Sofortige Einblicke in alle Telemetriedaten.
Bessere IT und bessere Geschäftsergebnisse dank KI.
- New Relic AI Assistent erläutert Fehler und zeigt die notwendigen Schritte für eine schnelle Behebung und verbesserte UX.
- Abfragen in natürlicher Sprache, ob gesprochen oder geschrieben, erleichtern die Suche in allen Logs und Telemetriedaten.
- Der Erfassungszeit-Log-Parser wandelt automatisch rohe Logdaten in verständliche Formate für optimierte Abfragen um.
Fehlerfrei fehlerlos – in kürzester Zeit.
- Einheitliches Abfragen, auf NRQL gestützt und auf Observability ausgelegt, funktioniert nahtlos für alle MELT-Datentypen.
- Behebung geschäftskritischer Incidents durch eine einzige Log-, APM- und Infra-weite Abfrage in der zentralen UI oder IDE über CodeStream.
- Verbesserte Performance und Vorhersagbarkeit minimiert Probleme, Bottlenecks und Frust.
Einfache Einrichtung, einfache Nutzung.
- Intelligente Observability durch Agent-Architektur oder Log-Forwarding auf Grundlage offener Standards.
- Konsolidierte Ansicht aller Telemetriedaten verringert die Gefahr von Datensilos und Informationslücken.
- Open-Source-Tools von Fluentd, Fluent Bit und Logstash sowie Integrationen für AWS, Azure und mehr.
Sicherheit und Compliance von der Erfassung bis zur Archivierung.
- Aktive und archivierte Logs werden in der New Relic Datenbank gespeichert, mit demselben Zugang, derselben Auffindbarkeit und denselben Funktionen.
- Archivierte Logs werden für Abfragen, Dashboards und kontextbezogene Einblicke im „hydrierten“ Zustand gespeichert.
- Einsparungen von bis zu 75 % der Gesamtbetriebskosten (TCO) im Vergleich zu anderen Lösungen dank Einzelanbieter-UI und planbaren Komplettpreisen.
Logdateien werden für die gesetzeskonforme Langzeitspeicherung kontextualisiert, optimiert und rationalisiert.
- Sofortige Einblicke aus historischen Logdaten: CodeStream liefert New Relic Funktionalität in Ihrer IDE.
- Automatisierung und intelligente Observability: Verbesserte Datenqualität und bessere Ergebnisse dank modernster KI.
- Kosteneffektiv: Einheitliche UI, ein Anbieter, 1/4 der TCO anderer Lösungen.
Logmanagement mit New Relic – das sagen unsere Kund:innen:
FAQs zum Logmanagement
Logmanagement bezeichnet allgemein die Verarbeitung von Logdaten – angefangen bei der Generierung und Aggregierung über die Speicherung und Analyse bis hin zur Archivierung und Löschung der Logs. Indem Sie alle Ihre Logdaten an ein zentrales Tool übermitteln, haben Sie bereits einen grundlegenden Logmanagement-Prozess, mit dem Sie Probleme im Anwendungsnetzwerk sehr viel einfacher identifizieren und analysieren können.
New Relic log management is a fully integrated solution of the overall Intelligent Observability Platform. You can see our dedication to using AI to resolve our customers’ challenges throughout our core product, and it’s embedded in our user experience. Other vendors—such as Datadog—use separate chatbots. New Relic provides end-to-end “ingest to archive” log management, which includes retention rules for compliance. Other tools—such as Datadog, Dynatrace, and ELK—may provide forwarding functionality to third-party storage, but they’re not an integrated archive solution. New Relic keeps the developer, engineer, and log practitioner in mind as evidenced by our functionality, architecture, and affordability.
- Security-Monitoring: Nutzen Sie Logdaten, um Sicherheitsvorfälle aufzudecken und zu untersuchen.
- Incident Response: Analysieren Sie Ihre Logs, um Fehler zu untersuchen und zu beheben – und um die Ursache rasch herauszufinden.
- Troubleshooting und Debugging: Analysieren Sie Ihre Logs, um aktuelle Anwendungsfehler, Bottlenecks und Softwarebugs zu finden.
- Performance-Monitoring: Überwachen Sie die System-Performance durch Analyse der Logdaten, um Nutzungsmuster und -anomalien zu ermitteln, die eventuell die Health und Reaktionsfähigkeit Ihres Systems beeinträchtigen können.
- Anwendungs-Monitoring: Prüfen Sie anwendungsspezifische Logs, um wichtige Einblicke in Benutzerinteraktionen und Performance-Metriken zu erhalten.
- Business Intelligence: Verschaffen Sie sich anhand der Logs wichtige geschäftliche Informationen, um Trends zu erkennen und Verhalten sowie Vorlieben Ihrer Benutzer:innen besser zu verstehen.
Das Monitoring von Systemlogs erfordert ein gutes Verständnis des Systems und der Logs, die es erzeugt. Darüber hinaus ist es wichtig, über genaue Echtzeitdaten zu verfügen, um die Logs auszuwerten und Maßnahmen zu ergreifen, die sich auf alles beziehen, was in Ihrer Anwendung, Ihrem Netzwerk oder Ihrem Server passiert.
Das Logmanagement in New Relic kann Ihnen helfen, Systemlogs schnell, einfach und zentral zu überwachen. Erleichtern Sie sich die Arbeit, indem Sie alle Ihre Systemlogs mit kuratierten Inhalten über Ihren gesamten Stack hinweg in Beziehung setzen und so Echtzeit-Monitoring und eine tiefgreifende Fehlerbehebung ermöglichen.
Wir sehen vor allem die folgenden Best Practices als entscheidend:
• Gängige Szenarien antizipieren.
• Kontextrelevanz durch passende Logs gewährleisten.
• Logs einfach und kompakt halten.
• Timestamps nicht vergessen.
• Logformat mit einheitlicher Struktur für optimales Parsen verwenden.
Ein Wechsel vom ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) zu New Relic empfiehlt sich dann, wenn Ihre Software-Engineering-Teams Einblicke mit primär kundenorientierten und weniger technisch fokussierten Teams teilen möchten. Außerdem sind die Tools von New Relic leicht zu erlernen und damit ideal für Ihr wachsendes Dev-Team. Ein konkretes Beispiel ist die Migration von ELK zu New Relic von Simply Business.