New Relic, die Plattform für intelligente Observability, hat die Verknüpfung des plattforminternen GenAI-Assistenten New Relic AI mit Amazon Q Business, dem Enterprise-GenAI-Assistenten von AWS, bekannt gegeben. Ziel dieser Zusammenarbeit ist die Straffung komplexer Workflows. New Relic geht damit über den einfachen API-Datenzugriff weit hinaus und liefert detaillierte, intelligente Einblicke und Empfehlungen. Die Integration der Retrieval-Augmented-Generation(RAG)-Features von Amazon Q Business in die New Relic Tools für Echtzeit-Monitoring und -Intelligence hilft Unternehmen bei der schnellen Erkennung und Behebung operationeller Probleme wie z. B. Einbußen bei der Anwendungs-Performance, Serverfehler und Netzwerk-Bottlenecks. Somit haben jetzt alle Interessierten im Unternehmen die Möglichkeit, Probleme zu erkennen, zu diagnostizieren, zu beheben und anhand intelligenter Empfehlungen bei Bedarf auch zu eskalieren – alles innerhalb von Amazon Q Business. Das Resultat: intelligentere, schnellere und kostengünstigere Geschäftsabläufe in großen Unternehmen.

„Große Unternehmen möchten ihre Daten wertschöpfend einsetzen, das Potenzial von KI nutzen und größeres Wachstum erzielen“, sagte Ashan Willy, CEO von New Relic. „New Relic ist zur Unterstützung von Agentic-KI-Systemen konzipiert. Wir bieten die einzige Plattform für intelligente Observability, die eine Integration zwischen KI-Agents bzw. eine Agentic-Orchestrierung ermöglicht. So können wir über die einfache Verwertung Ihrer Observability-Daten in anderen KI-Anwendungen hinausgehen und vielmehr das gesamte Potenzial unserer KI-gestützten Plattform ausschöpfen, und zwar mit intelligenten Empfehlungen für die Automatisierung von Observability-Workflows und letztendlich für einen effizienteren Betrieb.“

Zentralisierung kritischer Observability-Einblicke strafft Workflows, verbessert Teamarbeit und automatisiert Incident Response 

Serviceunterbrechungen können sich insbesondere in Zeiten mit hohem Traffic massiv auf den Umsatz und das Kundenerlebnis auswirken. Wenn die notwendigen Daten über diverse Tools und Wissensquellen verstreut sind, kann das häufige Wechseln zwischen Tools zu Verwirrung führen und dazu, dass Service Level Agreements (SLAs) nicht eingehalten werden und die Incident-Behebung verlangsamt wird. Die Folge: Incidents dauern länger an und die Betriebskosten gehen in die Höhe. Zusammen sorgen die beiden leistungsstarken KI-Systeme durch die Analyse komplexer Daten und die Zentralisierung kritischer Observability-Einblicke und daraus resultierender Aktionen in einer einheitlichen Schnittstelle dafür, dass isolierte Teams kein Thema mehr sind, Workflows gestrafft werden, die Zeit bis zur Behebung verkürzt und die Incident Response automatisiert wird.

„Der häufige Tool- und Kontextwechsel ist in großen Unternehmen heute eines der größten Probleme bei der Incident Response. Daten und fachliches Wissen sind oft isoliert und nicht generell zugänglich. Das macht es uns schwer, die von den Tools bereitgestellten Informationen komplett zu erfassen und beispielsweise zu wissen, wann die Eskalation eines Problems angebracht ist“, erklärte Manav Khurana, Chief Product Officer bei New Relic. „Deshalb haben sich New Relic und AWS zusammengetan, um mithilfe von KI Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Geschäftsabläufe und -ergebnisse zu unterstützen. Die direkte Einbindung von Observability in den Geschäftsanwendungs-Workflow ist wirklich ein Gamechanger und liefert rasche Einblicke und intelligente Empfehlungen für komplexe Daten, sodass das Troubleshooting in Echtzeit durchgeführt werden kann.“ 

Problemabfrage und -behebung mithilfe intelligenter Empfehlungen ist dank natürlicher Sprache für alle zugänglich

New Relic AI und Amazon Q Business haben sich zusammengetan, um die Produktivität in großen Unternehmen zu steigern. New Relic bringt Live-Produktionsdaten wie Fehler, Logs, Traces, Sicherheitsschwachstellen und Alerts direkt in die UX und Workflows von Amazon Q Business. So werden alle Informationen und Einblicke direkt in der Amazon-Q-Business-UI dargestellt und niemand muss mehr zwischen New Relic und Amazon Q Business hin- und herwechseln. Abfrage und Behebung von Problemen finden in dieser zentralen Schnittstelle statt, sodass das gesamte Team digitale Dienste viel einfacher pflegen und verbessern kann, unabhängig vom technischen Fachwissen.

Die wichtigsten Features:

• Natürliche Sprache demokratisiert die Nutzung: Durch Abfragen in natürlicher Sprache können Sie leicht auf Informationen zugreifen, Zusammenfassungen erstellen und auf Basis zuverlässiger Einblicke verschiedene Tasks in Unternehmenssystemen durchführen. Eine große Einstiegshürde bei der Problembehebung wird so aus dem Weg geschafft und der Prozess wird beschleunigt.

• Live-Serviceanalyse und intelligente Empfehlungen: Durch Abfragen aktueller Performance-Daten können Sie sich Performance-Einblicke in bestimmte Services, Hosts und Systemkomponenten verschaffen und mit historischen Trends sowie Best Practices vergleichen. Sie erhalten detaillierte Einblicke und umsetzbare Empfehlungen auf Grundlage aktueller Informationen zur Produktionsumgebung.

• Alert Intelligence Reporting: Erstellen Sie umfassende Berichte zu Erkenntnissen und intelligenten Empfehlungen basierend auf tiefgreifenden Health-Analysen einer Anwendung, und verhindern bzw. verringern Sie auf diese Weise negative geschäftliche Auswirkungen von Incidents. 

• Aufrufen von Informationen und Einblicken direkt in Amazon Q Business: Kein Hin und Her mehr zwischen New Relic und Amazon Q Business, stattdessen eine schnellere Problemlösung. 

• Agentic-Orchestrierung: Gemeinsam helfen Amazon Q Business und New Relic AI bei der Automatisierung von Recherche und Incident Response. Mühselige Routinearbeiten sind Geschichte, menschliche Fehler werden weniger und Best Practices werden befolgt.

Diese Bekanntgabe ist das Resultat der engen Zusammenarbeit von New Relic und AWS und ergänzt die mehr als 105 bestehenden AWS-Integrationen sowie die Integration zwischen New Relic AI Monitoring und Amazon Bedrock.

Verfügbarkeit

New Relic AI ist als Plug-in für Amazon Q Business erhältlich und wird in Kürze für alle Kund:innen verfügbar sein. Wenn Sie es testen möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an agenticai@newrelic.com. 

Mehr erfahren

• New Relic Blogpost
• AWS Machine Learning Blogpost