New Relic Now Oktober 2026 – Zusammenfassung

KI kann beschleunigen, was wir entwickeln, während sie es gleichzeitig viel schwieriger macht, das zu verstehen und zu betreiben, was in die Produktion gelangt.

KI hilft Entwicklerteams dabei, Software schneller als je zuvor zu erstellen, doch eine schnellere Entwicklung bedeutet nicht automatisch eine zuverlässigere Produktion. Während KI-generierter Code, Anwendungen und Agents in die digitale Landschaft einziehen, bringen sie auch neue Abhängigkeiten, operative blinde Flecken und neue Formen der Komplexität für die Teams mit sich, die dafür verantwortlich sind, dass alles reibungslos läuft. 

Auf der New Relic Now+ diesen Oktober haben wir uns auf drei Herausforderungen konzentriert, die zwischen der Geschwindigkeit von KI und dem Vertrauen in die Produktion stehen, sowie auf die drei Säulen, die wir aufbauen, um diese zu bewältigen. Platform Engineering muss alles sehen, was betrieben wird. Daher bietet unsere Säule für Platform Engineering eine sich selbst aktualisierende Live-Karte von Services, Eigentümer:innen, Abhängigkeiten und KI-Komponenten mit einer umfassenden Infrastruktur. KI erfordert zusätzliche Methoden, um sich in der Produktion zu bewähren. KI-Observability bewertet die Qualität und Sicherheit von KI-Antworten im Live-Traffic und verfolgt, was Modelle und Agenten kosten, sowie die Modelldrift. Incidents erfordern evidenzbasierte Antworten. Daher stützt Autonomous Operations jede Untersuchung auf einen gemeinsamen Kontext und führt Teams vom Alert zur genehmigten Maßnahme, wobei die Kontrolle bei den Menschen bleibt. Alle drei Säulen basieren auf demselben Fundament eines vernetzten, vertrauenswürdigen Kontexts.

Diese Grundlage gewinnt zunehmend an Bedeutung, da KI sich auf die gesamte Bandbreite der Softwareentwicklung erstreckt und Einfluss darauf nimmt, wie sich Anwendungen, Infrastruktur, KI-Workloads und Agents im Produktivbetrieb verhalten. Ein vernetzter, vertrauenswürdiger Kontext führt Telemetrie, Abhängigkeiten, Verantwortlichkeiten, organisatorisches Wissen und geschäftlichen Kontext zusammen und liefert sowohl Menschen als auch KI fundiertere Anhaltspunkte, um zu verstehen, was passiert, warum es wichtig ist und was als Nächstes geschehen sollte.

Bei der New Relic Now+ haben wir diese Strategie anhand von drei Säulen in die Praxis umgesetzt.

1.  AI Observability 

Schaffen Sie Vertrauen auf Produktionsniveau im KI-Lebenszyklus

Generative KI ist mittlerweile fest im Kern vieler Unternehmen verankert, aber das operative Modell dahinter hält nicht Schritt. Die Herausforderung beginnt, bevor KI-Anwendungen überhaupt die Produktion erreichen. Engineering-Teams setzen KI-Codeassistenten in bemerkenswertem Tempo ein, während Unternehmen bessere Möglichkeiten benötigen, um zu verstehen, wie diese Tools genutzt werden, welche Kosten damit verbunden sind, wie sie sich auf Entwickler:innen-Workflows auswirken und ob sensible Informationen angemessen behandelt werden. 

Sobald KI-Anwendungen die Produktionsphase erreichen, wächst die Herausforderung. Die traditionelle Application-Health bleibt wichtig, aber Teams benötigen auch Visibility in das Modellverhalten, Prompts und Antworten, den Token-Verbrauch, die Latenz, die Abrufqualität und die zunehmend komplexen Interaktionen zwischen Modellen, Agents, Tools und Services.

New Relic erweitert die Observability über diesen KI-Lebenszyklus hinweg, um Engineering-Teams eine stärker vernetzte Sicht von der Entwicklung bis zur Produktion zu bieten:

• AI Coding Observability: Verstehen Sie, wie KI-Codeassistenten in Engineering-Teams eingesetzt werden, einschließlich Akzeptanz, Nutzung, Kosten und potenzieller Sicherheitsrisiken.
• KI-Evaluierung: Bewerten Sie die Antworten der KI-Anwendung auf Qualität, Relevanz und Performance, damit Teams Issues identifizieren und Erlebnisse verbessern können, bevor diese sich auf Benutzer:innen auswirken.
• AI Agent Monitoring: Erhalten Sie Visibility in das Verhalten von Agenten, Tool-Aufrufe, Übergaben und Workflows, um zu verstehen, wie AI Agents abschneiden, und um Probleme schneller zu beheben.
• KI-Observability für OpenTelemetry: Nutzen Sie OpenTelemetry GenAI-Telemetrie, um KI-Anwendungen und Agents über Modelle und Tools hinweg zu überwachen und diese Daten in ein vernetztes Observability-Erlebnis zu integrieren.

Zusammen bietet dieses Toolset Teams den Kontext, um KI-Verhalten, Qualität, Kosten, Abhängigkeiten und Risiken zu verstehen, wodurch KI-Innovationen von der Entwicklung bis zur Produktion beobachtbar, messbar und vertrauenswürdiger werden.

2. Autonomous Operations 

Verwandeln Sie fragmentierte Anhaltspunkte in vertrauenswürdige Untersuchungen

Selten liefern Alerts eine vollständige Erklärung darüber, was sich geändert hat, welche Teile der Umgebung betroffen sind oder was das Team als Nächstes tun sollte; die harte Arbeit für Operations-Teams beginnt oft erst nach dem Eintreffen des Alerts. Hypothesen aufzustellen, Hinweise zu vergleichen und zu versuchen, ein gemeinsames Verständnis für einen Incident zu entwickeln, bevor Maßnahmen ergriffen werden, wird zunehmend schwieriger. Da Umgebungen immer dynamischer werden, vervielfachen sich die Konsequenzen, wenn Operations-Teams aufgrund unvollständiger Informationen handeln. 

Für die Operations-Teams ist es entscheidend, ein gemeinsames, verlässliches Verständnis des Problems zu entwickeln, sobald ein Alert eingeht. New Relic Ground Truth, New Relic Autopilot und New Relic Ground Truth CLI helfen Teams jeweils dabei, dieses Verständnis schneller zu erlangen. 

• New Relic Ground Truth: Bringt den bewährten operativen Kontext von New Relic in das Terminal der Entwickler:innen und gibt Entwickler:innen und SREs Zugriff auf relevante Telemetrie, Änderungen, Abhängigkeiten und organisatorisches Wissen, ohne ihre bestehenden Workflows zu verlassen. 
• New Relic Autopilot: Untersucht operative Probleme mithilfe der operativen Intelligence von New Relic, wertet die verfügbaren Beweise aus und hilft Teams zu verstehen, was passiert ist, warum es wichtig ist und wo als Nächstes untersucht werden muss.
• New Relic Ground Truth CLI: Bringt den vertrauenswürdigen operativen Kontext von New Relic direkt in das Terminal und gibt Entwickler:innen und SREs Zugriff auf relevante Telemetrie, Änderungen, Abhängigkeiten und organisatorisches Wissen, ohne ihre bestehenden Workflows zu verlassen. 

Zusammen hilft dieses Toolset Teams dabei, weniger Zeit mit dem Zusammentragen und Abgleichen von Belegen zu verbringen, schneller ein gemeinsames Verständnis zu entwickeln und Entscheidungen souveräner zu treffen. Menschen behalten die Kontrolle über die Reaktion, während New Relic den Kontext, die Belege und die Orientierung liefert, die sie benötigen, um zu entscheiden, was als Nächstes geschehen soll. 

Diese vertrauenswürdige Untersuchung bildet auch eine Grundlage für die umfassendere Vision von Autonomous Operations: mit zunehmender Reife von Vertrauen, Governance und KI-Toolsets können Teams schrittweise mehr operative Arbeit koordinieren und gleichzeitig die menschliche Aufsicht und Kontrolle behalten.

3. Platform Engineering 

Schaffen Sie die Grundlage für ein sich wandelndes Platform Engineering-Mandat

Von Platform Engineering-Teams wird heute erwartet, dass sie Entwickler:innen dabei helfen, schnell und zuverlässig zu liefern, während sie gleichzeitig fragmentierte Infrastruktur, steigende Observability-Kosten, unzusammenhängende Bestände, Governance-Anforderungen und einen wachsenden KI-Fußabdruck verwalten. Viele Teams verlassen sich immer noch auf Tabellenkalkulationen, CMDBs, benutzerdefinierte Portale und unzusammenhängende Ansichten, um grundlegende Fragen darüber zu beantworten, was existiert, wem es gehört, was sich geändert hat und wie Systeme zusammenhängen. Gleichzeitig fordern Engineering-Führungskräfte Beweise dafür, dass sich Standards und der Reifegrad der Observability in großen Service-Landschaften verbessern, sowie eine klare Vorstellung davon, wo als Nächstes investiert werden soll. Platform Engineering-Teams benötigen ein vernetztes operatives Fundament, das ihre Umgebung kontinuierlich widerspiegelt und Entwickler:innen gleichzeitig einen einfacheren, zuverlässigeren Weg zur Entwicklung und zum Betrieb von Software bietet. New Relic liefert dieses Fundament in zwei miteinander verbundenen Teilen: technische Exzellenz in großem Maßstab und Infrastruktur-Observability in großem Maßstab.

• Servicearchitektur-Intelligence bietet Platform Engineering-Teams eine interne Entwickler:innen-Plattform, die ohne zusätzliche Kosten in New Relic enthalten ist und auf Live-Telemetrie basiert: Catalogs von Services und deren Beziehungen, Teams und Verantwortlichkeiten sowie Scorecards, die Standards wie Tags und Alerting-Abdeckung in ein automatisiertes Reifegradmodell über alle Services hinweg verwandeln. 
• Infrastruktur 360 bietet Platform Engineering-Teams einen einheitlichen Überblick über ihre Infrastruktur-Ressourcen. Es erkennt Public Cloud-Assets und meldet fehlende Abdeckung, bildet Abhängigkeiten zwischen Anwendung und Infrastruktur über Kubernetes, Netzwerke, Load Balancer und Anwendungs-Gateways hinweg ab und verfolgt Konfigurationsänderungen, damit Teams diese mit Performance-Problemen korrelieren können.

Zusammen hilft dieses Toolset Platform Engineering-Teams dabei, sich von manuell gepflegten Beständen und fragmentierten operativen Views zu lösen und sich hin zu einer vernetzten Erfahrung zu bewegen, die auf Live-Telemetrie und offenen Standards basiert, bei der Services und Infrastruktur vernetzte Catalogs, gemeinsame Verantwortlichkeiten und konsistente Scorecards teilen.  Entwickler:innen verbringen weniger Zeit mit der Suche nach Kontext und der Navigation in internen Tools, während Plattform-Teams eine höhere Visibility, stärkere Governance und eine besser skalierbare Grundlage zur Unterstützung des Unternehmens erhalten. Engineering-Führungskräfte gewinnen eine messbare Sicht auf Exzellenz, die als Benchmark gegenüber ihren eigenen Zielen und ihrer Branche dient. 

Betreiben Sie KI jenseits menschlicher Maßstäbe, mit Vertrauen

Für IT-Entscheider:innen, die entscheiden, wie KI in der Produktion ausgeführt wird und gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Uptime im täglichen Betrieb aufrechterhalten werden, beantworten die drei Säulen eine Frage: können Ihre Teams dem vertrauen, was sie mithilfe von KI erstellen, ausführen und betreiben? Platform Engineering, KI-Observability und Autonomous Operations befassen sich jeweils mit einem anderen Teil dieser Frage und sind auf einen vernetzten, vertrauenswürdigen operativen Kontext angewiesen.

• Platform Engineering nutzt es, um zu zeigen, was in der gesamten IT-Landschaft vorhanden ist, wie es zusammenhängt, wem es gehört und wie es sich verändert.
• KI-Observability nutzt dies, um zu belegen, wie sich KI von der Entwicklung bis zur Produktion verhält, einschließlich der anfallenden Kosten.
• Autonomous Operations nutzt dies, um verstreute Hinweise in eine vertrauenswürdige Untersuchung und im Laufe der Zeit in eine kontrollierte und umfassendere Autonomie zu verwandeln.

Dieser Kontext ist das Fundament von New Relic. Telemetrie, Service-Beziehungen, Änderungen, Eigentümerschaft, organisatorisches Wissen und geschäftlicher Kontext speisen ein gemeinsames Intelligence-Fundament, und jeder Teil der IT-Landschaft, den Teams anbinden, macht diese Intelligence für Menschen und KI nützlicher.

Die Softwareentwicklung schreitet immer schneller voran, KI wird zu einem festen Bestandteil jeder Phase des Entwicklungszyklus, und die Grenzen zwischen Entwicklung, Plattform Engineering und Betrieb verschwimmen zunehmend. Dadurch kommt Observability eine größere Rolle zu: Sie wird zur vertrauenswürdigen Intelligence-Grundlage, die Telemetrie und operativen Kontext mit Entwickler:innen, Operator:innen, Plattform-Teams, Agenten, Workflows, Customer Experience und Geschäftsergebnissen verbindet.

Die nächste Ära der KI wird daran gemessen werden, wie sehr Teams ihren Systemen vertrauen können und wie autonom diese Systeme werden. Vertrauen beginnt mit Kontext: zu wissen, was ausgeführt wird, wie es verbunden ist, was sich geändert hat, was die Belege zeigen und wo menschliches Urteilsvermögen noch wichtig ist. Mit diesem Kontext über die gesamte digitale IT-Landschaft hinweg können Menschen und KI heute souverän handeln und auf eine größere Autonomie von morgen hinarbeiten.

Vertrauenswürdiger Kontext. Vertrauenswürdige KI. Vertrauenswürdiges Handeln. So hilft New Relic Unternehmen dabei, KI und ihre restliche digitale Infrastruktur souverän zu betreiben.

Nehmen Sie an der New Relic Now+ Konferenz im Oktober 2026 teil , um Platform Engineering, AI Observability und Autonomous Operations in Aktion zu sehen und den nächsten Teil Ihrer IT-Landschaft anzubinden.

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