Tus agentes. Nuestros agentes. Un solo ecosistema operativo.
Pon a trabajar a los agentes de IA nativos en todas tus operaciones
- Despliega agentes SRE nativos basados en IA para investigar problemas complejos y determinar sus causas raíz en todo tu stack
- Recibe evidencia que respalda el diagnóstico y planes de remediación paso a paso para su revisión humana
- Acelera la resolución de los problemas con los ingenieros siempre al mando
Incorpora los agentes y flujos de trabajo de IA que ya utilizas
- Conecta tus propios agentes y los de terceros sin rediseñar tu stack de tecnología actual
- Lleva el contexto de producción a herramientas como Cursor, Copilot o LLM personalizados mediante interfaces abiertas
- Conserva tus inversiones en IA, tus prompts y tus flujos de trabajo de desarrollo
Ayuda a cada agente a comprender mejor tus operaciones
- Integra la telemetría, la topología, las dependencias y los cambios en un contexto operativo compartido
- Entrega cargas ya correlacionadas en un solo intercambio para evitar consultas repetidas a los datos sin procesar
- Basa el razonamiento de los agentes en información validada sobre el estado del sistema para evitar alucinaciones y agilizar la resolución de problemas
Conecta agentes, herramientas e inteligencia en todo tu stack
- Amplía tu ecosistema agéntico conectando la inteligencia de New Relic con agentes y herramientas externos
- Ofrece acceso al contexto operativo mediante estándares abiertos como Model Context Protocol (MCP) y API abiertas
- Aplica controles de acceso basados en roles y restricciones definidas por políticas para proteger todas las interacciones de los agentes
Explora el ecosistema agéntico de New Relic
Preguntas frecuentes sobre el ecosistema agéntico
El ecosistema agéntico de New Relic integra sus agentes de IA con los desarrollados por clientes y los de terceros en un entorno abierto, y les proporciona un contexto operativo confiable. Así, los equipos pueden investigar problemas, coordinar flujos de trabajo y actuar más rápido sin reemplazar las soluciones de IA en las que ya invirtieron.
El ecosistema admite agentes nativos de New Relic (como Autopilot), agentes de empresas asociadas (como GitHub Copilot o Cursor), y agentes de IA creados a medida por los clientes. Mediante estándares abiertos como Model Context Protocol (MCP) y API, cualquier agente puede acceder al contexto operativo en tiempo real.
New Relic Autopilot lanza agentes de IA especializados, empezando por SRE Agent, para investigar problemas complejos, aportar evidencia diagnóstica y guiar a los equipos hacia su resolución.
New Relic Ground Truth proporciona inteligencia operativa confiable que los agentes pueden usar para comprender mejor las aplicaciones, la infraestructura, los servicios, las dependencias, los incidentes, los cambios y el contexto del negocio. Basa el razonamiento de los agentes en el estado del sistema en tiempo real para evitar alucinaciones de los LLM y consultas reiteradas que consumen tokens innecesariamente.
No. Ground Truth y Autopilot pueden aportar valor por separado. Ground Truth proporciona inteligencia operativa confiable para la IA, mientras que Autopilot orquesta agentes operativos especializados. Juntos, brindan una experiencia más integrada dentro del ecosistema agéntico de New Relic.
Sí. El ecosistema agéntico está diseñado para ser abierto. Gracias a estándares abiertos como MCP, integraciones y API abiertas, las organizaciones pueden conectar sus propios agentes, LLM internos y flujos de trabajo de IA sin reemplazar su stack de tecnología.
Model Context Protocol (MCP) ofrece a los agentes de IA y a las herramientas una forma estandarizada de acceder a las capacidades y al contexto operativo de New Relic. Así, las organizaciones pueden aprovechar sus inversiones actuales en IA sin crear una integración personalizada para cada caso de uso.
El ecosistema agéntico reúne componentes clave de New Relic Autonomous Operations: agentes nativos y externos, inteligencia operativa confiable, conectividad abierta y flujos de trabajo con mecanismos de control. En conjunto, estas capacidades ayudan a los equipos a detectar y comprender problemas, orientar su resolución y coordinar las respuestas con una autonomía cada vez mayor.