MAÎTRISE DE LA FIABILITÉ ET LES TEMPS DE DISPONIBILITÉ
Prévoyez les incidents et automatisez les informations détaillées
Cause profonde
Utilisez l'intelligence Réponses optimisée par l'IA.
- Voyez automatiquement comment chaque événement d'alerte s'est déroulé et comprenez son rayon d'impact.
- Utilisez la RAG définie par l'utilisateur et les informations historiques dans la mémoire pour améliorer et accélérer l'analyse et la remédiation.
- Affichez l'analyse causale pour les événements d'alertes avec les recommandations de l'IA générative (GenAI) pour les mesures de mitigation.
Détection proactive des anomalies
Activez la détection des valeurs hors norme
- Faites remonter instantanément le signal le plus urgent plutôt que de pourchasser le bruit
- Identifiez facilement les problèmes émergents ou les dérives du système en utilisant des modèles adaptatifs pour connecter les symptômes sur votre stack.
- Réduisez les faux positifs et diminuez considérablement le temps moyen de détection (MTTD) grâce à une analyse IA avancée.
Corrélation des incidents
Corrélez facilement les événements d'alertes
- Connectez les événements d'alertes similaires en un seul problème pour un dépannage plus simple.
- Personnalisez la corrélation automatique des événements d'alertes avec notre moteur de prises de décisions.
- Identifiez facilement les services touchés sur tout le stack et prenez les mesures adéquates.
En contexte
Priorisez les alertes critiques
- Configurez les politiques d'alerte qui priorisent les tâches avec des notifications spécifiques grâce aux workflows New Relic.
- Collaborez en temps réel par e‑mail, SMS, Microsoft Teams, et plus encore.
- Actualisez automatiquement la réponse aux incidents en contexte dans ServiceNow et Jira.
Gett réduit le MTTR de 50 %
New Relic est désormais mon outil préféré pour la gestion des incidents, que ce soit en ce qui concerne l'aide qu'il apporte à la gestion de chaque service, ou la création des canaux de notification. L'affinage des alertes minimise le temps moyen de détection de cinq à deux minutes.