O QUE É O MONITORAMENTO DE KUBERNETES?
Tenha visibilidade instantânea de workloads e clusters Kubernetes.
Acesso instantâneo
Comece com apenas alguns cliques.
- Tenha observabilidade do K8s, de modo rápido e fácil, com nossa instalação guiada simples.
- Use o operador de K8s da New Relic para facilitar e padronizar a instalação, o gerenciamento e as atualizações.
- Tenha observabilidade sem código (desvinculada de linguagem) instantânea com o Pixie usando o eBPF.
- Tenha insights imediatamente com alertas prontos para uso para nós e pods.
SIMPLIFIQUE O CÓDIGO ABERTO
Monitore as métricas do Prometheus em um único local.
- Não se preocupe com o gerenciamento de escala, disponibilidade, armazenamento e servidores do Prometheus.
- Analise as métricas do Prometheus com 13 meses de retenção, além do restante de seus dados.
- Visualize e alerte sobre seus dados do Prometheus no Grafana, ou migre seus painéis para o New Relic.
FONTE ÚNICA DA VERDADE
Vários clusters Kubernetes. Uma só visualização.
- Veja tudo em seus clusters, de aplicativos a infraestrutura, com a observabilidade em toda a plataforma.
- Diagnostique rapidamente problemas no cluster, como erros OOMKilled, pulls de imagem com falha e loops de crash.
- Entenda a saúde do recurso com interfaces com codificação por cor e políticas de alertas pré-configuradas.
INSIGHTS MAIS RÁPIDOS
Encontre rapidamente a causa raiz de problemas de desempenho.
- Entenda como pods Kubernets, nodes, contêiners e aplicativos influenciam uns aos outros.
- Analise o desempenho de workload em todos os seus clusters em uma única interface customizada.
- Receba alertas em tempo real com um fluxo de atividades para problemas críticos e eventos do K8s.
AGENTES NÃO SÃO NECESSÁRIOS
Tenha instrumentação fácil e sem código com o Pixie.
- Com o eBPF, tenha observabilidade completa de K8s sem agentes nem instrumentação complexa que consome muito tempo.
- Veja e entenda a latência e a comunicação dentro do cluster com gráficos de fluxo de rede, DNS e serviço.
- Identifique rapidamente códigos com execução lenta e consumo de recursos do cluster com gráficos de chama.
- O Pixie é um projeto de sandbox da CNCF.