Daten von überall übermitteln
Über die programmierbare Plattform von New Relic erfassen Sie textbasierte Daten bzw. in Text konvertierbare Daten aus On-Premise-Implementierungen wie auch aus der Cloud. Nutzen Sie dazu den New Relic Log-Forwarder oder externe Tools, so zum Beispiel auch aus dem Open-Source-Bereich: Fluent Bit, Fluentd, Amazon Kinesis Data Firehose, Logstash und mehr. Lieber agentless mit Direkt-Forwarding Ihrer Syslog-Daten an unseren TCP-Endpunkt? Kein Problem.
Telemetry Data Platform: Neue Möglichkeiten
Mit New Relic als Lösung für Ihr Log-Management nutzen Sie auch die gesamte Bandbreite der Telemetry Data Platform – unserer cloudnativen Telemetrie-Technologie. Alle Daten werden zentral in der NRDB gespeichert, einer skalierbaren Zeitreihen-Datenbank für Metrics, Events, Logs und Traces. Sie erhalten dabei nicht nur Zugriff auf die nativen Features dieser offenen, programmierbaren Plattform, sondern können auch Integrationen mit externen und Open-Source-Technologien umsetzen. Dies stets im Einklang mit Ihren individuellen Anforderungen beim Onboarding und der Visualisierung von Daten sowie bei der Entwicklung eigener Anwendungen für neue Features.
Umfassende Analysemöglichkeiten
Gruppieren Sie Logs mithilfe von maschinellem Lernen. Identifizieren Sie automatisch Ausreißer und beschleunigen Sie Ihre Fehlerbehebung. Die Log-Management UI der Telemetry Data Platform vereinfacht Suchen um ein Vielfaches. Verwenden Sie dabei einfach Lucene-basierte Syntax oder die speziell für NRDB entwickelte NRQL. Suchen Sie nach Zeitdaten, filtern Sie zur Analyse relevanter Bereiche und vieles mehr.
Das im Excel-Stil konzipierte Interface macht die Arbeit mit Daten in Tabellen besonders effizient: Attribute können nach Bedarf angezeigt, ausgeblendet und zur Anpassung von Zeitreihendiagrammen genutzt werden, über die dann Besonderheiten in Mustern rasch visualisierbar sind. Echtzeit-Streams für Benachrichtigungen können via Live Tail Logging mit nur einem Klick aktiviert und deaktiviert werden.
Für Alerting-Mechanismen und Dashboards lassen sich automatische Benachrichtigungen definieren – direkt in New Relic oder über Integrationen mit Slack und PagerDuty. Mit einem benutzerfreundlichen Drag & Drop Interface wird auch die Konzipierung eigener Dashboards einfach: Visualisieren und verarbeiten Sie die ihnen zugrunde liegende NRQL und nutzen Sie Features wie Monitor-Ansichten und Dark Mode, um die Darstellung individuell anzupassen. Über unsere offene, programmierbare Plattform sind weiter auch Open-Source-Visualisierungstools wie Grafana integrierbar. In unserer Dokumentation erfahren Sie alles zur Einrichtung und Konfiguration von New Relic sowie zu Best Practices für Log-Management mit unserer Technologie.
Full-Stack Observability mit Logs in Context
Über die Telemetry Data Platform hinaus erhalten Nutzer von Full-Stack Observability automatische Korrelationsmöglichkeiten für ihren gesamten Stack. Hierbei werden APM-Fehler und Distributed Traces erfasst sowie Infrastruktur-Dashboards für wichtige Quellen wie Kubernetes-Cluster generiert. Mit Logs in Context werden Trace- und Span-IDs automatisch in Full-Stack Observability zugewiesen. Hierdurch lassen sich alle Zusammenhänge der Logs klarer erschließen und die Fehlerbehebung so rascher durchführen. Über unsere offene Plattform entwickeln Sie in der für Sie optimalen Sprache: Logs in Context unterstützt Go, Java, node.js, PHP, Ruby und viele weitere.
Applied Intelligence
Kunden, die Logs mit Applied Intelligence nutzen, profitieren außerdem von maschinellem Lernen. So reduzieren Sie irrelevante Alerts drastisch und adressieren leichter und schneller die Problemstellen, die wirklich wichtig sind.
Logs in Context ohne Shifting
Testen Sie New Relic Logs und erhalten Sie detailliertere Einblicke, profitieren Sie von superschnellen Suchergebnissen und kompletten kontextbezogenen Log-Informationen. Dank vollständiger Observability für die Performance-Daten Ihrer Anwendung und Infrastruktur ist eine Korrelation mit Ihren Logs nahtlos möglich – Incidents in der Produktion lösen Sie somit deutlich schneller.
