが提供する用途別の充実したPxLスクリプトを搭載しています。
