QU'EST-CE QUE LE MONITORING DES PERFORMANCES DES MODÈLES ?

Comment les modèles restent pertinents et fonctionnent comme prévu

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Maintenez la précision des modèles ML

Évitez les défaillances des modèles en éliminant les dérives et les biais. 

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Apportez vos données et gagnez en contexte

Utilisez votre propre télémétrie ML ou l'une de nos intégrations.

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Démarrez rapidement avec moins d'étapes

Démarrez immédiatement avec de puissants dashboards prédéveloppés.

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Écrasez les silos pour accélérer les opérations

Boostez la productivité en comblant les manques de communication entre les équipes ML et DevOps.

DES MODÈLES ML PRÉCIS

Évitez la dégradation des performances des modèles après le déploiement

  • Résolvez les dérives de données et de concept pour obtenir des prédictions toujours pertinentes.
  • Configurez les alertes à partir des alertes et de l'intelligence appliquée de New Relic pour résoudre les problèmes et réduire le bruit des alertes inutiles. 
  • Affichez les données statistiques des performances et fonctionnalités des modèles pour améliorer les résultats.
Graphiques de dérive de modèle et de dérive de données.
Logos de huit environnements ML, plus New Relic, chacun étant un lien vers une intégration
INTÉGRATIONS PRÊTES À L'EMPLOI

Apportez la télémétrie ML et prenez des décisions éclairées

  • Apportez vos propres données (fonctionnalités, valeurs de prédiction, etc.) telles que les données d'inférence, les statistiques agrégées ou les métriques personnalisées.
  • Utilisez les intégrations (par exemple, AWS SageMaker) pour ajouter la télémétrie de modèle ML depuis d'autres plateformes.  
  • Utilisez notre communauté diverse de partenaires pour l'ingestion des données open-plateforme.
OBSERVABILITÉ DE BOUT EN BOUT

Visualisez les modèles en un instant et regardez-les prendre de la valeur

  • Trouvez et ajoutez des diagrammes personnalisés pour des cas d'utilisation spécifiques.
  • Obtenez la visibilité instantanée sur vos modèles avec des dashboards de monitoring des performances prêtes à l'emploi.
  • Suivez les prédictions et les dérives des modèles dans le temps pour obtenir d'importantes informations détaillées en un clin d'œil.
Vignettes de divers dashboards pour les modèles ML.
Liste de fonctionnalités ML avec des métriques et diagrammes de distribution des fonctionnalités, dérives de données, décomptes et valeurs manquantes.
ALIGNEMENT ENTRE ÉQUIPES

Résolvez la collaboration autour des modèles ML avec les données.

  • Partagez une seule source de données pour réduire les écarts inefficaces entre les équipes d'ingénieurs ML, des DevOps, et de sciences des données. 
  • Observez les performances en contexte sur la seule plateforme d'observabilité full-stack qui suit les modèles ML. 
  • Collaborez dans un environnement de production et répondez aux alertes avant que votre activité ne soit impactée.

Consultez ces ressources
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