現実世界のパフォーマンス
モデルドリフトを防ぎ、パフォーマンスを向上させる。
業務の結果を疎外するデータドリフト、パフォーマンス劣化、予想外のバイアス、データ整合性の問題を発見し、修復します。
エンドツーエンドのオブザーバビリティ
MLモデルをコンテキストで監視
予測エンジンがウェブのパフォーマンスを低下させていますか？MLモデルと全てのソフトウェア/インフラのダウンストリームを監視して、インシデントを防止し、業務の影響を防ぎます。
レディメイドのインテグレーション
自社データを取り込む、または統合しますか？どちらも可能です。
MLスタックのどんな種類のデータも取り込む、また、当社のオープンでフレキシブルなインテグレーションフレームワークへのプラグインの両方が可能です。カスタムダッシュボードと監視をオンにして、データサイエンスプロジェクトを軌道に乗せます。
チーム間の協調
サイロを排除する。チームをつなぐ。
MLモデルはMLエンジニア、DevOps、SREがばらばらなサイロではなく、全員が同じデータを見ているときに最高の機能を発揮します。MLモデルパフォーマンス監視を合体した唯一のFull-Stack Observabilityプラットフォームで、協力関係や業務の成果を改善します。
数回のクリックでMLモデルの中を確認
インスタントオブザーバビリティのクイックスタートで、インストゥルメント、ダッシュボード、アラートが容易になります。
