オープンなAgentic Ecosystem

自社のエージェント。New Relicのエージェント。1つの運用エコシステムに。

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Automate complex tasks
New Relicのネイティブエージェント

ネイティブのAI SRE Agentを活用して、根本原因の迅速な調査を支援するとともに、ガイド付きの修復手順を提供します。

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View insights right in your tools
自社のエージェントを活用

既存のAI資産をそのまま活用しながら、内製やサードパーティ製のエージェントと連携できます。

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Make more intelligent decisions
運用インテリジェンスの共有

あらかじめ相関付けされたシステムコンテキストを1回の呼び出しで取得できます。エージェントにポーリングを繰り返させる必要はありません。

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Fast path to remediation
オープン規格との連携

Model Context Protocol(MCP)などのオープン規格やオープンAPIを活用して、自社のエコシステムを拡張できます。

New Relicのエージェント

ネイティブのAIエージェントを運用全体で活用

  • ネイティブのAI SRE Agentを活用して、技術スタック全体にわたる複雑な根本原因調査を実施
  • 明確な診断根拠と段階的な修復計画を、人が確認できる形で提示
  • エンジニアが主導権を維持したまま、問題解決を迅速化
「Ask New Relic to identify service issue and root cause.(New Relicにサービスの問題と根本原因の特定を依頼してください)」というテキストが表示されたAgentic Integrationsのイメージ。
既存ツールやワークフローを維持したまま、内製やサードパーティ製のAIエージェントをNew Relicと連携できます。
自社のAIエコシステム

既存のエージェントやAIワークフローを活用

  • 既存の技術スタックを再設計することなく、内製やサードパーティ製のエージェントと連携可能
  • オープンインターフェースを通じて、Cursor、Copilot、カスタムLLMなどのツールで本番環境のコンテキストを利用可能
  • 既存のAI資産、プロンプト、開発ワークフローをそのまま活用
運用コンテキストの共有

すべてのエージェントが運用を深く理解

  • テレメトリー、トポロジー、依存関係、変更内容を共通の運用コンテキストに統合
  • あらかじめ相関付けられたペイロードを1回の呼び出しで取得。未加工データへのクエリを繰り返す必要はありません
  • 検証済みのシステム状態に基づいてエージェントに推論させることで、幻覚症状を防ぎつつ、問題解決を迅速化
「New Relic AI」というラベルの付いたチャットプロンプトには、「最も停止する可能性が高いサービスとその理由をNew Relicに訊いてください」と表示されます。
オープン性と拡張性

技術スタック全体でエージェント、ツール、インテリジェンスを連携

  • New Relicのインテリジェンスを外部のエージェントやツールと連携させて、自社のエージェントエコシステムを拡張
  • Model Context Protocol(MCP)などのオープン規格やオープンAPIを通じて、運用コンテキストを利用可能に
  • ロールベースアクセス制御やポリシーによる制限を適用し、エージェントのあらゆるインタラクションを安全に管理

Agentic Ecosystemに関するよくある質問

New Relic Agentic Ecosystemは、オープンなエコシステムを通じて、New RelicのネイティブAIエージェントや、内製およびサードパーティ製のAIエージェントを信頼性の高い運用コンテキストと連携させます。これにより、既存のAI資産をそのまま活用しながら、問題の調査、ワークフローの調整、対応の迅速化が可能になります。

New Relic Agentic Ecosystemは、New Relicのネイティブエージェント(Autopilotなど)やパートナー製エージェント(GitHub Copilot、Cursorなど)のほか、ユーザー内製のカスタムAIエージェントにも対応しています。Model Context Protocol(MCP)やAPIなどのオープン規格を通じて、あらゆるエージェントがリアルタイムの運用コンテキストにアクセスできます。

New Relic Autopilotは、SRE Agentをはじめとする特化型のAIエージェントを展開し、複雑な問題を調査して診断に役立つ証拠を提示するとともに、チームによる問題解決を支援します。

New Relic Ground Truthは信頼性の高い運用インテリジェンスを提供します。このインテリジェンスを活用することで、エージェントはアプリケーション、インフラストラクチャ、サービス、依存関係、インシデント、変更内容、ビジネスコンテキストをより深く理解できます。リアルタイムのシステム状態に基づいてエージェントに推論させることで、LLMの幻覚症状やポーリングの繰り返しによるトークンの浪費を防ぎます。

いいえ。Ground TruthとAutopilotはそれぞれ単独でも導入効果が得られます。Ground TruthはAIに信頼性の高い運用インテリジェンスを提供し、Autopilotは特化型の運用エージェントのオーケストレーションを行います。両方のソリューションを組み合わせることで、広範なAgentic Ecosystemにおいて連携の取れた利用体験が得られます。

はい。Agentic Ecosystemはオープン性を重視して設計されています。MCPなどのオープン規格、インテグレーション、オープンAPIを通じて、既存の技術スタックを維持しながら、内製エージェントや社内LLM、既存のAIワークフローを連携させることができます。

Model Context Protocol(MCP)は、AIエージェントやツールがNew Relicの機能や運用コンテキストにアクセスするための標準規格に基づく手段となります。MCPを通じて、ユースケースごとにカスタムインテグレーションを構築することなく、既存のAI資産を連携させることができます。

Agentic Ecosystemは、ネイティブエージェントと外部エージェント、信頼性の高い運用インテリジェンス、オープン規格との連携、統制されたワークフローといった、New Relic Autonomous Operationsを構成する主な要素を統合します。これらの機能を組み合わせることで、問題の検知や把握、対応の支援や調整まで、運用の自律性を高めることができます。

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