Informations détaillées instantanées sur toutes les données télémétriques.
Amélioration des résultats informatiques et commerciaux grâce à l'IA.
- L'assistant IA de New Relic explique les erreurs et fournit des étapes pour une remédiation rapide et une meilleure expérience client.
- Les requêtes en langage naturel via des paroles humaines ou du texte permettent d'effectuer des recherches dans tous les logs et les données télémétriques.
- L'analyseur de logs au moment de l'ingestion transforme les données de job brutes en formats compréhensibles pour des requêtes rationalisées et optimisées.
Dépannage rapide et efficace.
- Les requêtes unifiées basées sur l'utilisation de NRQL et conçues pour l'observabilité fonctionnent sans problème pour tous les types de donnée MELT.
- Incidents essentiels à l'activité résolus via une requête unique pour toutes les données de logs, de l'APM et infra dans une IU ou un IDE centralisé via CodeStream.
- Performances et prédictibilité améliorées pour réduire et éliminer les problèmes, les goulots d'étranglement et les frictions rencontrées par la clientèle.
Simple à installer et à utiliser.
- Observabilité intelligente via l'architecture des agents ou transfert de logs selon les normes open source.
- Vue consolidée de toutes les données télémétriques pour éliminer les manques de visibilité et les silos d'informations.
- Outils open source de Fluentd, Fluent Bit et Logstash avec intégrations dans AWS, Azure et plus encore.
Sécurité et conformité de l'ingestion à l'archivage.
- Logs opérationnels et archivés stockés dans la base de données New Relic avec un accès, une fonctionnalité et une découvrabilité identiques.
- Logs archivés stockés dans un état "hydraté" pour les requêtes, les tableaux de bord et des informations détaillées contextualisées.
- Économies jusqu'à 75 % du CPT d'autres solutions avec une interface utilisateur unique et une facturation de bout en bout prédictive.
Fichiers de log contextualisés, optimisés et économisés pour un stockage à long terme conforme.
- Informations détaillées instantanées à partir des données de logs historiques : CodeStream donne à votre IDE la fonctionnalité New Relic.
- Automatisation et observabilité intelligente : améliore la qualité des données et les résultats grâce à une IA de pointe.
- Rentable : interface unique sans aucun fournisseur supplémentaire à 25 % du CPT d'autre solutions.
Découvrez pourquoi les clients apprécient tant la gestion des logs New Relic.
FAQ sur la gestion des logs
La gestion des logs est le processus de traitement des données de logs, dont la génération, l'agrégation, le stockage, l'analyse, l'archivage et la suppression de ces logs. En envoyant toutes vos données de log vers un outil centralisé, vous avez un processus essentiel de gestion des logs qui peut rendre beaucoup plus facile et plus rapide la manière dont vous comprenez et identifiez les problèmes dans un réseau d'applications.
When selecting a log management solution, certain capabilities are essential for transforming data into meaningful insights. The right log manager software should enhance both operational visibility and security while meeting the following criteria:
- Scalability: Your system demands will grow, and your log manager should be able to grow with you. New Relic’s architecture efficiently processes petabytes of data while maintaining query speed.
- Real-time log monitoring: Detect issues instantly with continuous monitoring capabilities that alert you to anomalies as they happen. New Relic's intuitive dashboards visualize real-time log data, enabling immediate issue identification before user experience suffers.
- AI and automation: Let machines do the repetitive work of parsing and analyzing logs so your engineers can focus on solving complex problems. New Relic’s AI assistant can explain errors, provide troubleshooting steps, and allows natural language queries across all telemetry data.
- Security and compliance: Meet stringent regulatory requirements with robust retention policies and access controls. New Relic offers end-to-end "ingest to archive" capabilities that maintain compliance while keeping logs accessible for investigations.
- Integration: The best system log manager works seamlessly with your existing tech stack. New Relic’s logging and monitoring tools integrate with popular log collectors and major cloud providers for full-stack visibility.
AI has fundamentally changed log management from a reactive task to a proactive practice that transforms raw data into actionable intelligence. New Relic’s AI-powered log monitoring tools analyze patterns across billions of data points to identify potential issues before they become critical problems.
By integrating machine learning with log analysis, New Relic automatically identifies significant deviations from established baselines without requiring manual rule creation. The system continuously improves its understanding of your specific environment, reducing noise and highlighting only what matters. This intelligence extends to query performance as well, where AI optimizes searches based on your historical patterns to make your log management software more efficient with each interaction.
AI transforms troubleshooting by connecting disparate signals across your entire stack. When incidents occur, New Relic’s AI assistant provides detailed context by correlating logs with metrics, traces, and events to pinpoint root causes. Unlike basic log monitoring software that merely collects data, New Relic’s AI interprets complex relationships between components, explaining not just what happened but why—and suggesting specific remediation steps your team can implement immediately.
New Relic log management is a fully integrated solution of the overall Intelligent Observability Platform. You can see our dedication to using AI to resolve our customers’ challenges throughout our core product, and it’s embedded in our user experience. Other vendors—such as Datadog—use separate chatbots. New Relic provides end-to-end “ingest to archive” log management, which includes retention rules for compliance. Other tools—such as Datadog, Dynatrace, and ELK—may provide forwarding functionality to third-party storage, but they’re not an integrated archive solution. New Relic keeps the developer, engineer, and log practitioner in mind as evidenced by our functionality, architecture, and affordability.
While often used interchangeably, log management and log monitoring serve distinct yet complementary purposes in maintaining system health and security.
What is log management, then? It’s the comprehensive process of collecting, centralizing, storing, parsing, and analyzing log data to ensure logs are properly organized and retained according to your specifications and compliance requirements. This is the foundation that makes all other log-related activities possible.
On the other hand, log monitoring is the active, ongoing process of watching log data in real-time to detect issues, anomalies, and security threats as they emerge. It focuses on alerting teams when predefined conditions are met, enabling rapid response to potential problems. Effective monitoring depends on properly configured alerts and visualization tools that can surface meaningful signals from the noise.
New Relic seamlessly integrates both capabilities: Our platform combines comprehensive log management with sophisticated log monitoring tools, providing complete visibility across your technology stack. This unified approach eliminates the need to switch between different systems—you can collect, store, analyze, and monitor all of your logs from a single interface.
- Monitoring de la sécurité : utilisez les données de logs pour détecter et examiner les incidents de sécurité.
- Réponse aux incidents : analysez vos logs pour examiner et répondre aux problèmes et rapidement identifier leur cause profonde.
- Dépannage et débogage : analysez vos logs afin d'identifier les erreurs d'application, les goulots d’étranglement et les bogues actuels.
- Monitoring des performances : monitorez les performances système en analysant les données de log pour identifier les modèles d'utilisation et les anomalies qui pourraient potentiellement impacter la santé et la réactivité de votre système.
- Monitoring des applications : faites le suivi des logs spécifiques aux applications afin d'obtenir des informations précieuses sur les interactions utilisateurs et les métriques sur les performances.
- Intelligence commerciale : exploitez les informations détaillées clés à partir des logs pour identifier les tendances et mieux comprendre vos utilisateurs et leurs comportements.
Le monitoring des logs système exige une bonne compréhension du système et des logs qu'il génère. Il est également important d'avoir des données précises en temps réel pour interpréter les logs et agir en fonction de ce qui se passe dans l'application, sur le réseau ou sur le serveur.
La gestion des logs New Relic peut vous aider à monitorer les logs système rapidement, facilement et en un seul et même endroit. Réduisez votre workload en corrélant tous vos logs système à du contenu organisé et personnalisé sur tout votre stack avec un monitoring en temps réel et un dépannage en profondeur.
Les meilleures pratiques de logs de New Relic sont les suivantes :
• Anticipez les scénarios courants.
• Consignez des messages utiles pour apporter un contexte précieux.
• Gardez les logs simples et concis afin de capturer seulement les informations les plus critiques.
• N'oubliez pas l'horodatage.
• Utilisez un format de log avec une structure cohérente pour une analyse utile.
Envisagez de sortir de votre stack ELK (Elasticsearch, Logstash, and Kibana) lorsque vos équipes informatiques doivent partager des informations avec des équipes commerciales moins techniques et chez le client. En outre, les outils de New Relic sont faciles à apprendre, ce qui les rend idéaux pour votre équipe de développeurs en pleine croissance. Pour en savoir plus, lisez comment passer simplement de ELK à New Relic.