New Relic Now Start training on Intelligent Observability February 25th.
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New Relicのログ管理はとは?

すべてのテレメトリーデータを瞬時に把握

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ITとビジネス向けに最適化

AIによりMTTRや分析が迅速化され、顧客体験が向上

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AI対応のLogs in Context

APMおよびインフラデータを通じて即時にフルスタックの可視性を確保し、AIの導入準備を整えるためにコンテキスト化

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簡素化された設定とUI

自動化、オープンスタンダード、「サイロ化なし」のアプローチによる生産性の向上

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コンプライアンスのためのライブアーカイブ

ログファイルは、コンプライアンスに準拠した長期保存のためにコンテキスト化され、コスト面でも効率的に最適化

AIによるITとビジネス成果の向上

  • New Relic のAIアシスタントはエラーを説明し、修復と顧客体験の向上への迅速な手順を提供します
  • すべてのログとテレメトリーデータを検索するための、人間の音声またはテキストを使用した自然言語クエリ
  • 取り込み時のログパーサーは、生のログデータを理解可能な形式に自動的に変換し、最適化かつ効率化したクエリを実現します
関連ログが表示されているAPM画面
エンティティエクスプローラーからのログのビュー

迅速で効果的なトラブルシューティング

  • オブザーバビリティのために設計されたNRQLベースの統合クエリは、すべてのMELTデータタイプにわたってシームレスに機能します
  • ビジネスクリティカルなインシデントを、ログ、APM、インフラ全体にわたる単一のクエリを通じて解決し、CodeStreamを使用した一元的なUIまたはIDE内で管理します
  • 改善されたパフォーマンスと予測可能性により、問題、ボトルネック、ユーザーの摩擦を軽減し、排除します

シンプルな設定で使いやすい

  • エージェントアーキテクチャーまたはオープンスタンダードに基づくログ転送によるインテリジェントなオブザーバビリティ
  • すべてのテレメトリーデータのビューを統合して、可視性のギャップやサイロ化された情報を排除
  • AWS、Azureなどと統合されたFluentD、FluentBit、Logstashのオープンソースツール

 

New Relicに取り込むためのデータソースが示されたデータオンボーディング画面
ログのフィルタリング向けログパターン画面

取り込みからアーカイブまでのセキュリティとコンプライアンス

  • New Relicデータベースに保存される操作ログとアーカイブされたログは、同じアクセス、検出可能性、機能を搭載
  • アーカイブされたログは、クエリ、ダッシュボード、コンテキストに応じたインサイト用に「ハイドレート」状態で保存
  • 単一ベンダのUIと予測可能なエンドツーエンドの価格設定により、他のソリューションのTCOを1/4まで削減

ログファイルは、コンプライアンスに準拠した長期保存のために、コンテキスト化され、コスト面でも効率的に最適化

  • 履歴ログデータからの即時のインサイト:CodeStreamは、IDEにNew Relic機能を提供
  • 自動化とインテリジェントなオブザーバビリティ:最先端のAIによりデータの品質と結果が向上
  • 費用対効果:追加のベンダーを必要としない単一のインタフェースにより、他のソリューションのTCOが1/4に削減
データ保持を表示するデータダッシュボードの管理

SKUのバンドルではなく、 必要な分だけお支払い

  • 透明性の高い価格設定
  • 毎月100GBまで無料のデータ容量
  • 以降は$0.35/GB
  • フリープランから始めましょう

New Relicのログ管理が選ばれる理由

お客様の声

New Relicによるログ管理を今すぐ無料で始めましょう

永年無料の毎月100GBの取り込みで、すべてのログの包括的かつコンテキストに沿った可視性を実現します。無料取り込み超過分は、$0.35/GBのみ。

ログ管理に関するFAQ

New RelicのAI対応のログ管理では、アプリケーション、インフラストラクチャ、デバイスから企業全体にわたる即時のインサイトを提供するため、トラブルシューティングと平均復旧時間(MTTR)が短縮されます。ユーザーフレンドリーなインタフェースにより、アラート、ワークフロー、直観的で動的なダッシュボードを作成できるほか、自動化、AI、コンテキスト化によって手動プロセスやエラーを削減できます。

New Relicログ管理は、インテリジェントオブザーバビリティプラットフォーム全体の完全統合型ソリューションです。当社のコア製品全体にわたって、AIを活用して顧客の課題を解決することに注力しており、これは当社のユーザー体験に組み込まれています。他のベンダDatadogなどは、別のチャットボットを使用しています。New Relicは、コンプライアンスのためのデータ保持ルールを含む、「取り込みからアーカイブまで」のエンドツーエンドのログ管理を提供します。他社のツールDatadog、Dynatrace、ELKは、サードパーティのストレージへの転送機能を提供する場合がありますが、統合されたアーカイブソリューションではありません。New Relicは、その機能、アーキテクチャー、低価格からもわかるように、開発者、エンジニア、ログ実務担当者を最優先に考えています。

  • AIモニタリングの準備:生成AIとログ、メトリクス、トレースを備えた主要なアルゴリズムを利用して、分析を迅速化し、データ品質とシステムの相互互換性を向上させる
  • セキュリティ監視:ログデータを使用してセキュリティインシデントを検出して調査する
  • インシデント対応:ログを分析し問題を調査して対応し、根本原因を迅速に特定する
  • トラブルシューティングとデバッグ:ログを分析して、現在のアプリケーションエラー、ボトルネック、ソフトウェアバグを特定する
  • パフォーマンスの監視:ログデータを分析してシステムのパフォーマンスを監視し、システムの健全性や応答性に影響を与える可能性のある使用パターンや異常を特定する
  • アプリケーションの監視:アプリケーション固有のログを追跡し、ユーザーインタラクションとパフォーマンスメトリクスに関する重要な洞察を取得する
  • ビジネスインテリジェンス:ログから重要なビジネスインサイトを抽出して傾向を特定し、ユーザーとその行動をより深く理解する

システムログの監視には、生成されたシステムとログに関する十分な理解が必要です。さらに、ログを解釈し、アプリケーション、ネットワーク、サーバーで起こっているあらゆることに基づいた措置を講じるには、正確なリアルタイムのデータを得ることが大切です。

New Relicのログ管理では、システムログをすばやく、簡単に、すべてを1か所で監視することができます。すべてのシステムログを、スタック全体にわたって必要なコンテンツに相関させ、リアルタイムの監視と詳細なトラブルシューティングを行うことで、ワークロードを低減します。

New Relicのロギングのベストプラクティスには、次が含まれます。

                       • 共通のシナリオを予想する

                       • 価値のあるコンテキストを得るため、有意義なメッセージをログする

                       • ログをシンプルかつ簡潔に保ち、最も重要な情報のみを取得する

                       • タイムスタンプを忘れずに付与する

                       • 一貫した構造を持つログフォーマットを使用し、意味のある解析を行う

 

New Relic Logs のセットアップとデプロイはシンプルで自動化されています。どのログをどのソースから送信するかを定義し、多数のパスのうち1つを使用してログをNew Relicデータベースに取り込みます。