WAS IST KUBERNETES-MONITORING?

Sofortige Einsicht in Kubernetes-Cluster und Workloads.

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Tracking Ihrer Cluster-Ressourcen

Erhalten Sie klare Sicht auf Speicher-, CPU-, Storage- und Netzwerk-Ressourcen über sämtliche Nodes und Pods hinweg.

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Monitoring im großen Maßstab.

Analyse aller Daten an einem zentralen Ort: auf unserer sicheren, hyperskalierbaren Datenplattform.

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Mühelose Erfassung und Priorisierung von Problemen.

Problemlose Erkennung und Behebung von Fehlern wie CashLoopBackOff oder OOMKilled.

 

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Direkt Klarheit zur Ressourcen-Health

Behalten Sie den Überblick mit farbcodierten UI-Elementen und vorkonfigurierten Alerts.

Sofortiger Zugriff

Startklar mit nicht mehr als ein paar Klicks.

  • Geführte Installation für schnelle, unkomplizierte K8s-Observability.  
  • Mühelose standardisierte Installation, Verwaltung und Upgrades mit dem New Relic K8s-Operator. 
  • Observability ohne Umschweife mit Pixie – sprachagnostisch ohne Coding-Aufwand durch Nutzung des eBPF.
  • Sofortige Einblicke dank Out-of-the-box-Alerting für Nodes und Pods.
Entwickler, der New Relic zur Visualisierung seiner Kubernetes-Daten nutzt
Diagramm, das zeigt, wie Prometheus-Metriken in der Datenbank von New Relic gespeichert und in New Relic oder Grafana visualisiert werden
OPEN-SOURCE GANZ EINFACH

Zentralisiertes Monitoring für Prometheus-Metriken.

  • Minimaler Management-Aufwand für Storage, Verfügbarkeit und Skalierung von Prometheus-Servern.
  • Analyse von Prometheus-Metriken mit 13 Monaten Retention zusätzlich zu allen weiteren erfassten Daten.
  • Visualisierung und Alerting für Prometheus-Daten in Grafana oder Migration Ihrer Dashboards zur New Relic Plattform.
SINGLE SOURCE OF TRUTH

Mehrere Kubernetes-Cluster. Eine zentrale Übersicht.

  • Plattformübergreifende Observability für umfassende Cluster-Transparenz von der Anwendung bis zur Infrastruktur.
  • Schnelle Diagnose von OOM Killed-Fehlern, fehlgeschlagenen Image Pulls, Crash Loops und anderen Problemen am Cluster.
  • Klarheit zur Ressourcen-Health dank farbcodierter UI-Elemente und vorkonfigurierter Alert-Richtlinien.
Bildschirm, auf dem ein Kubernetes-Cluster mit Health-Status sowie wichtigen Metriken zu Nodes, Pods, Containern und Workloads zu sehen sind.
Screenshot der APM-UI für Kubernetes, der Details zu Deployments und Metriken zu Cluster-Ressourcen zeigt.
SCHNELLERE EINBLICKE

Rasche, punktgenaue Diagnose von Performance-Problemen.

  • Klare Einblicke in die Wechselwirkungen zwischen Ihren Kubernetes-Pods, Nodes, Containern und Anwendungen.
  • Umfassende, kuratierte UI zur Analyse der Workload-Performance über alle Cluster hinweg.
  • Echtzeit-Alerts via Activity Stream für Kubernetes-Events und kritische Probleme.
KOMPLETT AGENTLESS

Instrumentierung ohne Code und Kopfzerbrechen mit Pixie.

  • Umfassende Kubernetes-Observability via eBPF – ganz ohne Agents oder komplexe, langwierige Instrumentierung.
  • Service-, DNS- und Netzwerkflussdiagramme zur klaren Abbildung von Kommunikationsabläufen im Cluster sowie von Latenz.
  • Flamegraphs geben schnellen Aufschluss über langsam ausgeführten Code und die Ressourcennutzung von Clustern.
  • Pixie ist ein Sandbox-Projekt der CNCF.

30+ Toolsets. Ein Preis.
Weil Kostenplanung auch einfach geht.

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