AI活用は、もはや実験段階ではない：AI監視で運用リスクを最小化するインサイトを今、手に入れよう

AIをビジネスに活用する際、単なる導入だけでは不十分です。 「コストが急増する」「パフォーマンスの問題が把握できない」「AIがブラックボックス化する」といった課題に直面していませんか？

本レポートでは、85,000以上のアクティブなNew Relicユーザーから得られた独自のデータに基づき、AI実装の最前線と監視の重要性について解説します。

このレポートで得られること:

• AI活用の実態を把握： New Relicの顧客アカウントでは、LLMトークン消費の86%以上をChatGPTが占めています。一方で、カスタムモデルの利用も急増しており、統合的なAI監視の必要性が高まっています。このレポートで、あなたのチームのAI活用が市場トレンドと一致しているか確認できます。
• 急成長するAI監視の重要性： 運用段階に移行するAIを支えるため、New Relic AI Monitoringの利用は過去1年間で四半期ごとに30%増加しています。この動向は、AIの信頼性、コスト効率、コンプライアンス確保のために、監視が不可欠な要素となっていることを示唆しています。
• 将来の技術動向に備える： 多くの企業がJavaで構築されたレガシーシステムにAIを統合する中、New RelicのユーザーデータでもJavaの使用量が34%急増していることが確認されました。これは、今後大企業でJavaベースのLLMアプリケーションが増える兆候かもしれません。New Relicは、Pythonをはじめ最も多くの言語をサポートし、LLMを含むAIアプリケーションに包括的なオブザーバビリティを提供します。

このレポートをダウンロードして、AI活用の「今」を正しく理解し、将来の運用課題を先回りして解決するための実践的なヒントを手に入れてください。