GRÖSSERE ZUVERLÄSSIGKEIT UND UPTIME
Vorhersage von Incidents und Automatisierung von Einblicken für schnelleres Alerting und dynamische Incident-Erkennung, -Korrelation und -Behebung.
KI-gestützte Response Intelligence für bessere Antworten.
- Sie sehen automatisch, warum ein Alert-Event aufgetreten ist und wie weit seine Auswirkungen reichen.
- Mit kundendefinierten RAG- und historischen In-Memory-Daten lassen sich Analyse und Fehlerbehebung verbessern und beschleunigen.
- Lassen Sie sich die Kausalanalyse für Alert-Events mit GenAI-Empfehlungen für entsprechende Maßnahmen anzeigen.
Die Power von Predictions im Dienste ML-gestützter Einblicke.
- Maximieren Sie ML-Algorithmen, um historische Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Zeitreihenmetriken zu prognostizieren – alles in einer einzigen Schnittstelle.
- Schließen Sie mit einem Klick Prognosen und Planung in jede NRQL-Abfrage (New Relic Query Language) ein.
- Ein einheitlicher Ansatz erleichtert die Erstellung prädiktiver Alert-Bedingungen über eine zentrale Schnittstelle.
Mühelose Korrelation von Alert-Events.
- Zusammenführung ähnlicher Alert-Events in ein Kernproblem zum vereinfachten Troubleshooting.
- Engine für Entscheidungslogik zur individuell anpassbaren Automatisierung der Alert-Event-Korrelation.
- Unkomplizierte, stackübergreifende Identifikation betroffener Services zur passgenauen Reaktion.
Priorisierung kritischer Alerts.
- Einrichtung von Alert-Richtlinien für spezifische Benachrichtigungen in New Relic Workflows erleichtert die Priorisierung.
- Zusammenarbeit in Echtzeit über E-Mail, SMS, Microsoft Teams und andere Kanäle.
- Automatische Aktualisierung der Incident Response mit Kontext in ServiceNow und Jira.
MTTR um 50 % verkürzen: Gett macht's vor
Mit New Relic lösen wir unser Incident-Management komplett end-to-end. Nicht nur, dass wir damit alle Services unter einem Dach haben, wir können auch direkt die nötigen Benachrichtigungswege einrichten. Durch präzises Justieren der Alerts konnten wir die MTTD von fünf auf weniger als zwei Minuten senken.
