Möchten Sie wissen, wie Sie Ihre Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln können? In diesem umfassenden Leitfaden vertiefen wir uns in die Anwendungsanalysen und zeigen auf, wie sie Entwickler:innen und Stakeholdern dabei helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Vom Grundlagenverständnis bis hin zur zentralen Rolle der Tools für das Application Performance Monitoring (APM) enthält dieser Artikel wertvolle Infos, die Ihnen helfen, das Potenzial der Anwendungsanalysen zu maximieren.

Worum geht es bei Anwendungsanalysen?

Bei einer Anwendungsanalyse werden die von Anwendungen generierten Daten systematisch analysiert. So bietet sie wertvolle Einblicke in Nutzung, Performance und Fehler-Tracking. Sie ist das Rückgrat fundierter Entscheidungen bei der Anwendungsentwicklung und bietet einen ganzheitlichen Überblick über deren Funktionsweise.

Analysen spielen im gesamten Dev-Lifecycle einer Anwendung eine zentrale Rolle. Von der ersten Entwurfsphase bis hin zu laufenden Verbesserungen unterstützt Analysen Entwickler:innen dabei, die Aktionen der Benutzer:innen zu verstehen, die Performance zu optimieren und Probleme umgehend zu beheben.

Komponenten einer Anwendungsanalyse

Anwendungsanalysen umfassen drei Hauptkomponenten:

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Metriken zur Benutzerinteraktion

Für den Erfolg einer Anwendung ist es wichtig zu verstehen, wie Benutzer:innen mit ihr interagieren. Nachfolgend sind die drei wichtigsten Maßnahmen zur Benutzerinteraktion aufgeführt. 

  • Interaktionsmuster: Analyse der Benutzernavigation durch die Anwendung, welche Funktionen Benutzer:innen am häufigsten nutzen und welche Aktionsschritte sie ausführen.
  • Navigationspfade: Zuordnung der Routen, die Benutzer:innen innerhalb der Anwendung häufig nehmen, mit Hervorhebung beliebter Pfade und möglicher Abbruchpunkte.
  • Beliebtheit der Features: Identifizierung der am häufigsten und am wenigsten genutzten Funktionen, um Einblicke in die Präferenzen der Benutzer:innen sowie in Bereiche zu erhalten, die möglicherweise verbessert werden müssen.
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Performance-Metriken

Die Performance einer Anwendung wirkt sich direkt auf das Nutzungserlebnis aus. Performance-Metriken bieten Einblicke in die Effizienz und Reaktionsfähigkeit der Anwendung.

  • Antwortzeiten: Messung der Zeit, die die Anwendung benötigt, um auf Aktionen oder Anfragen von Benutzer:innen zu reagieren.
  • Ressourcennutzung: Monitoring der Nutzung von Systemressourcen wie CPU, Speicher und Netzwerkbandbreite, um die Performance zu optimieren.
  • Latenzmetriken: Erkennen von Verzögerungen bei der Datenübertragung oder -verarbeitung, um ein reibungsloses Nutzungserlebnis zu gewährleisten.
3

Fehler-Tracking und -Monitoring

Fehler und Störungen können die Benutzerzufriedenheit erheblich beeinträchtigen. Umfassendes Fehler-Tracking und Monitoring beinhalten:

  • Identifizieren und Beheben von Fehlern: Erkennen und Beheben von Softwarefehlern, Sicherstellen eines reibungslosen Nutzungserlebnisses und Verhindern potenzieller Probleme.
  • Fehler-Monitoring in Echtzeit: Kontinuierliches Monitoring auf Fehler, sobald sie auftreten. Dies ermöglicht eine schnelle Identifizierung und Behebung, um Downtime zu minimieren.

Vorteile der Implementierung von Anwendungsanalysen

Die Implementierung einer soliden Anwendungsanalysen-Strategie bietet erhebliche Vorteile, darunter:

  • Verbessertes Nutzungserlebnis: Erkenntnisse aus Analysen führen zu optimierten Funktionen und reibungsloseren Benutzerinteraktionen, was letztendlich die Zufriedenheit steigert.
  • Fundierte Entscheidungsfindung: Entwickler:innen und Stakeholder treffen datenbasierte Entscheidungen und können so Verbesserungen effektiv priorisieren sowie kritische Probleme angehen.

New Relic APM ist dabei ein wichtiger Eckpfeiler. Es bietet beispiellose Einblicke in die Anwendungsleistung und stellt Echtzeitdaten zu verschiedenen Parametern wie Antwortzeit, Datenbankabfragen und Serverressourcen bereit.

Anwendungseinblicke vs. Loganalysen

Anwendungseinblicke drehen sich ums Echtzeit-Monitoring, das einen umfassenden Überblick über die Anwendungsleistung und die Benutzerinteraktionen mit der Anwendung liefert. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Entschlüsselung von Nutzungsmustern, der Optimierung von Features und der Gewährleistung eines angenehmen Nutzungserlebnisses.

Bei der Loganalyse wiederum geht es um eine systematische Analyse der von Anwendungen und Systemen generierten Logs. Dies hilft in erster Linie beim Debuggen, Troubleshooting und Überprüfen von System- und Anwendungslogs auf Fehler oder Anomalien.

Wann sind Anwendungseinblicke sinnvoll? Und wann Loganalysen?
Wann sind Anwendungseinblicke sinnvoll?
  • Echtzeit-Monitoring und -diagnostik: Monitoring von Performance-Metriken in Echtzeit, um Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben, sobald sie auftreten.
  • Ermitteln von Nutzungsmustern: Analysieren von Benutzerinteraktionen, um Features und Funktionalität basierend auf Benutzerpräferenzen zu verbessern.
Und wann Loganalysen?
  • Debuggen und Troubleshooting: Aufdecken und Beheben von Fehlern in Logs, um eine reibungslose Anwendungsfunktionalität zu gewährleisten.
  • Analysieren von System- und Anwendungslogs: Tiefgreifende Einblicke in Systemlogs, um das Anwendungsverhalten, die Performance und die zugrunde liegenden Probleme zu verstehen.

So nutzen Sie Analysen zur Anwendungsleistung

Performance-Analysen in Anwendungen spielen eine entscheidende Rolle für eine glatt laufende User Experience. Durch kontinuierliches Monitoring und Optimieren verschiedener Leistungsaspekte wird ein nahtloses Anwendungserlebnis gewährleistet. Es ist ein wichtiges Tool zum Identifizieren von Engpässen oder Ineffizienzen innerhalb der Anwendung, das eine rasche Fehlerbehebung und Leistungsverbesserung ermöglicht.

Die wichtigsten Metriken bei der Analyse der App-Leistung sind:

  • Antwortzeiten
  • Auslastung der Serverressourcen (einschließlich CPU, Arbeitsspeicher und Festplattenspeicher)
  • Fehlerquoten

Spezialisierte APM Tools wie New Relic bieten umfassende Monitoring- und Analysetoolsets, um Einblicke in verschiedene Performance-Metriken zu bieten, die proaktive Maßnahmen ermöglichen und Anwendungen optimieren.

So verwandeln Sie Analysen in umsetzbare Erkenntnisse

Durch die Festlegung klarer Ziele und KPIs (Key Performance Indicators) sind gezielte Analysen möglich, die sicherstellen, dass die gesammelten Erkenntnisse mit den gewünschten Ergebnissen und Geschäftszielen übereinstimmen. Durch die Verknüpfung von Analysen mit übergreifenden Geschäftszielen wird sichergestellt, dass die gewonnenen Erkenntnisse unmittelbare Auswirkungen haben und zum Unternehmenserfolg beitragen.

Benutzerverhalten analysieren

Durch die Analyse der User Journeys erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Art und Weise, wie Benutzer:innen mit der Anwendung interagieren, und können wichtige Berührungspunkte und Bereiche identifizieren, die verbessert werden müssen. Das Erkennen von Mustern im Benutzerverhalten hilft beim Verständnis von Präferenzen, Schwachstellen und anderen Faktoren, die die Benutzerzufriedenheit beeinflussen, und ermöglicht maßgeschneiderte Verbesserungen.

Performance-Probleme beheben

Durch die Implementierung proaktiver Monitoring-Systeme können Performance-Probleme frühzeitig erkannt und rasch Maßnahmen ergriffen werden, um potenzielle Störungen zu verhindern oder zu mildern. Die Entwicklung und Implementierung von Strategien auf Grundlage analytischer Erkenntnisse gewährleistet eine kontinuierliche Optimierung der App-Leistung, wodurch das allgemeine Nutzungserlebnis und die Zufriedenheit verbessert werden.

Die Integration umfassender Sicherheitsanalysen schützt die Anwendung und verschafft einen strategischen Vorteil durch:

  • Identifizieren und Mindern potenzieller Sicherheitsbedrohungen.
  • Stärkung der Sicherheitslage der Anwendung.
  • Einsatz von Sicherheitsanalysen, um proaktive Sicherheitsmaßnahmen zu leiten, Benutzerdaten zu schützen und Vertrauen zu fördern.

Die Priorisierung von Analysen ist nicht nur ein Nice-to-have: Für Unternehmen, die ein kontinuierliches Wachstum verfolgen, ist sie notwendig. Durch die Umsetzung der aus Analysen gewonnenen Erkenntnisse können Entwickler:innen Anwendungen optimieren, Schwierigkeiten vorhersehen und die Anforderungen der Benutzer:innen proaktiv erfüllen und so nachhaltigen Erfolg sicherstellen.

New Relic APM überwacht die Anwendungsleistung und wandelt komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse um. Mit New Relic verschaffen sich Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie die Kraft der Analysen nutzen, um Anwendungen zu optimieren und hervorragende User Experiences zu bieten.

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