Application Performance Monitoring (APM) spielt eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung von Gesamtzustand und Funktionalität moderner Softwareanwendungen. Dieser Blogbeitrag befasst sich mit einem kritischen Aspekt von APM – den Monitoring-Metriken. Wir werden beleuchten, warum Metriken wichtig sind und welche Schlüsselrolle sie bei der Gewährleistung einer optimalen App-Performance spielen.
Monitoring-Metriken verstehen
Metriken sind das Herzstück von APM und dienen als Datenpunkte, die Einblicke in verschiedene Aspekte des Anwendungsverhaltens liefern. Beim Monitoring geht es um die systematische Verfolgung und Analyse dieser Metriken, damit Teams die Performance ihrer Anwendungen nachvollziehen können. Alerting, ein wichtiger Begleiter von Monitoring, umfasst die Einrichtung von Benachrichtigungen auf der Grundlage vordefinierter Schwellenwerte, um auf potenzielle Probleme hinzuweisen.
Für ein umfassendes Verständnis sollten Sie sich mit den New Relic Datentypen vertraut machen: Metriken, Events, Logs und Traces (MELT).
Die Bedeutung von Metriken in APM
Das Monitoring von Metriken dient in APM als Augen und Ohren Ihrer Anwendung und bietet Einblicke, die für deren reibungsloses Funktionieren von wesentlicher Bedeutung sind. Sehen wir uns näher an, welche entscheidende Rolle Metriken in einer soliden APM-Strategie spielen:
Proaktive Problemerkennung
Durch das Monitoring von Metriken können Sie potenzielle Probleme identifizieren, bevor sie sich zu kritischen Problemen entwickeln, die sich auf Endbenutzer:innen auswirken. APM-Tools können Anomalien, Muster oder Abweichungen von der Norm erkennen, indem sie Metriken wie Antwortzeit, Fehlerquote und Throughput kontinuierlich verfolgen. Diese Früherkennung ermöglicht es Teams, rasch einzugreifen, Probleme zu finden und rechtzeitig zu beheben, wodurch Störungen oft von vornherein verhindert werden können.
Optimierung der Ressourcennutzung
Eine effiziente Ressourcennutzung ist der Grundstein für eine optimale App-Performance. Monitoring-Metriken liefern ein detailliertes Bild des Ressourcenverbrauchs und helfen Teams dabei, Bottlenecks und Ressourcenkonflikte zu lokalisieren. Ganz gleich, ob es sich um CPU-Spitzen, Speicherlecks oder Festplatten-I/O-Bottlenecks handelt, mithilfe dieser Metriken können Teams die Ressourcenzuteilung optimieren und sicherstellen, dass die Anwendung ohne unnötige Überlastung mit optimaler Kapazität läuft.
Verbesserung des Benutzererlebnisses
Das Benutzererlebnis ist ein entscheidender Faktor für den Erfolg jeder Anwendung. Monitoring-Metriken, die mit dem Benutzererlebnis zusammenhängen, wie z. B. Seitenladezeit und Transaktionserfolg, bieten wichtige Einblicke. Durch die Analyse dieser Metriken können APM-Tools Bereiche identifizieren, in denen die Reaktionsfähigkeit der Anwendung verbessert werden kann, was zu einem besseren und effizienteren Benutzererlebnis führt. Dies wiederum sorgt für eine höhere Benutzerzufriedenheit und -bindung.
Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindung
Eine fundierte Entscheidungsfindung ist die Grundlage für ein effektives Anwendungsmanagement. Monitoring-Metriken liefern die Daten, die für strategische Anwendungsverbesserungen und Optimierungsentscheidungen erforderlich sind. Ob es um Entscheidungen zu Feature-Verbesserungen, Infrastruktur-Upgrades oder Code-Optimierungen geht, die Fülle der durch das Monitoring von Metriken gesammelten Daten stellt sicher, dass Entscheidungen auf verwertbaren Echtzeit-Erkenntnissen basieren. Dieser datengestützte Ansatz fördert die kontinuierliche Verbesserung und Innovation.
Die wichtigsten Metriken für das Application Monitoring
Effektives APM basiert auf dem Nachverfolgen von Metriken, die Einblicke in verschiedene Aspekte des Verhaltens einer Anwendung liefern. Zu den wichtigsten Metriken, auf die man sich konzentrieren sollte, gehören:
Antwortzeit
Die Antwort- oder Reaktionszeit misst die Dauer zwischen einer Benutzeranfrage und der Antwort der Anwendung. Dabei handelt sich um eine grundlegende Metrik, die die Geschwindigkeit und Effizienz Ihrer Anwendung anzeigt. Eine schnelle Antwortzeit trägt zu einem positiven Benutzererlebnis bei und steigert die Kundenzufriedenheit und -bindung. Mit New Relic APM können Sie die Antwortzeiten in Echtzeit überwachen und so ermitteln, welche Transaktionen Ihre Anwendung möglicherweise verlangsamen.
Fehlerquoten
Fehlerquoten quantifizieren die Häufigkeit und Art von Fehlern, die innerhalb einer Anwendung auftreten. Dies hilft bei der Ermittlung der Stabilität und Zuverlässigkeit Ihrer Software. Niedrigere Fehlerquoten bedeuten eine stabile Ausführung der Anwendung und sorgen für weniger frustrierte Benutzer:innen sowie eine reibungslose Funktion. APM-Tools wie New Relic bieten detaillierte Fehleranalysen, sodass Sie bestimmte Fehler genauer untersuchen, deren Auswirkungen verstehen und die Lösung priorisieren können.
Throughput
Der Throughput bewertet die Anzahl der Transaktionen oder Anfragen, die die Anwendung pro Zeiteinheit verarbeitet. Er misst die Kapazität und Effizienz der Anwendung. Hoher Throughput weist auf eine widerstandsfähige Anwendung hin, die in der Lage ist, mehrere Benutzeranfragen gleichzeitig effektiv zu verarbeiten. Anhand von Throughput-Metriken können Sie die Effizienz der Transaktionsverarbeitung der Anwendung bewerten und potenzielle Engpässe identifizieren.
CPU- und Speicherauslastung
Das Monitoring der Auslastung von CPU- und Speicherressourcen trägt dazu bei, eine optimale Performance sicherzustellen und potenzielle Ressourceneinschränkungen zu identifizieren. Eine gleichmäßige CPU- und Speichernutzung verhindert Performance-Einbußen und stellt die Ressourcenverfügbarkeit sicher. Durch Monitoring dieser Metrik mithilfe eines APM-Tools können Sie ressourcenintensive Transaktionen identifizieren und die Performance optimieren.
Netzwerklatenz
Diese Metrik misst die Zeit, die bei der Übertragung von Daten zwischen der Anwendung und ihren Benutzer:innen verstreicht, und bewertet so die Effizienz der Datenübertragung. Eine niedrige Netzwerklatenz trägt zu einer schnelleren Datenbereitstellung bei und verkürzt die Wartezeiten für Benutzer:innen. Durch Monitoring-Funktionen in APM-Tools können Sie Latenzprobleme identifizieren und beheben, die sich auf das Benutzererlebnis auswirken.
Datenbank-Performance
Datenbank-Performance-Metriken analysieren Datenbankabfragezeiten, Indexierungseffizienz sowie allgemeine Reaktionsfähigkeit und liefern Einblicke in die Datenbank-Health. Eine optimale Datenbank-Performance sorgt für einen effizienten Datenabruf und trägt so zur Gesamtgeschwindigkeit der Anwendung bei. Das New Relic APM Dashboard bietet hilfreiche Visualisierungen, mit denen Sie Datenbankabfragen, Indizes und die Performance analysieren und optimieren können.
Best Practices für Monitoring und Metriken
Monitoring-Metriken müssen effektiv implementiert werden, um Ihnen umsetzbare Einblicke in die Performance Ihrer Anwendung zu liefern. Hier sind einige Best Practices, die Ihnen helfen, den Nutzen Ihrer Monitoring-Maßnahmen zu maximieren:
Implementieren Sie eine robuste Monitoring-Strategie
Passen Sie Ihre Monitoring-Strategie an die individuellen Anforderungen und Funktionalitäten Ihrer Anwendungen an – unterschiedliche Anwendungen können unterschiedliche Metriken priorisieren. Bewerten Sie die anwendungsspezifischen Ziele und Benutzererwartungen sorgfältig, um die jeweils relevantesten Metriken zu ermitteln. Beispielsweise haben für eine E-Commerce-Plattform wahrscheinlich Throughput und Reaktionszeit Priorität, während für einen Content-Delivery-Service die Netzwerklatenz wichtiger sein kann.
Richten Sie Alerts und Schwellenwerte ein
Durch proaktives Alerting wird sichergestellt, dass Ihr Team umgehend über jede Abweichung vom normalen Verhalten informiert wird, sodass schnelles Handeln möglich ist. Definieren Sie klare Schwellenwerte für jede überwachte Metrik. Wenn eine Metrik den festgelegten Schwellenwert überschreitet, werden Alerts ausgelöst und die relevanten Teams benachrichtigt. Legen Sie beispielsweise Schwellenwerte für die Antwortzeit fest, um Performance-Einbußen zu erkennen und Alerts für eine sofortige Überprüfung zu erhalten.
Überwachen und analysieren Sie die Daten fortlaufend
Kontinuierliches Monitoring stellt sicher, dass Ihr Verständnis des Anwendungsverhaltens aktuell bleibt, und regelmäßige Analysen ermöglichen es Ihnen, Trends, Muster und potenzielle Probleme im Zeitverlauf zu erkennen. Verwenden Sie ein APM-Tool zum Monitoring Ihrer App-Performance, um kontinuierliches Monitoring sicherzustellen.
Integrieren Sie Monitoring-Metriken in die DevOps-Praxis
Die Integration von Metriken in die DevOps-Praxis fördert eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Sie bringt Dev-, Operations- und Business-Teams zusammen, indem sie allen ein gemeinsames Verständnis der App-Performance vermittelt. Integrieren Sie Monitoring in Ihre CI/CD-Pipeline, um die Auswirkungen von Codeänderungen auf die Performance zu bewerten. Nutzen Sie Metriken, um Entscheidungen während des gesamten Software-Dev-Lifecycle zu treffen. Integrieren Sie beispielsweise Metriken zur Ressourcennutzung während der Lasttests, um potenzielle Bottlenecks zu identifizieren.
Fazit
APM-Services werden von DevOps-, Engineering- und sogar Business-Management-Teams verwendet, um festzustellen, ob Anwendungen fehlerhaft oder langsam sind und wo das Problem liegen könnte. Monitoring-Metriken sorgt für optimale App-Performance, Benutzerzufriedenheit und allgemeinen Geschäftserfolg. Investitionen in robuste Monitoring-Lösungen und -praktiken sind für die Verbesserung der App-Performance von größter Bedeutung.
Nächste Schritte
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