GRÜNDE FÜR DIE AGENTIC-PLATTFORM

Orchestrieren Sie AI Agents für resiliente, selbstreparierende Systeme

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Automate complex tasks
Automatisieren und beheben

Nutzen Sie die Agentic-Plattform, um das gesamte Spektrum benutzerdefinierter AI Agents zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten – von einfachen Automatisierungen ohne Code bis hin zu Systemen auf Codebasis mit mehreren Agents.

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View insights right in your tools
Operativer Kontext auf „Agentic“

Nutzen Sie dynamische Agents, die Abhängigkeiten und Beziehungen verstehen, nicht nur isolierte Datenpunkte.

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Make more intelligent decisions
Kontrollierte Autonomie

Stellen Sie durch standardisierte Berechtigungen, Audit-Trails und RBAC sicher, dass jede Agent-Aktion authentifiziert, autorisiert und beobachtbar ist.

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Fast path to remediation
Aktionsorientierte Workflows

Freuen Sie sich auf Observability-Einblicke und -Aktionen direkt in IDEs, ITSM, CI/CD und Collaboration-Tools – ohne Kontextwechsel.

KONTROLLIERTE AUTONOMIE

Entwickeln und betreiben Sie AI Agents, denen Sie in der Produktion vertrauen können

  • Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von AI Agents ganz einfach in einer sicheren, speziell für den Produktionsbetrieb entwickelten Enterprise-Laufzeit
  • Starre Skripte können jetzt weg – stattdessen haben Sie Agents, die mit Mehrdeutigkeiten umgehen, sich an Veränderungen anpassen und mehrschrittige Workflows ausführen können
  • Behalten Sie die volle Kontrolle mit integrierter Governance, Berechtigungen und Prüffähigkeit für jede Agent-Aktion
Agentic-Integration-Visual mit dem Text „Bitten Sie New Relic, ein Service-Problem und die Ursache zu identifizieren.“
Agentic-Plattform
AGENTIC OBSERVABILITY EINBLICKE

Beschleunigen Sie Ihre Agentic-Workflows mit dem MCP Server

  • Optimieren Sie AI Agenten wie AWS DevOps Agent und ChatGPT mit eingebetteten Observability-Einblicken
  • Dank Zugriff auf Live-Telemetrie in natürlicher Sprache entfallen Kontextwechsel
  • Sie können Alert-Intelligence-Berichte erstellen und Deployment-Auswirkungen automatisch analysieren
  • Nutzen Sie RAG- und GenAI-Workflows auf Basis operativer Echtzeitdaten
AGENTIC INCIDENT RESPONSE

Schnellere Incident-Behebung dank durch Agenten gesteuerter Intelligence

  • Identifizieren Sie die Grundursache und das Schadensausmaß mit AI Agenten, die über Live-Telemetrie hinweg schlussfolgern.
  • Sorgen Sie für sichere, nachprüfbare Workflows durch Verknüpfen der Agents über New Relic AI mit ITSM- und Chat-Tools
  • Erhöhen Sie die Effizienz mit AI Agents, die automatisierte Incident-Zusammenfassungen, Aktionen und Einblicke liefern
Chat-Prompt mit dem Label „New Relic AI“, der lautet: „Frag New Relic, welcher Service am wahrscheinlichsten ausfällt und warum.“
AGENTIC OBSERVABILITY EINBLICKE

Beschleunigen Sie Ihre Agentic-Workflows mit dem MCP Server

  • Optimieren Sie AI Agenten wie AWS DevOps Agent und ChatGPT mit eingebetteten Observability-Einblicken
  • Dank Zugriff auf Live-Telemetrie in natürlicher Sprache entfallen Kontextwechsel
  • Sie können Alert-Intelligence-Berichte erstellen und Deployment-Auswirkungen automatisch analysieren
  • Nutzen Sie RAG- und GenAI-Workflows auf Basis operativer Echtzeitdaten

FAQs zur Agentic-Plattform

Herkömmliche Automatisierung ist auf statische Regeln und vordefinierte Workflows angewiesen, die in komplexen oder ungewöhnlichen Szenarien versagen. Die Agentic-Plattform von New Relic bietet AI Agents, die auf Basis von Live-Observability-Daten dynamisch Schlüsse ziehen. So können sie sich bei Bedarf selbstständig anpassen, Entscheidungen treffen und in Echtzeit systemübergreifend handeln.

Jeder Agent läuft in einer kontrollierten Umgebung mit granularen Berechtigungen, rollenbasierter Zugriffsbeschränkung und vollständigem Audit-Logging. Dies gewährleistet, dass alle Aktionen authentifiziert, autorisiert und beobachtbar sind, und gibt Teams die Sicherheit, vom passiven Monitoring zu kontrollierter Autonomie überzugehen.

Der AI-MCP-Server fungiert als Orchestrierungsebene, die AI Agents mit New Relic Observability-Daten und externen Tools verbindet. Er standardisiert die Datenabfrage und das Auslösen von Aktionen durch Agents und ermöglicht skalierbare Workflows unabhängig von den verwendeten Tools und ohne fehleranfällige Custom-Integrationen.

New Relic Ground Truth provides trusted operational intelligence that agents can use to better understand applications, infrastructure, services, dependencies, incidents, changes, and business context. It grounds agent reasoning in real-time system state to stop LLM hallucinations and token-burning polling loops.

No. Ground Truth and Autopilot can deliver value independently. Ground Truth provides trusted operational intelligence for AI, while Autopilot orchestrates specialized operational agents. Together, they provide a more connected experience within the broader Agentic Ecosystem.

Yes. The Agentic Ecosystem is built for openness. Through open standards like MCP, integrations, and open APIs, organizations can connect customer-built agents, internal LLMs, and existing AI workflows without replacing their tech stack.

Model Context Protocol (MCP) provides a standards-based way for AI agents and tools to access New Relic capabilities and operational context, helping organizations connect existing AI investments without building custom integrations for every use case.

The Agentic Ecosystem brings together key building blocks of New Relic Autonomous Operations: native and external agents, trusted operational intelligence, open connectivity, and governed workflows. Together, these capabilities help teams achieve operations that detect, understand, guide, and increasingly coordinate responses with more autonomy.

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