O QUE É MONITORAMENTO DE DESEMPENHO DE MODELOS?
Como os modelos de ML permanecem relevantes e funcionam como esperado.
MODELOS DE ML PRECISOS
Combata a degradação de desempenho do modelo após a implantação.
- Resolva a imprecisão de dados e de conceito para manter as previsões relevantes.
- Configure alertas a partir da inteligência aplicada e dos alertas da New Relic para resolver problemas e reduzir ruídos.
- Visualize dados estatísticos de desempenho e recursos do modelo para melhorar os resultados.
![Imagens de imprecisão de modelo e imprecisão de dados.](/sites/default/files/styles/600w/public/2023-03/predictions_1.png?itok=UO6zB_jX)
![Logotipos de 8 ambientes de ML, mais o New Relic, cada um vinculado a uma integração](/sites/default/files/styles/600w/public/2023-03/telemetry_2.png?itok=G-UQcm0f)
INTEGRAÇÕES PRONTAS PARA USO
Traga a telemetria de ML. Alcance decisões bem-informadas.
- Traga seus próprios dados (recursos, valores de previsão etc.) como dados de inferência, estatísticas agregadas ou métricas personalizadas.
- Use integrações, como o AWS SageMaker, para adicionar telemetria de modelo de ML de outras plataformas.
- Aproveite nossa comunidade diversa de parceiros para ingestão de dados de plataforma aberta.
OBSERVABILIDADE TOTAL
Visualize os modelos em instantes. Veja seu valor crescer.
- Encontre e adicione gráficos personalizados para casos de uso específicos.
- Tenha visibilidade instantânea dos seus modelos com dashboards de monitoramento do desempenho prontos para uso.
- Rastreie facilmente as previsões e imprecisões do modelo ao longo do tempo para ter insights rápidos.
![Miniaturas de vários dashboards de modelos de ML.](/sites/default/files/styles/600w/public/2023-03/models_3.png?itok=MR3vgG7I)
![Lista de recursos de ML com métricas e gráficos de distribuição de recursos, imprecisão de dados, contagem e valores ausentes.](/sites/default/files/styles/600w/public/2023-03/collaboration_4.png?itok=L0mnlLTM)
TODAS AS EQUIPES ALINHADAS
Resolva a colaboração de ML com dados.
- Compartilhe uma fonte de dados para reduzir as lacunas de ineficiência entre as equipes de engenharia de ML, DevOps e ciência de dados.
- Visualize o desempenho contextualizado na única plataforma de observabilidade full-stack que rastreia modelos de ML.
- Colabore em um ambiente de produção e responda aos alertas antes que seus negócios sejam afetados.