O papel fundamental do monitoramento de métricas no APM

O monitoramento do desempenho de aplicativos (Application performance monitoring, APM) desempenha um papel fundamental na manutenção da saúde e funcionalidade do software aplicativo moderno. Esta postagem do blog aborda um aspecto crítico do APM: o monitoramento de métricas. Exploraremos as métricas, por que elas são essenciais e seu papel fundamental para garantir o desempenho ideal do aplicativo.

Compreendendo o monitoramento de métricas

As métricas são a força vital do APM, servindo como pontos de dados que fornecem insights sobre vários aspectos do comportamento do aplicativo. O monitoramento envolve acompanhar e analisar sistematicamente essas métricas, permitindo que as equipes compreendam o desempenho de seus aplicativos. Os alertas, um complemento importante do monitoramento, envolvem a configuração de notificações com base em thresholds predefinidos para sinalizar possíveis problemas.

Para uma compreensão abrangente, considere explorar os tipos de dados do New Relic: métrica, evento, log e trace (MELT).

A importância do monitoramento de métricas no APM

O monitoramento de métricas no APM serve como os olhos e ouvidos de sua aplicativo, oferecendo insights que são essenciais para seu funcionamento contínuo. Vamos nos aprofundar nas funções cruciais que o monitoramento de métricas desempenha para garantir uma estratégia APM robusta:

Garantindo a detecção proativa de problemas

Por meio do monitoramento de métricas, é possível identificar possíveis problemas antes que eles se manifestem em problemas críticos que impactem os usuários finais. As ferramentas APM podem detectar anomalias, padrões ou desvios da norma, rastreando continuamente métricas como tempo de resposta, taxas de erros e taxas de transferência. Essa detecção precoce permite que as equipes intervenham, solucionem e resolvam problemas, muitas vezes evitando interrupções antes que elas cheguem ao usuário.

Otimizando a utilização de recursos

A utilização eficiente de recursos é a base do desempenho ideal do aplicativo. O monitoramento de métricas fornece uma imagem detalhada do consumo de recursos, ajudando as equipes a identificar gargalos e áreas de contenção de recursos. Sejam picos de CPU, vazamentos de memória ou gargalos de entrada/saída (I/O) de disco, essas métricas capacitam as equipes a otimizar a alocação de recursos, garantindo que o aplicativo opere em sua melhor capacidade sem esforço desnecessário.

Melhorando a experiência do usuário

A experiência do usuário é um fator essencial para o sucesso de qualquer aplicativo. O monitoramento de métricas relacionadas à experiência do usuário, como tempo de carregamento da página e taxas de sucesso de transação, oferecem insights críticos. Ao analisar essas métricas, as ferramentas APM podem identificar áreas onde a capacidade de resposta do aplicativo pode ser melhorada, levando a uma experiência do usuário mais agradável e eficiente. Isso, por sua vez, contribui para aumentar a satisfação e retenção do usuário.

Apoiar a tomada de decisão orientada por dados

A tomada de decisão informada é a base do gerenciamento eficaz de aplicativos. O monitoramento de métricas fornece os dados necessários para tomar decisões estratégicas de melhorias e otimização de aplicativos. Seja para decidir sobre melhorias de recursos, atualizações de infraestrutura ou otimizações de código, a riqueza de dados coletados a partir do monitoramento de métricas garante que as decisões sejam baseadas em insights acionáveis em tempo real. Essa abordagem orientada por dados promove um ciclo contínuo de melhoria e inovação.

Principal monitoramento de métricas de aplicativos

O APM eficaz depende do rastreamento de métricas que fornecem insights sobre vários aspectos do comportamento de um aplicativo. As principais métricas a serem focadas incluem:

Tempo de resposta

O tempo de resposta mede a duração entre uma solicitação do usuário e a resposta do aplicativo. É uma métrica fundamental que indica a velocidade e eficiência do seu aplicativo. Um tempo de resposta rápido contribui para uma experiência do usuário positiva, aumentando a satisfação e o engajamento. O New Relic APM permite monitorar o tempo de resposta em tempo real, identificando quais transações podem estar deixando seu aplicativo lento.

Taxas de erros

As taxas de erros quantificam a frequência e os tipos de erros que ocorrem em um aplicativo. Ajuda a identificar a estabilidade e confiabilidade do seu software. Taxas de erros mais baixas significam um aplicativo estável, reduzindo a frustração do usuário e garantindo funcionalidade perfeita. Ferramentas de APM como o New Relic fornecem análises detalhadas de erros, permitindo que você se aprofunde em erros específicos, entenda seu impacto e priorize a resolução.

Taxas de transferência

As taxas de transferência avaliam o número de transações ou solicitações de processos de aplicativo por unidade de tempo. Elas medem a capacidade e a eficiência do aplicativo. Altas taxas de transferência indicam um aplicativo robusto, capaz de lidar com solicitações simultâneas de usuários de maneira eficaz. As taxas de transferência métricas permitem avaliar a eficiência do processamento de transação do aplicativo e identificar potenciais gargalos.

Uso de CPU e memória

O monitoramento da utilização dos recursos de CPU e memória ajuda a garantir o desempenho ideal e identifica possíveis restrições de recursos. Equilibrar o uso de CPU e memória evita a degradação do desempenho e garante a disponibilidade de recursos. O monitoramento dessa métrica usando um APM permite identificar transações que consomem muitos recursos e otimizar o desempenho.

Latência da rede

Essa métrica mede o tempo que os dados levam para trafegar entre o aplicativo e seu usuário, avaliando a eficiência da transmissão dos dados. A baixa latência da rede contribui para uma entrega de dados mais rápida, reduzindo o tempo de espera do usuário. O monitoramento de recursos em APMs permite identificar e resolver os problemas de latência que afetam a experiência do usuário.

Desempenho do banco de dados

O desempenho das métricas do banco de dados analisa os tempos de consulta ao banco de dados, a eficiência da indexação e a capacidade de resposta geral, fornecendo insights sobre a integridade do banco de dados. O desempenho ideal do banco de dados garante uma recuperação eficiente de dados, contribuindo para a velocidade geral do aplicativo. A dashboard New Relic APM fornece visualizações robustas, permitindo analisar e otimizar consultas ao banco de dados, índices e desempenho geral.

Práticas recomendadas para monitoramento de métricas

A implementação eficaz de monitoramento de métricas é vital para obter insights práticos sobre o desempenho do seu aplicativo. Aqui estão algumas práticas recomendadas para garantir que você maximize o valor de seus esforços de monitoramento:

Implementar uma estratégia de monitoramento robusta

Personalize sua estratégia de monitoramento com base nos requisitos e funcionalidades exclusivos do seu aplicativo – aplicativos diferentes podem priorizar métricas distintas. Faça uma avaliação completa dos objetivos do seu aplicativo e das expectativas do usuário para determinar a métrica mais relevante. Por exemplo, uma plataforma de comércio eletrônico pode priorizar taxas de transferência e tempo de resposta, enquanto um serviço de entrega de conteúdo pode se concentrar na latência da rede.

Configurar alerta e limite

O alerta proativo garante que sua equipe seja prontamente notificada sobre qualquer desvio devido ao comportamento normal, permitindo ações rápidas. Defina um limite claro para cada métrica monitorada. Quando uma métrica ultrapassa o limite definido, um alerta é acionado para notificar as equipes relevantes. Por exemplo, defina um limite de tempo de resposta para detectar a degradação do desempenho e receba alertas para investigação imediata.

Monitorar e analisar continuamente

O monitoramento contínuo garante que sua compreensão do comportamento do aplicativo permaneça atualizada, enquanto a análise regular permite identificar tendências, padrões e possíveis problemas ao longo do tempo. Use uma ferramenta APM para monitorar seu desempenho do aplicativo para manter o monitoramento contínuo.

Integre o monitoramento de métricas às práticas de DevOps

A integração da métrica nas práticas DevOps promove uma cultura de melhoria contínua. Ela alinha as equipes de desenvolvimento, operações e negócios, fornecendo uma compreensão compartilhada do desempenho do aplicativo. Incorpore o monitoramento como código em seu pipeline de integração contínua e implantação contínua (CI/CD) para avaliar o impacto das mudanças de código no desempenho. Essa abordagem permite que você gerencie e automatize suas configurações de monitoramento e alerta juntamente com o código de sua aplicação, melhorando a eficiência e confiabilidade do seu sistema de monitoramento. Por exemplo, integre métricas de utilização de recursos durante o teste de carga para identificar possíveis gargalos.

Conclusão

Serviços APM são usados por equipes de DevOps, engenharia e até mesmo de gestão de negócios para determinar se os aplicativos estão quebrados ou lentos e o que pode estar causando o problema.O monitoramento de métricas garante o desempenho ideal do aplicativo, a satisfação do usuário e o sucesso geral do negócio. Investir em soluções e práticas robustas de monitoramento é fundamental para melhorar o desempenho de aplicativos.