WAS IST KUBERNETES-MONITORING?

New Relic verknüpft Kubernetes, Anwendungen und stackweite Telemetrie für schnellere Incident-Behebung.

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Tracking Ihrer Cluster-Ressourcen

Erhalten Sie klare Sicht auf Speicher-, CPU-, Storage- und Netzwerk-Ressourcen über sämtliche Nodes und Pods hinweg.

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Monitoring im großen Maßstab.

Analyse aller Daten an einem zentralen Ort: auf unserer sicheren, hyperskalierbaren Datenplattform.

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Mühelose Erfassung und Priorisierung von Problemen.

Problemlose Erkennung und Behebung von Fehlern wie CashLoopBackOff oder OOMKilled.

 

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Direkt Klarheit zur Ressourcen-Health

Behalten Sie den Überblick mit farbcodierten UI-Elementen und vorkonfigurierten Alerts.

ONE-STEP-KUBERNETES

Schneller Einstieg dank automatischer Instrumentierung.

  • Geführte Installation für so schnelle wie unkomplizierte Kubernetes-Observability.
  • Reibungsloses APM- und Kubernetes-Monitoring mit APM Auto-Attach, wodurch eine automatische APM-Instrumentierung zusammen mit Kubernetes-Deployments möglich wird, ohne dass Codeänderungen erforderlich sind.
  • Observability ohne Umschweife – sprachagnostisch ohne Coding-Aufwand durch Nutzung des eBPF.
  • Sofortige Einblicke dank Out-of-the-box-Alerting für Nodes und Pods.
Entwickler, der New Relic zur Visualisierung seiner Kubernetes-Daten nutzt
Diagramm, das zeigt, wie Prometheus-Metriken in der New Relic Datenbank gespeichert und in New Relic oder Grafana visualisiert werden
OPEN SOURCE GANZ EINFACH

Einblicke in OpenTelemetry und Prometheus über eine native UI.

SINGLE SOURCE OF TRUTH

Mehrere Kubernetes-Cluster. Eine zentrale Übersicht.

  • Plattformübergreifende Observability für umfassende Cluster-Transparenz von der Anwendung bis zur Infrastruktur.
  • Schnelle Diagnose von OOM-Killed-Fehlern, fehlgeschlagenen Image Pulls, Crash Loops und anderen Problemen im Cluster.
  • Klarheit zur Ressourcen-Health dank farbcodierter UI-Elemente und vorkonfigurierter Alert-Richtlinien.
Bildschirm, auf dem ein Kubernetes-Cluster mit Health-Status sowie wichtigen Metriken zu Nodes, Pods, Containern und Workloads zu sehen sind.
Screenshot der APM-UI für Kubernetes, mit Details zu Deployments und Metriken zu Cluster-Ressourcen.
SCHNELLERE EINBLICKE

Rasche, punktgenaue Diagnose von Performance-Problemen.

  • Klarheit über die Wechselwirkungen zwischen Ihren Kubernetes-Pods, Nodes, Containern und Anwendungen.
  • Umfassende, kuratierte UI zur Analyse der Workload-Performance über alle Cluster hinweg.
  • Echtzeit-Alerts via Activity Stream für Kubernetes-Events und kritische Probleme.
KOMPLETT AGENTLESS

Instrumentierung mit Pixie – ohne Code und Kopfzerbrechen.

  • Umfassende Kubernetes-Observability via eBPF – ganz ohne Agents oder komplexe, langwierige Instrumentierung.
  • Service-, DNS- und Netzwerkflussdiagramme zur klaren Darstellung von Cluster-interner Kommunikation und Latenz.
  • Flamegraphs geben schnellen Aufschluss über langsam ausgeführten Code und die Ressourcennutzung von Clustern.
  • Pixie ist ein Sandbox-Projekt der CNCF.

30+ Toolsets. Ein Preis.
Weil Kostenplanung auch einfach geht.

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