New Relic Pathpointでデータをリアルタイムのビジネスインサイトに変換

技術的なパフォーマンスとビジネス成果の相互依存性を理解することは、マーケティング、製品開発から顧客サポート、IT運用まで、デジタル企業のあらゆる部門において常に課題でした。チームはサービスの健全性だけでなく、ビジネスに最も影響を与える領域に注力することがますます困難になっています。

New Relic Pathpointは、関連する内部プロセスや外部依存関係など、実際のビジネスステージに関連した重要なシステムの健全性を戦略的かつリアルタイムのビューで表示して、これらの課題を解決します。ビジネスオブザーバビリティに対するこの独自のアプローチにより、経営者、アナリスト、マネージャー、ITチームは、プロアクティブな問題解決、プロセスの最適化、ビジネス目標に合わせたIT投資の調整を可能にするリアルタイムのインサイトを得て、成長を促進し、競争力を高めることができます。

インテリジェント・ビジネスオブザーバビリティ

ビジネスオブザーバビリティは、オブザーバビリティの概念を拡張してビジネスメトリクスと主要パフォーマンス指標（KPI）を含めて、デジタルアプリケーションのパフォーマンスが実際のビジネス成果にどのように影響するかを包括的に把握できるようにします。この重要なニーズに対応するため、New Relicは2024年1月にPathpointを導入し、統合されたオブザーバビリティプラットフォーム内でITメトリクスとビジネス成果のギャップをなくしました。

本日、当社は、大幅に改良された完全に新しいコードベースで構築されたPathpointの新バージョンをリリースします。New Relicインテリジェントオブザーバビリティプラットフォームで利用可能なPathpointは、ビジネスメトリクスと技術メトリクスを単一の信頼できる情報源に簡単に統合できるように、改良されたノーコードインターフェースを備えています。さらに、IT、エンジニアリング、ビジネスの各チームに実用的なデータを即座に提供するAI主導のインサイトも含まれるようになりました。高度な技術的専門知識は必要ありません。

New Relic Pathpointは、IT、エンジニアリング、ビジネスの各チームが構築および運用するソフトウェアがビジネスに与える影響をより深く理解できるようにします。

• ビジネス分析の簡素：あらゆるシグナルを使用してビジネスフローを作成するための、コード不要のエンティティ中心のUX
• より深いビジネスインサイト：プロジェクトごとに複数のジャーニーモデリングを行うことで、複雑なビジネス環境における包括的なビューを提供
• ビジネスステージの推移を追跡：再生モードで過去のイベントを理解し、問題を防止し、改善を促進
• 簡単なインポート/エクスポート：プロジェクト間でジャーニーを移動することで労力を軽減し、監査ログと優れたバージョン管理を実現
• 自動化された稼働ステータスアラート： New Relicアラートと完全に統合されており、リアルタイムのインサイトと迅速な根本原因分析が可能

ビジネスジャーニーのモデル化

あらゆる業界のデジタル企業は、New Relic Pathpointの柔軟性を簡単に活用して、独自のビジネスジャーニーをモデル化し、包括的なインサイトを得て、ビジネスパフォーマンスを最適化できます。以下にさまざまな業界における、Pathpointでフローをモデリングすることから得られる利点をご紹介します。

• ホテル/接客業：予約からチェックアウトまでのゲストの行動をモデル化し、客室の空き状況、パーソナライズされたゲスト体験、タイムリーなサービス提供を最適化します。
• 船旅会社または航空会社：予約から搭乗、機内サービスまでの顧客体験を視覚化し、運用効率を改善して、顧客満足度を高めます。
• ライドシェア：乗車リクエストとドライバーの割り当てから乗車完了と支払いまで、乗車体験全体をマッピングし、シームレスな運用を保証して、改善すべき領域を特定します。
• 消費者向けパッケージ商品：製造から流通までのサプライチェーンと製品ライフサイクルの各ステージを監視して、在庫レベルを最適化し、小売業者へのタイムリーな配送を確実にします。
• オンラインマーケットプレイス：製品の検索、選択から購入と配送までのユーザーインタラクションを理解し、在庫管理を改善して、ショッピングエクスペリエンスを向上させます。
• 一般小売業：店内の閲覧からチェックアウトまでの顧客行動を追跡し、店舗レイアウトの最適化、顧客サービスの向上、売上の増加に貢献します。
• ファーストフードレストラン：注文から料理の準備、配達までのプロセスを最適化し、顧客の食事体験の効率性と高品質を実現します。
• 鉱業、建設、石油、ガス：プロジェクト計画や資源抽出から物流、安全管理までの主要な運用ステージを監視し、リソースの割り当てと運用効率を最適化します。
• デジタルストリーミング：コンテンツの発見から再生までのユーザーエンゲージメントを追跡し、パーソナライズされたコンテンツの推奨とサービス品質の向上を実現します。
• ニュースメディア：記事へのエンゲージメントからサブスクリプション管理までリーダーの行動を理解し、コンテンツ配信を強化して購読率を高めます。
• 銀行業務とフィンテック：口座開設、トランザクション処理からローン申請までのカスタマージャーニーをマッピングし、シームレスな銀行業務体験を確保し、サービス改善の機会を特定します。
• 保険：保険契約の問い合わせや見積もりから請求処理までの顧客とのインタラクションをモデル化し、顧客満足度と業務効率を向上させます。
• 人材管理：求人広告や候補者の選定から入社手続き、人事業務の最適化、候補者体験の向上まで、採用および雇用プロセスを追跡します。

次のセクションでは、ビジネスジャーニーのモデリングを開始する方法と、ビジネスに適切なインサイトを得るためのベストプラクティスと考慮事項について詳しく説明します。

まずは重要なビジネスステージに焦点を当てる

Pathpointフローを開発する際は、まずビジネスステージとステップに重点を置く、つまりトップダウンアプローチが最適です。これにより、低レベルのシグナルを検索する前に、ビジネスにとって何が重要かを特定できるようになります。これは、キャプチャするシグナルの優先順位付けにおいても役立ちます。

フローのステージは、ジャーニーを構成する大まかな概念を表します。最初に焦点を当てるステージを決定する際は、大まかなビジネスプロセスのドラフトまたは「ジャーニー」を作成すると、シーケンスの詳細がわかりやすくなります。

ステージの例

ステージをステップに分割

ステップは、ステージの抽象化とシグナルの詳細との間のギャップを埋めるために使用されます。ステージは上位レベルの関係者には理解されるかもしれませんが、ステップはより技術的であったり、操作に特有のものであったりします。ステップでは特定のシグナルへのリンクは必要ありませんが、シグナルはシステム内部のデータや状態をステップに結び付ける役割を果たします。
 

ステップ例

ジャーニーにシグナルを追加

Pathpointでは、任意のエンティティまたはアラートをシグナルとして選択し、システムデータをフローに接続できます。含めるシグナルをより適切に特定するには、次の順序で作業することをお勧めします。

1. 収益や顧客体験に直接影響を与える、ジャーニーに不可欠なフロントエンドトランザクション（ブラウザ/モバイル）
2. 収益や顧客体験に直接影響を与える、ジャーニーに不可欠なバックエンドトランザクション（アプリケーションパフォーマンス監視またはAPM）
3. ジャーニーに不可欠なサードパーティのサービス（外形監視）
4. 各ステップで最も重要なサービスの全体的な健全性（一般的なサービスレベル）を分析
5. 各ステップに関連するインフラストラクチャとプラットフォームをサポート（ロードバランサー、コンテナサービス、マネージドデータベース、メッセージングシステムなどのクラウドサービスに基づくアラート）

たとえば、ログインステップでは、次のメトリクスを検討できます。

1. ログインページアクションのJavaScriptエラー率集計
2. ログインページアクションのレイテンシアラート
3. 認証のためのバックエンドトランザクションに関連するサービスレベルインジケーター（SLI）
4. ユーザー検索に関連するバックエンドトランザクションアラート
5. ユーザー情報の保存に使用されるデータベースの健全性
6. 認証または検索サービスの前にあるロードバランサーの集計またはサービスレベル
7. ユーザー状態情報のキャッシュに関するRedisデータベースの健全性

シグナルの色を見るだけでインシデントの根本原因を簡単に特定できるように、独立性のレベルを備えたシグナルを選択することを検討してください。

成功するビジネスジャーニーモデルのベストプラクティス

トップダウン型の作業

Pathpointフローを設計する場合、フローを適切にカバーする上で必要なすべてのシグナルが揃っていない可能性があります。トップダウンで作業することで、完全なビジネスジャーニーを開発するために対処すべきカバレッジのギャップを特定するのに役立ちます。これらのギャップは、新しいインストゥルメンテーションやエージェントの更新など、他の依存関係がある可能性があるため、プロセスの後半で対処できます。

ランダムなシグナルセットで急いでまとめられたフローよりも、いくつかのシグナルギャップを含むよく考えられたフローの方が優れています。

フローの複雑化を避けるために、フローを複数作成

関連するすべてのシグナルを1つのフローに強制的にまとめようとしたり、単にシグナルが使用可能であるという理由だけでシグナルを使用したりすると、フローが混雑して混乱する可能性があります。フローを最適に整理する方法については、社内の関係者（およびNew Relicアカウントチーム）にご相談ください。たとえば、保険会社では次のフローを分離したい場合があります。

• 新しい保険契約の検索と購入
• 保険金請求の申請と支払い

シグナルを特定するための最善の方法は、ビジネスやユーザーに直接的な影響があると思われるシグナルを厳選して集中することです。

恐れずに既存のシグナルを改善する

ノイズの多いシグナルは、ノイズの多いPathpointフローを作成します。アンチパターンと見なされるノイズの多いシグナルは、無関係なアラートで通知を埋め尽くし、重大な問題の特定を妨げる可能性があります。即時の結果だけに焦点を当てるのではなく、フロープロセスと全体的なオブザーバビリティの実践の両方でこれらのシグナルを減らすことが重要です。アラートを効率化し、監視品質を向上させるために、アラートの品質管理（AQM）の実装を検討してください。シグナルをより実用的かつ有意義なものにするために、アラート閾値またはサービスレベルクエリを調整することを検討してください。シグナルが赤の場合、ビジネスプロセスに実際のリスク、または少なくともその可能性のあるリスクがあることを示します。

外形監視を使用して、外部依存関係を取得する

ビジネスプロセスは、支払い（Stripe、PayPal）、位置情報サービス、配送などのサービスで1つ以上のサードパーティAPIに依存している場合があります。外形監視は、これらのシステムの全体的な状態を把握するための従来の方法です。

また、これらのAPIへの特定の呼び出しは、APM（外部呼び出し）、モバイル（MobileRequest）、およびブラウザ（AJAX）テレメトリーに表示されます。これらは実際のユーザーに関連付けられているため、できる限り活用してください。

ワークロードを使用してエンティティをグループ化する

ワークロードは、関連エンティティを統合ビューに統合する強力な方法を提供します。ロードバランサー、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）、その他のクラウドサービスなどのインフラストラクチャコンポーネントを集約することで、個々のサブエンティティに影響する重大な問題をワークロードレベルで効率的に表面化できます。さらに、ワークロードを使用して複数のサービスレベルを1つの包括的なサービスレベルに結合し、監視と管理を簡素化することもできます。

エンティティにメタデータタグを使用

サービスレベル、ワークロード、外形監視などのエンティティにタグを含めることをお勧めします。エンティティにフロー、ステージ、ステップのタグを追加すると特に役立ちます。これにより、Pathpointでこれらのシグナルをより簡単に使用できるようになります。

フローに関連する重要な数値や金銭価値などに焦点を当てる

Pathpoint KPI行を使用して、ワークフローに関連する重要な数値や金銭価値をモニターします。これには、ユーザーのログイン、登録、チェックアウト、カートの放棄などの重要なイベントのほか、合計チェックアウトや返品された製品の価値などの財務メトリクスが含まれます。これらのメトリクスの多くは既存のテレメトリーデータから取得でき、特定のエンティティとの関連付けは必要ありません。これらは、ログ、カスタムメトリック、その他の利用可能なデータポイントから取得できます。

「検索」というステージがあるとします。次のようなKPIを設定するとよいでしょう。

• 成功した検索
• 動作の遅い検索
• 失敗した検索

注文、カート、チェックアウトのステージには、次のようなKPIを設定するとよいでしょう。

• 注文数
• 失敗した注文
• 注文金額
• 放棄されたカート
• カートの平均金額
• このページの目次
• Pathpoint要素
• フローの作成

より優れたビジネスインサイトを取得する準備はできていますか？

ビジネスオブザーバビリティは、企業がデジタルジャーニーのあらゆる側面を理解し、最適化する方法を変革します。インテリジェントなオブザーバビリティだけが提供できるプロアクティブなインサイトを得ることで、Pathpointは、デジタルビジネスがより優れた意思決定を行い、成長する上で必要な戦略的な視点を提供します。ビジネスオブザーバビリティが組織にどのように役立つかについて詳しくは、ドキュメントページをご覧ください。