ログ解析の次なる進化
シンプルな設定で操作もシンプルに
- New Relicのログフォワーダーを使用して、あらゆる場所からログデータを簡単に取り込む
- APMとinfrastructureエージェントを設定し、コンテキストに沿ったログとその他のテレメトリデータを取得
- Fluentd、Fluent Bit、Logstashからのオープンソースツールを使用、AWS、Azureその他とのインテグレーション
- エージェントレスでSyslogデータをNew RelicのTCPポイントに転送
即時回答を実現するスピードとスケール
- データのインデックス作成が不要で、数秒で検索結果を取得
- 自由度の高いユーザー定義のパーティション分割により、データを正確にセグメント化
- 高度なクエリを検索、フィルタリング、ピボット、保存して、即時の再利用やアラート作成に対応
競合の4分の1のコストでコンプライアンスクエリを実行し、コールドストレージの手間を解消
- コンプライアンスログを他のログと併せて素早く分析し、迅速に洞察を取得
- データの再構成、再ロード、再インデックス化、ティア間での移動を回避
- データ処理やフォーマット、追加のログツールの料金は不要
- 最大7年間、ログをいつでも利用可能な状態で保持し、充実したデータとして管理
New Relicのログ管理が選ばれる理由
ログ管理に関するFAQ
New RelicのAI対応のログ管理では、アプリケーション、インフラストラクチャ、デバイスから企業全体にわたる即時のインサイトを提供するため、トラブルシューティングと平均復旧時間（MTTR）が短縮されます。ユーザーフレンドリーなインタフェースにより、アラート、ワークフロー、直観的で動的なダッシュボードを作成できるほか、自動化、AI、コンテキスト化によって手動プロセスやエラーを削減できます。
ログ管理ソリューションを選択する際には、データを有意義な洞察に変換するための特定の機能が不可欠です。適切なログ管理ソフトウェアには、次の基準を満たしながら、運用上の可視性とセキュリティの両方を強化する機能が求められます。
- 拡張性：システムの需要の拡大に合わせてログ管理も拡張できる必要があります。New Relicのアーキテクチャは、クエリ速度を維持しながら、ペタバイト規模のデータを効率的に処理します。
- リアルタイムログ監視：継続的な監視機能により、異常発生時に集計を通知し、問題を即座に検出します。New Relicの直感的なダッシュボードは、リアルタイムのログデータを視覚化し、ユーザー体験に支障が出る前に問題を迅速に特定できます。
- AIと自動化：ログの解析と分析といった反復作業を機械に任せることで、エンジニアは複雑な問題の解決に集中できます。New RelicのAIアシスタントは、エラーの説明やトラブルシューティング手順の提示に加え、あらゆるテレメトリーデータに対する自然言語クエリを可能にします。
- セキュリティとコンプライアンス：堅牢な保持ポリシーとアクセス制御により、厳格な規制要件に対応します。New Relicは、コンプライアンスを維持しながら、調査のためにログにアクセス可能な状態を維持する、エンドツーエンドの「アーカイブへの取り込み」機能を提供します。
- インテグレーション：最高のシステムログマネージャーは、既存の技術スタックとシームレスに連携します。New Relicのログ記録および監視ツールは、一般的なログコレクターや主要クラウドプロバイダーと統合し、フルスタックの可視性を実現します。
AIは、ログ管理を、事後対応型のタスクから、生データを実用的なインテリジェンスに変換するプロアクティブな実践へと根本的に変えました。New RelicのAIを活用したログ監視ツールは、数十億のデータポイントにわたるパターンを分析し、重大な問題になる前に潜在的な問題を特定します。
機械学習とログ分析を統合することで、New Relicは手動でルールを作成する必要なく、確立されたベースラインからの大きな偏差を自動的に識別します。システムは特定の環境に対する理解を継続的に改善し、ノイズを減らして重要なものだけを強調します。このインテリジェンスはクエリパフォーマンスにも拡張され、AIが履歴パターンに基づいて検索を最適化し、ログ管理ソフトウェアの各インタラクションの効率を高めます。
AIは、スタック全体のさまざまな信号を関連付けることでトラブルシューティングを変革します。インシデントが発生すると、New RelicのAIアシスタントは、ログをメトリクス、トレース、イベントと相関させて詳細なコンテキストを提供し、根本原因を正確に特定します。単にデータを収集する基本的なログ監視ソフトウェアとは異なり、New RelicのAIはコンポーネント間の複雑な関係を解釈し、何が起こったかだけでなくその理由も説明し、チームがすぐに実行できる具体的な修復手順を提案します。
New Relic のログ管理は、インテリジェントオブザーバビリティプラットフォーム全体の完全統合型ソリューションです。当社のコア製品全体にわたって、AIを活用して顧客の課題を解決することに注力しており、これは当社のユーザー体験に組み込まれています。他のベンダー（Datadogなど）は、別のチャットボットを使用しています。New Relicは、コンプライアンスのためのデータ保持ルールを含む、「取り込みからアーカイブまで」のエンドツーエンドのログ管理を提供します。他社のツール（Datadog、Dynatrace、ELK）は、サードパーティのストレージへの転送機能を提供する場合がありますが、統合されたアーカイブソリューションではありません。New Relicは、その機能、アーキテクチャ、低価格からもわかるように、開発者、エンジニア、ログ実務担当者を最優先に考えています。
ログ管理とログ監視は、しばしば同じ意味で使用されますが、システムの健全性とセキュリティを維持する上で、それぞれが異なる相補的な目的を果たします。
ログ管理とは、ログデータの収集、一元管理、保存、解析、分析を行う包括的なプロセスであり、ログが仕様とコンプライアンス要件に従って適切に整理・保持されるようにします。これは、ログに関連する他のすべての活動を可能にする基盤です。
一方、ログ監視は、ログデータをリアルタイムで監視し、問題、異常、セキュリティの脅威が発生したときにそれを検出するアクティブな継続的なプロセスです。事前に定義された条件が満たされたときにチームに警告することに重点を置いており、潜在的な問題に迅速に対応できます。効果的な監視は、ノイズから意味のある信号を特定できる、適切に構成された集計と視覚化ツールに依存します。
New Relicは両方の機能をシームレスに統合します。当社のプラットフォームは、包括的なログ管理と高度なログ監視ツールを組み合わせて、技術スタック全体の完全な可視性を提供します。この統合アプローチにより、さまざまなシステムを切り替える必要がなくなり、単一のインターフェースからすべてのログを収集、保存、分析、モニターできます。
- AI監視の準備：生成AIとログ、メトリクス、トレースを備えた主要なアルゴリズムを利用して、分析を迅速化し、データ品質とシステムの相互互換性を向上させる
- セキュリティ監視：ログデータを使用してセキュリティインシデントを検出して調査する
- インシデント対応：ログを分析し問題を調査して対応し、根本原因を迅速に特定する
- トラブルシューティングとデバッグ：ログを分析して、現在のアプリケーションエラー、ボトルネック、ソフトウェアバグを特定する
- パフォーマンスの監視：ログデータを分析してシステムのパフォーマンスを監視し、システムの健全性や応答性に影響を与える可能性のある使用パターンや異常を特定する
- アプリケーションの監視：アプリケーション固有のログを追跡し、ユーザーインタラクションとパフォーマンスメトリクスに関する重要な洞察を取得する
- ビジネスインテリジェンス：ログから重要なビジネスインサイトを抽出して傾向を特定し、ユーザーとその行動をより深く理解する
システムログの監視には、生成されたシステムとログに関する十分な理解が必要です。さらに、ログを解釈し、アプリケーション、ネットワーク、サーバーで起こっているあらゆることに基づいた措置を講じるには、正確なリアルタイムのデータを得ることが大切です。
New Relicのログ管理では、システムログをすばやく、簡単に、すべてを1か所で監視することができます。すべてのシステムログを、スタック全体にわたって必要なコンテンツに相関させ、リアルタイムの監視と詳細なトラブルシューティングを行うことで、ワークロードを低減します。
New Relicのログ活用のベストプラクティスには、次が含まれます。
• 共通のシナリオを予想する
• 価値のあるコンテキストを得るため、有意義なメッセージをログする
• ログをシンプルかつ簡潔に保ち、最も重要な情報のみを取得する
• タイムスタンプを忘れずに付与する
• 一貫した構造を持つログフォーマットを使用し、意味のある解析を行う
New Relic Logs のセットアップとデプロイはシンプルで自動化されています。どのログをどのソースから送信するかを定義し、多数のパスのうち1つを使用してログをNew Relicデータベースに取り込みます。