現実世界のパフォーマンス

モデルドリフトを防ぎ、パフォーマンスを向上させる。

業務の結果を疎外するデータドリフト、パフォーマンス劣化、予想外のバイアス、データ整合性の問題を発見し、修復します。

 
 
エンドツーエンドのオブザーバビリティ

MLモデルをコンテキストで監視

予測エンジンがウェブのパフォーマンスを低下させていますか?MLモデルと全てのソフトウェア/インフラのダウンストリームを監視して、インシデントを防止し、業務の影響を防ぎます。

 

レディメイドのインテグレーション

自社データを取り込む、または統合しますか?どちらも可能です。

MLスタックのどんな種類のデータも取り込む、また、当社のオープンでフレキシブルなインテグレーションフレームワークへのプラグインの両方が可能です。カスタムダッシュボードと監視をオンにして、データサイエンスプロジェクトを軌道に乗せます。

 
 
チーム間の協調

サイロを排除する。チームをつなぐ。

MLモデルはMLエンジニア、DevOps、SREがばらばらなサイロではなく、全員が同じデータを見ているときに最高の機能を発揮します。MLモデルパフォーマンス監視を合体した唯一のFull-Stack Observabilityプラットフォームで、協力関係や業務の成果を改善します。

数回のクリックでMLモデルの中を確認

インスタントオブザーバビリティのクイックスタートで、インストゥルメント、ダッシュボード、アラートが容易になります。

New Relic Oneの全機能に無償でアクセスする

スタックをモニタリングできる弊社プラットフォームの全機能アクセスと、月あたり100GBのインジェストを無料で提供します。クレジットカードは不要です。