Ihre Agents. Unsere Agents. Ein operatives Ökosystem.
Setzen Sie native AI Agents im gesamten Betrieb ein
- Stellen Sie native AI SRE Agents bereit, um komplexe Grundursachen-Untersuchungen in Ihrem gesamten Stack durchzuführen
- Erhalten Sie erklärbare diagnostische Belege und Schritt-für-Schritt-Pläne zur Problembehebung für die menschliche Überprüfung
- Beschleunigen Sie die Problemlösung, während Engineers die volle Kontrolle behalten
Bringen Sie die Agents und KI-Workflows mit, die Sie bereits nutzen
- Verbinden Sie von Kund:innen erstellte Agents und Drittanbieter-Agents, ohne Ihren bestehenden Tech-Stack neu zu strukturieren
- Erweitern Sie den Produktionskontext über offene Schnittstellen auf Tools wie Cursor, Copilot oder benutzerdefinierte LLMs
- Erhalten Sie bestehende KI-Investitionen, Prompts und Entwickler:innen-Workflows
Geben Sie jedem Agent ein tieferes Verständnis Ihrer Abläufe
- Verbinden Sie Telemetrie, Topologie, Abhängigkeiten und Änderungen zu einem gemeinsamen operativen Kontext
- Stellen Sie vorkorrelierte Payloads in einem Roundtrip bereit, um wiederholte Rohdaten-Abfragen zu eliminieren
- Stützen Sie die Schlussfolgerungen der Agents auf einen validierten Systemstatus, um Halluzinationen zu stoppen und die Problemlösung zu beschleunigen
Verbinden Sie Agents, Tools und Intelligence in Ihrem gesamten Stack
- Erweitern Sie Ihr Agentic-Ökosystem, indem Sie New Relic Intelligence mit externen Agents und Tools verbinden
- Geben Sie den operativen Kontext über offene Standards einschließlich des Model Context Protocol (MCP) und offener APIs frei
- Wenden Sie rollenbasierte Zugriffsbeschränkungen und Richtlinienlimits an, um alle Agent-Interaktionen sicher zu halten
FAQs zum Agentic-Ökosystem
Das New Relic Agentic-Ökosystem bringt AI Agents von New Relic, von Kund:innen und von Drittanbietern mit vertrauenswürdigem operativen Kontext durch ein offenes Ökosystem zusammen und hilft Teams dabei, Issues zu untersuchen, Workflows zu koordinieren und schneller zu handeln, ohne bestehende KI-Investitionen zu ersetzen.
Das Ökosystem unterstützt native Agents von New Relic (wie Autopilot), Partner-Agents (wie GitHub Copilot oder Cursor) und benutzerdefinierte, von Kund:innen erstellte AI Agents. Durch offene Standards wie das Model Context Protocol (MCP) und APIs kann jeder Agent auf operativen Kontext in Echtzeit zugreifen.
New Relic Autopilot gibt den Launch von spezialisierten AI Agents bekannt, beginnend mit dem SRE Agent, um komplexe Probleme zu untersuchen, diagnostische Beweise aufzudecken und Teams zur Lösung zu führen.
New Relic Ground Truth bietet vertrauenswürdige operative Intelligence, die Agents nutzen können, um Anwendungen, Infrastruktur, Services, Abhängigkeiten, Incidents, Änderungen und den geschäftlichen Kontext besser zu verstehen. Es stützt die Schlussfolgerungen des Agents auf den Echtzeit-Systemstatus, um LLM-Halluzinationen und Token-verbrauchende Polling-Schleifen zu stoppen.
Nein. Ground Truth und Autopilot können unabhängig voneinander Mehrwert liefern. Ground Truth bietet vertrauenswürdige operative Intelligence für KI, während Autopilot spezialisierte operative Agents orchestriert. Gemeinsam sorgen sie für ein stärker vernetztes Erlebnis innerhalb des umfassenderen Agentic-Ökosystems.
Ja. Das Agentic-Ökosystem ist auf Offenheit ausgelegt. Durch offene Standards wie das Model Context Protocol, Integrationen und offene APIs können Unternehmen von Kund:innen erstellte Agents, interne LLMs und bestehende KI-Workflows anbinden, ohne ihren Tech-Stack ersetzen zu müssen.
Das Model Context Protocol (MCP) bietet einen standardbasierten Weg für AI Agents und Tools, auf das New Relic Toolset und den operativen Kontext zuzugreifen, was Unternehmen dabei hilft, bestehende KI-Investitionen anzubinden, ohne für jeden Anwendungsfall Custom-Integrationen erstellen zu müssen.
Das Agentic-Ökosystem bringt die wichtigsten Bausteine der New Relic Autonomous Operations zusammen: native und externe Agents, vertrauenswürdige operative Intelligence, offene Konnektivität und verwaltete Workflows. Zusammen hilft dieses Toolset Teams dabei, einen Betrieb zu realisieren, der mit mehr Autonomie erkennt, versteht, anleitet und Reaktionen zunehmend koordiniert.