클릭 한 번으로 

로그를 관리하세요.

빠르고 수월한 문제 해결.

클릭 한 번으로 수백만 개의 로그 메시지를 탐색할 수 있습니다. 수작업 쿼리로 모래사장에서 문제가 있는 바늘을 찾느라 시간을 소비하는 대신, 머신 러닝을 사용해 로그 데이터에서 패턴과 이상 징후를 즉시 탐지할 수 있습니다. 그런 다음 커스텀 쿼리, 알림 및 대시보드를 손쉽게 생성하여 심층 분석을 수행할 수 있습니다.

 
 

확장하세요. 비용을 절감하세요.

뉴렐릭 로그 관리는 사용하는 볼륨에 따라 자동으로 확장됩니다. 데이터와 사용자 비용이 증가하지 않기 때문에 항상 요금을 정확하게 알 수 있습니다.

Sumo Logic과 비교 정보 Sumo Logic과 비교 정보

간단한 설정. 간단한 사용.

어디서나 텍스트 기반 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다. 뉴렐릭 인프라 에이전트, 뉴렐릭 API, AWS 및 Azure 통합 등 기존 환경에 가장 적합한 뉴렐릭 로그 포워더와 Fluentd, Fluent bit, Logstash 같은 오픈소스 툴을 사용할 수 있습니다. 또는 syslog 데이터를 뉴렐릭의 TCP 엔드포인트로 전달하여 에이전트리스로 이동할 수도 있습니다.

 
 

모든 볼륨에서 즉각적인 가시성 확보

하나의 플랫폼에서 모든 데이터를 사용하여 몇 초 안에 검색에 대한 응답을 얻고, 데이터 파티셔닝을 사용해 데이터를 원하는 방식으로 분할할 수 있습니다. 관심 영역을 검색, 필터링 또는 피벗하고, 검색을 저장하며, 맞춤화된 대시보드 및 알림을 생성하여 문제를 빠르게 찾고 해결할 수 있습니다.

SKU 번들이 아니라 필요한 부분에 대해서만 비용을 지불합니다.

요금 자세히 알아보기 요금 자세히 알아보기
  • 투명한 사용자 기반 요금 체계
  • 매월 100GB 데이터 무료 인제스트
  • 초과 GB당 $0.30
  • 지금 무료로 시작해 보십시오.

고객이 뉴렐릭 로그 관리를 선호하는 이유를 확인해 보십시오.

고객들의 뉴렐릭
경험을 만나보세요
“이전에는 ELK 처럼 사용하기 복잡한 로깅 툴을 사용하고 있었습니다. 뉴렐릭에 로그를 추가하면서 정말 놀랐습니다. 처음으로 동일한 시스템에 모든 것을 통합해, 쉽게 문제를 이해하고 식별할 수 있었기 때문입니다.”
Dani Konstantinovski
글로벌 기술 지원 관리자, Gett
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Find.Jobs가 수익에 영향을 미치는 크롤링 문제를 발견할 수 있도록 지원하는 뉴렐릭
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지금 뉴렐릭의 무료 계정을 신청하여 로그 관리를 시작하십시오.

매월 100GB의 무료 데이터 인제스트를 통해 모든 로그에 대해 완전한 문맥적 가시성을 확보할 수 있습니다. 초과 GB당 비용은 0.30달러에 불과합니다.

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로그 모니터링에 대해 궁금한 점이 있으신가요? 그 답을 드리겠습니다.

로그 관리에는 로그 데이터를 처리하는 것과 관련된 모든 프로세스가 포함됩니다. 모든 로그 데이터를 중앙화된 툴로 전송하면 애플리케이션 네트워크에서 문제를 훨씬 쉽게 식별하고 이해할 수 있도록 해주는 성공적인 로그 관리 프로세스를 확보할 수 있습니다.

Monitoring system logs requires a good understanding of the system and the logs that are generated by it. Additionally, it's important to have accurate, real-time data to interpret the logs and take action based on everything that happens in your application, network, or server.

New Relic log management can help you monitor system logs quickly, easily, and all in one place. Reduce your workload by having all of your system logs correlated to curated content across your entire stack with real-time monitoring and in-depth troubleshooting.

뉴렐릭의 로깅 모범 사례:

                       • 일반적인 예측 시나리오

                       • 의미 있는 메시지를 로깅하여 중요한 맥락 확보

                       •가장 중요한 정보만 캡처하도록 로그를 간단하고 간결하게 유지

                       • 타임스탬프

                       • 일관된 구조의 로그 포맷을 사용하여 의미 있는 구문 분석 지원