シグナルを、状況の理解、具体的な対応、継続的な改善につなげる
Autonomous Operationsに関するよくある質問
New Relic Autonomous Operationsは、単なる可視化の枠を超えて、状況を理解し、適切な対応へとつなげるNew Relicのアプローチです。オブザーバビリティ、インテリジェントな検知、運用状況の把握、AIを活用したガイダンス、継続的な学習を組み合わせることで、何が重要なのか、なぜそれが起きているのか、次に何をすべきなのかを人とAIが理解できるようにします。
いいえ。Autonomous Operationsは、New Relic Alerts、Ground Truth、Autopilot、Agentic Ecosystemなど、New Relicプラットフォーム上の機能を通じて実現されるNew Relicの戦略・運用モデルです。ユーザーは各機能を個別に導入できますが、複数の機能を組み合わせて活用することで、より大きな価値を得られます。
従来のAIOpsは、運用データに機械学習を適用することで、異常を検知し、イベントを相関付け、ノイズを低減します。Autonomous Operationsはさらに踏み込んで、シグナルを信頼できる運用状況の理解へとつなげます。これにより、人やAIが調査や推論を行い、次のステップを提案しながら、段階的に具体的な対応へと進めるよう支援します。
デフォルトでは行いません。New Relicは、ガバナンスと人による制御を軸にしながら、自律性の高い運用の段階的な実現を目指しています。現時点では、問題の検知、起こった事象とその原因の把握、調査の迅速化、AIを活用したレコメンデーションの提供を通じてチームを支援するとともに、影響の大きい対応については人が主導権を維持できるようにしています。
Ground Truthは、何が起こっており、なぜ起きたのかを人とAIがともに理解するための信頼できる運用コンテキストを提供します。テレメトリーを依存関係、変更情報、インシデント、担当情報、ビジネスコンテキストと関連付けることで、チームやエージェントは本番環境への理解を深め、それに基づいて推論できるようになります。
AutopilotはエージェンティックAIを活用して、運用状況の理解を具体的な対応へとつなげます。SRE Agentなどの専門エージェントを統括し、問題を調査して、信頼できるNew Relicのコンテキストに基づいて推論するとともに、調査結果、レコメンデーション、次のステップを提示してチームを支援します。
いいえ。Ground TruthとAutopilotはそれぞれ単独でも導入効果があり、相互に補完し合うように設計されています。Ground Truthは人やAIによる運用状況の理解を深めます。一方、Autopilotは運用ワークフロー全体でエージェンティックAIを活用します。両者を組み合わせることで、Autonomous Operationsのより強固な基盤を構築できます。
Agentic Ecosystemは、New Relicの外部でもNew Relicデータを活用できるようにします。オープン標準やインテグレーションを通じて、New Relicの運用コンテキストを、サードパーティ製のエージェント、AIアシスタント、自動化プラットフォーム、開発者が構築したエクスペリエンスに組み込むことができます。