Monitoramento de desempenho de modelos

Melhore seus negócios monitorando os modelos de machine learning (ML) em produção. Rastreie a distribuição de previsão e recursos enquanto detecta imprecisões de modelo.

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Pra sempre.
Sem cartão de crédito.

Man surrounded by data visualization design elements.

O QUE É MONITORAMENTO DE DESEMPENHO DE MODELOS?

Como os modelos de ML permanecem relevantes e funcionam como esperado.

Mantenha seus modelos de ML precisos.

Evite a falha de modelos eliminando imprecisões e parcialidades.

Traga seus próprios dados. Ganhe contexto.

Traga sua própria telemetria de ML ou use uma de nossas integrações.

Comece rápido com menos etapas.

Comece logo com dashboards predefinidos e robustos.

Acabe com os silos para acelerar as operações.

Aumente a produtividade preenchendo as lacunas de comunicação entre as equipes de ML e DevOps.

MODELOS DE ML PRECISOS

Combata a degradação de desempenho do modelo após a implantação.

Resolva a imprecisão de dados e de conceito para manter as previsões relevantes.
Configure alertas a partir da inteligência aplicada e dos alertas da New Relic para resolver problemas e reduzir ruídos.
Visualize dados estatísticos de desempenho e recursos do modelo para melhorar os resultados.

Imagens de imprecisão de modelo e imprecisão de dados.

Logotipos de 8 ambientes de ML, mais o New Relic, cada um vinculado a uma integração

INTEGRAÇÕES PRONTAS PARA USO

Traga a telemetria de ML. Alcance decisões bem-informadas.

Traga seus próprios dados (recursos, valores de previsão etc.) como dados de inferência, estatísticas agregadas ou métricas personalizadas.
Use integrações, como o AWS SageMaker, para adicionar telemetria de modelo de ML de outras plataformas.
Aproveite nossa comunidade diversa de parceiros para ingestão de dados de plataforma aberta.

OBSERVABILIDADE TOTAL

Visualize os modelos em instantes. Veja seu valor crescer.

Encontre e adicione gráficos personalizados para casos de uso específicos.
Tenha visibilidade instantânea dos seus modelos com dashboards de monitoramento do desempenho prontos para uso.
Rastreie facilmente as previsões e imprecisões do modelo ao longo do tempo para ter insights rápidos.

Miniaturas de vários dashboards de modelos de ML.

Lista de recursos de ML com métricas e gráficos de distribuição de recursos, imprecisão de dados, contagem e valores ausentes.

TODAS AS EQUIPES ALINHADAS

Resolva a colaboração de ML com dados.

Compartilhe uma fonte de dados para reduzir as lacunas de ineficiência entre as equipes de engenharia de ML, DevOps e ciência de dados.
Visualize o desempenho contextualizado na única plataforma de observabilidade full-stack que rastreia modelos de ML.
Colabore em um ambiente de produção e responda aos alertas antes que seus negócios sejam afetados.