AIが支援するログ管理

New RelicのAI対応のログ管理では、アプリケーション、インフラストラクチャ、デバイスから企業全体にわたる即時のインサイトを提供するため、トラブルシューティングと平均復旧時間（MTTR）が短縮されます。ユーザーフレンドリーなインタフェースにより、アラート、ワークフロー、直観的で動的なダッシュボードを作成できるほか、自動化、AI、コンテキスト化によって手動プロセスやエラーを削減できます。

When selecting a log management solution, certain capabilities are essential for transforming data into meaningful insights. The right log manager software should enhance both operational visibility and security while meeting the following criteria:

• Scalability: Your system demands will grow, and your log manager should be able to grow with you. New Relic’s architecture efficiently processes petabytes of data while maintaining query speed.
• Real-time log monitoring: Detect issues instantly with continuous monitoring capabilities that alert you to anomalies as they happen. New Relic's intuitive dashboards visualize real-time log data, enabling immediate issue identification before user experience suffers.
• AI and automation: Let machines do the repetitive work of parsing and analyzing logs so your engineers can focus on solving complex problems. New Relic’s AI assistant can explain errors, provide troubleshooting steps, and allows natural language queries across all telemetry data.
• Security and compliance: Meet stringent regulatory requirements with robust retention policies and access controls. New Relic offers end-to-end "ingest to archive" capabilities that maintain compliance while keeping logs accessible for investigations.
• Integration: The best system log manager works seamlessly with your existing tech stack. New Relic’s logging and monitoring tools integrate with popular log collectors and major cloud providers for full-stack visibility.

AI has fundamentally changed log management from a reactive task to a proactive practice that transforms raw data into actionable intelligence. New Relic’s AI-powered log monitoring tools analyze patterns across billions of data points to identify potential issues before they become critical problems. 

By integrating machine learning with log analysis, New Relic automatically identifies significant deviations from established baselines without requiring manual rule creation. The system continuously improves its understanding of your specific environment, reducing noise and highlighting only what matters. This intelligence extends to query performance as well, where AI optimizes searches based on your historical patterns to make your log management software more efficient with each interaction.

AI transforms troubleshooting by connecting disparate signals across your entire stack. When incidents occur, New Relic’s AI assistant provides detailed context by correlating logs with metrics, traces, and events to pinpoint root causes. Unlike basic log monitoring software that merely collects data, New Relic’s AI interprets complex relationships between components, explaining not just what happened but why—and suggesting specific remediation steps your team can implement immediately.

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New Relicログ管理は、インテリジェントオブザーバビリティプラットフォーム全体の完全統合型ソリューションです。当社のコア製品全体にわたって、AIを活用して顧客の課題を解決することに注力しており、これは当社のユーザー体験に組み込まれています。他のベンダ（Datadogなど）は、別のチャットボットを使用しています。New Relicは、コンプライアンスのためのデータ保持ルールを含む、「取り込みからアーカイブまで」のエンドツーエンドのログ管理を提供します。他社のツール（Datadog、Dynatrace、ELK）は、サードパーティのストレージへの転送機能を提供する場合がありますが、統合されたアーカイブソリューションではありません。New Relicは、その機能、アーキテクチャー、低価格からもわかるように、開発者、エンジニア、ログ実務担当者を最優先に考えています。

While often used interchangeably, log management and log monitoring serve distinct yet complementary purposes in maintaining system health and security.

What is log management, then? It’s the comprehensive process of collecting, centralizing, storing, parsing, and analyzing log data to ensure logs are properly organized and retained according to your specifications and compliance requirements. This is the foundation that makes all other log-related activities possible.

On the other hand, log monitoring is the active, ongoing process of watching log data in real-time to detect issues, anomalies, and security threats as they emerge. It focuses on alerting teams when predefined conditions are met, enabling rapid response to potential problems. Effective monitoring depends on properly configured alerts and visualization tools that can surface meaningful signals from the noise.

New Relic seamlessly integrates both capabilities: Our platform combines comprehensive log management with sophisticated log monitoring tools, providing complete visibility across your technology stack. This unified approach eliminates the need to switch between different systems—you can collect, store, analyze, and monitor all of your logs from a single interface.

• AIモニタリングの準備：生成AIとログ、メトリクス、トレースを備えた主要なアルゴリズムを利用して、分析を迅速化し、データ品質とシステムの相互互換性を向上させる
• セキュリティ監視：ログデータを使用してセキュリティインシデントを検出して調査する
• インシデント対応：ログを分析し問題を調査して対応し、根本原因を迅速に特定する
• トラブルシューティングとデバッグ：ログを分析して、現在のアプリケーションエラー、ボトルネック、ソフトウェアバグを特定する
• パフォーマンスの監視：ログデータを分析してシステムのパフォーマンスを監視し、システムの健全性や応答性に影響を与える可能性のある使用パターンや異常を特定する
• アプリケーションの監視：アプリケーション固有のログを追跡し、ユーザーインタラクションとパフォーマンスメトリクスに関する重要な洞察を取得する
• ビジネスインテリジェンス：ログから重要なビジネスインサイトを抽出して傾向を特定し、ユーザーとその行動をより深く理解する

システムログの監視には、生成されたシステムとログに関する十分な理解が必要です。さらに、ログを解釈し、アプリケーション、ネットワーク、サーバーで起こっているあらゆることに基づいた措置を講じるには、正確なリアルタイムのデータを得ることが大切です。

New Relicのログ管理では、システムログをすばやく、簡単に、すべてを1か所で監視することができます。すべてのシステムログを、スタック全体にわたって必要なコンテンツに相関させ、リアルタイムの監視と詳細なトラブルシューティングを行うことで、ワークロードを低減します。

New Relicのロギングのベストプラクティスには、次が含まれます。

                       • 共通のシナリオを予想する

                       • 価値のあるコンテキストを得るため、有意義なメッセージをログする

                       • ログをシンプルかつ簡潔に保ち、最も重要な情報のみを取得する

                       • タイムスタンプを忘れずに付与する

                       • 一貫した構造を持つログフォーマットを使用し、意味のある解析を行う

New Relic Logs のセットアップとデプロイはシンプルで自動化されています。どのログをどのソースから送信するかを定義し、多数のパスのうち1つを使用してログをNew Relicデータベースに取り込みます。