Agentic Platformを選ぶ理由

AIエージェントのオーケストレーションにより、レジリエンスを備えた自己修復システムを実現します

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Automate complex tasks
自動化と修復

Agentic Platformを活用すれば、コーディング不要のシンプルな自動化から、コードベースのマルチエージェントシステムまで、幅広いカスタムAIエージェントを構築、デプロイ、管理できます。

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View insights right in your tools
エージェントによる運用コンテキストの可視化

個々のデータポイントだけでなく、その依存関係や関連性まで理解する動的なAIエージェントを実現します。

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Make more intelligent decisions
ガバナンス下の自律性

標準化された権限、監査証跡、RBACにより、エージェントのあらゆるアクションが認証・承認され、監視可能となるようにします。

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Fast path to remediation
アクション指向のワークフロー

オブザーバビリティの洞察とアクションの価値を最大限に引き出し、コンテキストの切り替えなしに、IDE、ITSM、CI/CD、コラボレーションツールに直接提供します。

ガバナンス下の自律性

本番運用に耐え得る信頼性の高いAIエージェントの構築・運用

  • 本番運用向けに構築されたエンタープライズグレードのセキュアなランタイムを使用して、AIエージェントを簡単に設計、デプロイ、管理できます
  • 曖昧さを推論し、変更に適応し、複数ステップのワークフローを実行するエージェントにより、脆弱なスクリプトへの依存から脱却できます
  • あらゆるエージェントアクションに対応する標準搭載のガバナンス、権限、監査機能により、完全な統制を維持します
「Ask New Relic to identify service issue and root cause.(New Relicにサービスの問題と根本原因の特定を依頼してください)」というテキストが表示されたAgentic Integrationsのイメージ。
Agentic Platform
エージェントによるオブザーバビリティの洞察

MCPサーバーがエージェントワークフローを加速

  • オブザーバビリティの洞察を組み込むことで、AWS DevOps AgentやChatGPTなどのAIエージェントを強化します
  • リアルタイムのテレメトリーに自然言語でアクセスできるため、コンテキストの切り替えが不要になります
  • アラートインテリジェンスレポートを生成し、デプロイの影響を自動で分析します
  • リアルタイムの運用データに基づくRAGおよび生成AIワークフローを活用できます
エージェントを活用したインシデント対応

エージェント主導のインテリジェンスでインシデント解決を迅速化

  • ライブテレメトリ全体を横断的に推論するAIエージェントで、根本原因と問題の影響範囲を特定します
  • New Relic AIでエージェントをITSMやチャットツールと接続し、安全で監査可能なワークフローを実現します
  • エージェントがインシデントの要約、アクション、洞察を自動で提供し、さらなる効率化を実現します
「New Relic AI」というラベルの付いたチャットプロンプトには、「最も停止する可能性が高いサービスとその理由をNew Relicに訊いてください」と表示されます。
エージェントによるオブザーバビリティの洞察

MCPサーバーがエージェントワークフローを加速

  • オブザーバビリティの洞察を組み込むことで、AWS DevOps AgentやChatGPTなどのAIエージェントを強化します
  • リアルタイムのテレメトリーに自然言語でアクセスできるため、コンテキストの切り替えが不要になります
  • アラートインテリジェンスレポートを生成し、デプロイの影響を自動で分析します
  • リアルタイムの運用データに基づくRAGおよび生成AIワークフローを活用できます

Agentic Platformに関するよくある質問

従来の自動化は、複雑な状況やまったく新しい状況に対応できない静的なルールや事前定義されたワークフローに依存していました。New Relic Agentic Platformは、リアルタイムのオブザーバビリティデータに基づいて動的に推論を行うAIエージェントを提供します。これにより、システムを横断してリアルタイムの適応、意思決定、アクションの実行が可能になります

すべてのエージェントは、きめ細かな権限、ロールベースのアクセス制御、包括的な監査ログ機能を備えたガバナンス下の環境で稼働します。そのため、すべてのアクションが認証、承認され、監視可能な状態となり、チームは受け身の監視から脱却し、統制下の自律性を安心して活用できるようになります。

AI MCPサーバーは、AIエージェントをNew Relicのオブザーバビリティデータや外部ツールと連携させるオーケストレーション層として機能します。エージェントによるデータクエリやアクション起動の仕組みを標準化することで、脆弱なカスタムインテグレーションに頼らず、スケーラブルでツールに依存しないワークフローを実現します。

New Relic Ground Truth provides trusted operational intelligence that agents can use to better understand applications, infrastructure, services, dependencies, incidents, changes, and business context. It grounds agent reasoning in real-time system state to stop LLM hallucinations and token-burning polling loops.

No. Ground Truth and Autopilot can deliver value independently. Ground Truth provides trusted operational intelligence for AI, while Autopilot orchestrates specialized operational agents. Together, they provide a more connected experience within the broader Agentic Ecosystem.

Yes. The Agentic Ecosystem is built for openness. Through open standards like MCP, integrations, and open APIs, organizations can connect customer-built agents, internal LLMs, and existing AI workflows without replacing their tech stack.

Model Context Protocol (MCP) provides a standards-based way for AI agents and tools to access New Relic capabilities and operational context, helping organizations connect existing AI investments without building custom integrations for every use case.

The Agentic Ecosystem brings together key building blocks of New Relic Autonomous Operations: native and external agents, trusted operational intelligence, open connectivity, and governed workflows. Together, these capabilities help teams achieve operations that detect, understand, guide, and increasingly coordinate responses with more autonomy.

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