AIで即時のインサイト

New Relic AIに何を聞きたいですか?

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計装、オンボード
  • Apdexとは?
  • アラートカバレッジのギャップを特定する
  • AWSとのインテグレーションを支援する
  • インフラ監視にとって最も重要なメトリクスは?
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問題の特定と修正
  • スタックトレースについて説明する
  • このアプリがデータ送信を停止したか?
  • このエラーログを分析する
  • このエラーの修正方法は?
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すばやく洞察を得る
  • 直近のパフォーマンス問題を要約する
  • このダッシュボードについて説明する
  • 先週のアクティブユーザーの数は?
  • 前回のデプロイメント結果は?
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翻訳とコラボレーション
  • このNRQLクエリについて説明する
  • このクエリを書き換えて、より多くのエラータイプを含める
  • クエリ結果に基づいて実行概要を作成する
  • このダッシュボードを日本語で説明する

DevOpsゲームを数分でレベルアップ

スタック全体から得られるAIを活用したインサイトにより、稼働時間と信頼性が向上します。New Relic AIは、システムの計装、システムの健全性レポートの生成、フルスタックオブザーバビリティのためのアラートカバレッジギャップの特定に役立ちます。

プロ同様にインストゥルメント、報告、管理
 

普段使う言葉でシステムを理解する

OpenAIのGPT-4などの大規模言語モデル(LLM)を使用して、New Relic AIは自然言語をクエリに翻訳し、クエリ結果がシステムやビジネスにとってどのような意味があるのかを説明します。今後は50以上の言語において、経営陣を含めた誰もが同じ認識を得られるようになります。

システム変更の調査をAIがサポート

システムのご利用は初めてですか?最近の変更について混乱していますか?トリアージプロセスの開始にサポートが必要ですか?New Relic AIがテレメトリーデータとソフトウェアスタックを分析し、注力すべき箇所を教えてくれます。

 
 

AIを活用したトラブルシューティングにより、デプロイメントをよりスムーズに

ボタンを押すだけで、平均解決時間(MTTR)が向上します。New Relic AIは、IDE内でコードレベルのエラーを検出して説明し、それに対する修正を適用します。

New Relic AIの詳細はこちらをご覧ください。

New Relic AIは、New Relicのオールインワンのオブザーバビリティプラットフォームに深く組み込まれており、データ、コンテキスト、ツール、チームをひとつの統合されたエクスペリエンスに統合します。 

あらゆる生成AIソリューションの出力品質は、より多くのコンテキストにアクセスするほど向上します。主要な大規模言語モデル(LLM)を、幅広い統合的テレメトリーデータプラットフォームと組み合わせることで、より高品質のAIレスポンスを生成できます。また、単一のデータベースを共有する30以上の機能を備えたNew Relic AIにより、多様な角度から問題にアプローチできます。

New Relic AIは、すべてのユーザーがオブザーバビリティを使用できるよう設計されています。New Relic AIは、平易な表現(50以上の言語)で入力するため、ユーザーはデータからインサイトを得るためのクエリの書き方に熟練している必要はありません。

一例として、New Relic AIは以下のようなことができます。

  • 開発者とQA:エラーログを分析し、スタックトレースを説明し、IDEのコード行に至るまでエラーをトラブルシューティングします
  • DevOpsエンジニア:直近の変化の影響に関するレポートを得られるため、システムの健全性における方向性の変化を監視できます
  • プロダクト:エンドユーザー体験を強化できる機会を特定します
  • サポート:直近の異常と問題に関するインサイトをすばやく収集します。
  • 経営陣:すべてのリリースの進捗状況を正確に把握できます

FedRAMPとHIPAAに対応しているお客様は、今回のNew Relic AIの利用対象外となります。

生成AIテクノロジーは驚くべきペースで成長、進化しており、New Relicではお客様のデータの完全性を保つための積極的なアプローチを維持することに取り組んでいます。AI関連ベンダーの評価方法から、New Relic AIの各バックエンドサービスに必要なコンテキストやアクセス権の選択方法に至るまで、当社のチームは、顧客データを保護しながら、できるだけ便利で強力な生成AIオブザーバビリティアシスタントを構築することに専念しています。New Relic AI開発においてデータセキュリティを最優先に考慮して、人材、テクノロジー、外部パートナーシップを求めることに懸命に取り組んでいきます。

詳細については
以下のリソースをご覧ください。