로그 관리: AI 기반

뉴렐릭 AI 기반 로그 관리는 기업 전반에서 사용되는 애플리케이션, 인프라 및 디바이스에 대한 즉각적인 인사이트를 제공하여 바로 분석을 가능하게 해주기 때문에, 문제 해결 속도가 빨라지고 평균 해결 시간(MTTR)이 줄어듭니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 알림, 워크플로우, 직관적인 동적 대시보드를 생성할 수 있을 뿐 아니라 자동화, AI 및 문맥화를 통해 수동 프로세스와 오류를 줄일 수 있습니다.

로그 관리 솔루션을 선택할 때는 데이터를 의미 있는 인사이트로 전환하는 데 필요한 기능들이 필수적입니다. 올바른 로그 관리 소프트웨어는 다음 기준을 충족하는 동시에 운영 가시성과 보안을 모두 강화해 주어야 합니다.

• 확장성: 시스템 요구 사항이 증가하면 로그 관리자도 그에 맞춰 확장될 수 있어야 합니다. 뉴렐릭의 아키텍처는 쿼리 속도를 유지하면서 페타바이트급 데이터를 효율적으로 처리합니다.
• 실시간 로그 모니터링: 이상 징후가 발생하는 경우 알림을 제공하는 지속적인 모니터링 기능을 통해 문제를 즉시 감지합니다. 뉴렐릭의 직관적인 대시보드는 실시간 로그 데이터를 시각화하여 사용자 경험에 문제가 발생하기 전에 즉시 파악할 수 있도록 지원합니다.
• AI 및 자동화: 로그 분석과 분석 같은 반복적인 작업은 기계에 맡기고 엔지니어는 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있습니다. 뉴렐릭의 AI 어시스턴트는 오류를 설명하고, 문제 해결 단계를 제공하며, 모든 텔레메트리 데이터에 대한 자연어 쿼리를 지원합니다.
• 보안 및 규정 준수: 강력한 보존 정책 및 액세스 제어를 통해 엄격한 규제 요건을 충족합니다. 뉴렐릭은 규정 준수를 유지하는 동시에 조사를 위해 로그에 대한 접근성을 유지하는 "수집부터 보관까지" 포괄적인 기능을 제공합니다.
• 통합: 최고의 시스템 로그 관리자는 기존 기술 스택과 완벽하게 호환됩니다. 뉴렐릭의 로깅 및 모니터링 툴은 보편적인 로그 수집기 및 주요 클라우드 제공업체와 통합되어 풀스택 가시성을 제공합니다.

AI는 로그 관리를 사후 대응 작업에서 원시 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하는 선제적 작업으로 근본적으로 바꿔주었습니다. 뉴렐릭의 AI 기반 로그 모니터링 툴은 수십억 개의 데이터 포인트에서 패턴을 분석하여 심각한 문제로 발전하기 전에 잠재적인 문제를 식별합니다. 

뉴렐릭은 머신 러닝과 로그 분석을 통합하여 수동 규칙을 생성하지 않아도 기존 기준과의 편차를 자동으로 식별합니다. 시스템은 사용자의 특정 환경에 대한 이해를 지속적으로 향상시켜 불필요한 정보를 줄이고 중요한 것만 강조합니다. 이러한 인텔리전스는 쿼리 성능에도 확장되어, AI가 과거 패턴을 기반으로 검색을 최적화하여 각 상호작용에서 로그 관리 소프트웨어의 효율성을 높여줍니다.

AI는 전체 스택에서 서로 다른 신호를 연결하여 문제 해결을 혁신합니다. 인시던트가 발생하면 뉴렐릭의 AI 어시스턴트는 로그와 메트릭, 트레이스 및 이벤트를 연관시켜 자세한 맥락을 제공하고 근본 원인을 정확히 찾아냅니다. 단순히 데이터를 수집하는 기본 로그 모니터링 소프트웨어와 달리 뉴렐릭의 AI는 구성 요소 간의 복잡한 관계를 해석하여 무슨 일이 일어났는지 뿐만 아니라 왜 일어났는지도 설명하고, 팀이 즉시 구현할 수 있는 구체적인 수정 단계를 제안합니다.

보다 자세한 내용은 라이브 데모를 참고하시기 바랍니다.

뉴렐릭 로그 관리는 지능형 옵저버빌리티 플랫폼이 통합된 완전한 솔루션입니다. AI를 사용해 핵심 제품 전반에서 고객 문제를 해결할 수 있으며 사용자 경험을 향상할 수 있습니다. Datadog 같은 다른 공급업체는 별도의 챗봇을 사용합니다. 뉴렐릭은 인제스트에서아카이브까지 포괄적인 로그 관리를 제공하며, 규정준수를 위한 보존 규칙이 포함되어 있습니다. Datadog, Dynatrace, ELK같은 다른 도구들은 서드파티 스토리지로의 전달 기능을 제공할 수 있지만 통합 아카이빙 솔루션은 아닙니다. 뉴렐릭은 개발자, 엔지니어, 로그 담당자에게 필요한 기능, 아키텍처, 경제성을 모두 한 곳에서 제공합니다.

로그 관리와 로그 모니터링이라는 용어는 종종 혼용되지만, 시스템 상태와 보안을 유지하는 데 있어 서로 다르면서 상호 보완적인 용도로 사용됩니다.

그렇다면, 로그 관리란 무엇일까요? 로그 데이터를 수집, 중앙화, 저장, 구문 분석 및 분석하여 로그가 사양 및 규정 준수 요건에 따라 적절하게 정리되고 보관되도록 하는 포괄적인 프로세스입니다. 이는 다른 모든 로그 관련 활동을 가능하게 하는 기반입니다.

반면, 로그 모니터링은 실시간으로 로그 데이터를 감시하여 문제, 이상 징후, 보안 위협이 발생하는 것을 감지하는 적극적이고 지속적인 프로세스입니다. 사전 정의된 조건이 충족되면 팀에 알림을 보내 잠재적인 문제에 신속하게 대응할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 효과적인 모니터링은 적절하게 구성된 알림과 노이즈에서 의미 있는 신호를 표출하는 시각화 도구에 달려 있습니다.

뉴렐릭은 두 가지 기능을 완벽하게 통합합니다. 당사 플랫폼은 포괄적인 로그 관리와 정교한 로그 모니터링 툴을 결합하여 기술 스택 전반에 대한 완벽한 가시성을 제공합니다. 이러한 통합된 접근 방식을 사용하면 여러 시스템을 오가며 작업할 필요가 없습니다. 단일 인터페이스에서 모든 로그를 수집, 저장, 분석 및 모니터링할 수 있습니다.

• AI 모니터링 준비:  로그, 메트릭 및 트레이스와 함께 생성형AI 및 주요 알고리즘을 활용해 분석을 가속화하고 데이터 품질과 시스템의 상호 호환성을 향상할 수 있습니다.
• 보안 모니터링:  로그 데이터를 사용하여 보안 인시던트를 감지하고 조사할 수 있습니다.
• 인시던트 대응: 로그를 분석하여 문제를 조사하고 대응하며 근본 원인을 신속하게 파악할 수 있습니다.
• 문제 해결 및 디버깅: 로그를 분석하여 애플리케이션 오류, 병목 현상 및 소프트웨어 버그를 식별할 수 있습니다.
• 성능 모니터링: 로그 데이터를 분석하여 시스템 성능을 모니터링하고 시스템의 상태 및 응답성에 잠재적으로 영향을 줄 수 있는 사용 패턴이나 이상을 식별할 수 있습니다.
• 애플리케이션 모니터링: 각 애플리케이션별 로그를 추적하여 사용자의 상호 작용이나 성능 지표에 대한 필수적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.
• 비즈니스 인텔리전스: 로그에서 주요 비즈니스 인사이트를 추출하여 추세를 파악하고 사용자와 사용자의 행동을 보다 잘 이해할 수 있습니다.

시스템 로그를 모니터링하려면 시스템과 시스템에서 생성된 로그에 대해 잘 알아야 합니다. 또한, 정확한 실시간 데이터가 있어야 애플리케이션, 네트워크 또는 서버에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 로그를 분석하고 조치를 취할 수 있습니다.

뉴렐릭 로그 관리는 시스템의 모든 로그를 한 곳에서 빠르고 쉽게 모니터링할 수 있도록 합니다. 실시간 모니터링과 심층적인 문제 진단을 통해 전체 스택에서 선별된 콘텐츠와 모든 시스템 로그를 상호 연관시켜 작업을 줄일 수 있습니다.

뉴렐릭의 로깅 모범 사례는 다음과 같습니다.

                       • 일반적인 시나리오 예상

                       • 의미 있는 메시지를 로그하여 중요한 맥락 확보  

                       •로그를 간단하고 간결하게 유지하여 가장 중요한 정보만 캡처

                       • 타임스탬프 

                       • 일관된 구조의 로그 포맷을 사용하여 의미 있는 구문 분석 지원 

New Relic 로그를 설정하고 배포하는 것은 간단하고 자동화되어 있습니다. 보낼 로그와 소스를 지정한 다음 다양한 경로 중 하나를 선택해 로그를 뉴렐릭 데이터베이스로 가져오면 됩니다.