AIコーディングの普及により開発が超高速化する一方、レビュー段階での過信が、本番環境でのインシデント急増や「AIコードの手直しによる稼働ロス」を引き起こしています。

本レポートは、米国のテクノロジーリーダー200名の最新調査を基に、開発速度を一切落とさずに本番環境の信頼性を守る「オブザーバビリティ戦略」を解説します。

【本レポートのトピック】

• 高評価と障害急増の矛盾
  94%が「AIコードは高品質」と評価する一方、いざ本番に投入すると78%でインシデントが増加する根本原因を究明します。
• 奪われるSREの稼働時間
  検証不足のAIコードを本番投入した結果、SREやDevOpsチームの稼働時間の最大1/3が「後始末や修正」に浪費されている実態を浮き彫りにします。
• 開発と運用を繋ぐ可視化戦略
  本番環境の実行時データ（トレース）をAIのプロンプトにフィードバックし、手戻りや本番障害を未然に防ぐ具体手法を提示します。