New Relic Now Start training on Intelligent Observability February 25th.
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AWS re:invent

Auf der diesjährigen re:Invent haben wir innovative Produkte und Integrationen vorgestellt, die unsere Partnerschaft mit AWS stärken und auf unseren mehr als 105 bestehenden AWS-Integrationen sowie der Integration zwischen New Relic AI Monitoring und Amazon Bedrock aufbauen. Die angekündigten Produkte helfen uns, unser erklärtes Ziel zu erreichen, nämlich digitale Unterbrechungen mithilfe unserer Plattform für intelligente Observability zu eliminieren. 

Wir sind die einzige mit Amazon Q Business verknüpfte Observability-Plattform, die detaillierte, intelligente Einblicke und Empfehlungen liefert 

Wir haben kürzlich bekannt gegeben, dass wir in Zusammenarbeit mit AWS unseren plattforminternen GenAI-Assistenten New Relic AI mit Amazon Q Business, dem Enterprise-GenAI-Assistenten von AWS, verknüpft haben – mit dem Ziel, komplexe Workflows zu straffen. Wir bieten die einzige mit Amazon Q Business verknüpfte Observability-Plattform, die über einen einfachen API-Datenaufruf hinausgeht und detaillierte, intelligente Einblicke und Empfehlungen liefert. Die Integration der Retrieval-Augmented-Generation(RAG)-Features von Amazon Q Business in unsere Toolsets für Echtzeit-Monitoring und Intelligence hilft Ihnen bei der schnellen Erkennung und Behebung operationeller Probleme wie z. B. Einbußen bei der Anwendungs-Performance, Serverfehler und Netzwerk-Bottlenecks. Jetzt haben alle Interessierten in Ihrem Unternehmen die Möglichkeit, Probleme zu erkennen, zu diagnostizieren, zu beheben und anhand intelligenter Empfehlungen bei Bedarf auch zu eskalieren – alles innerhalb von Amazon Q Business. Das Resultat: intelligentere, schnellere und kostengünstigere Geschäftsabläufe.

„Große Unternehmen möchten ihre Daten wertschöpfend einsetzen, das Potenzial von KI nutzen und größeres Wachstum erzielen“, sagte Ashan Willy, CEO von New Relic. „New Relic ist zur Unterstützung von Agentic-KI-Systemen konzipiert. Wir bieten die einzige Plattform für intelligente Observability, die eine Integration zwischen KI-Agents ermöglicht – Agentic-Orchestrierung. So können wir über die einfache Verwertung Ihrer Observability-Daten in anderen KI-Anwendungen hinausgehen und vielmehr das gesamte Potenzial unserer KI-gestützten Plattform ausschöpfen, und zwar mit intelligenten Empfehlungen für die Automatisierung von Observability-Workflows und letztendlich für einen effizienteren Betrieb.“

Zentralisierung kritischer Observability-Einblicke strafft Workflows, verbessert Teamarbeit und automatisiert Incident Response 

Serviceunterbrechungen können sich insbesondere in Zeiten mit hohem Traffic massiv auf den Umsatz und das Kundenerlebnis auswirken. Wenn die notwendigen Daten über diverse Tools und Wissensquellen verstreut sind, kann das häufige Wechseln zwischen Tools zu Verwirrung führen und dazu, dass Service Level Agreements (SLAs) nicht eingehalten werden und die Incident-Behebung verlangsamt wird. Die Folge: Incidents dauern länger an und die Betriebskosten gehen in die Höhe. Zusammen sorgen die beiden leistungsstarken KI-Systeme durch die Analyse komplexer Daten und die Zentralisierung kritischer Observability-Einblicke und daraus resultierender Aktionen in einer einheitlichen Schnittstelle dafür, dass isolierte Teams kein Thema mehr sind, Workflows gestrafft werden, die Zeit bis zur Behebung verkürzt und die Incident Response automatisiert wird.

„Der häufige Tool- und Kontextwechsel ist in großen Unternehmen heute eines der größten Probleme bei der Incident Response. Daten und fachliches Wissen sind oft isoliert und nicht generell zugänglich. Das macht es uns schwer, die von den Tools bereitgestellten Informationen komplett zu erfassen und beispielsweise zu wissen, wann die Eskalation eines Problems angebracht ist“, erklärte Manav Khurana, Chief Product Officer bei New Relic. „Deshalb haben sich New Relic und AWS zusammengetan, um mithilfe von KI Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Geschäftsabläufe und -ergebnisse zu unterstützen. Die direkte Einbindung von Observability in den Geschäftsanwendungs-Workflow ist wirklich ein Gamechanger und liefert rasche Einblicke und intelligente Empfehlungen für komplexe Daten, sodass das Troubleshooting in Echtzeit durchgeführt werden kann.“ 

Problemabfrage und -behebung mithilfe intelligenter Empfehlungen ist dank natürlicher Sprache für alle zugänglich 

New Relic AI und Amazon Q Business haben sich zusammengetan, um die Produktivität in großen Unternehmen zu steigern. Wir bringen Live-Produktionsdaten wie Fehler, Logs, Traces, Sicherheitsschwachstellen und Alerts direkt in die UX und Workflows von Amazon Q Business. So werden alle Informationen und Einblicke direkt in der Amazon-Q-Business-UI dargestellt und niemand muss mehr zwischen New Relic und Amazon Q Business hin- und herwechseln. Mithilfe der einheitlichen Schnittstelle in dieser verknüpften Lösung kann das gesamte Team Probleme abfragen und beheben und digitale Dienste auf diese Weise viel einfacher pflegen und verbessern, unabhängig vom technischen Fachwissen.

Die wichtigsten Features:

  • Natürliche Sprache demokratisiert die Nutzung: Durch Abfragen in natürlicher Sprache können Sie leicht auf Informationen zugreifen, Zusammenfassungen erstellen und auf Basis zuverlässiger Einblicke verschiedene Tasks in Unternehmenssystemen durchführen. Eine große Einstiegshürde bei der Problembehebung wird so aus dem Weg geschafft und der Prozess wird beschleunigt.
  • Live-Serviceanalyse und intelligente Empfehlungen: Durch Abfragen aktueller Performance-Daten können Sie sich Performance-Einblicke in bestimmte Services, Hosts und Systemkomponenten verschaffen und mit historischen Trends sowie Best Practices vergleichen. Sie erhalten detaillierte Einblicke und umsetzbare Empfehlungen auf Grundlage aktueller Informationen zur Produktionsumgebung.
  • Alert Intelligence Reporting: Erstellen Sie umfassende Berichte zu Erkenntnissen und intelligenten Empfehlungen basierend auf tiefgreifenden Health-Analysen einer Anwendung, und verhindern bzw. verringern Sie auf diese Weise negative geschäftliche Auswirkungen von Incidents. 
  • Aufrufen von Informationen und Einblicken direkt in Amazon Q Business: Kein Hin und Her mehr zwischen New Relic und Amazon Q Business, stattdessen eine schnellere Problemlösung. 
  • Agentic-Orchestrierung: Mit Amazon Q Business und New Relic AI lassen sich Recherche und Incident Response koordinieren und automatisieren. Mühselige Routinearbeiten sind Geschichte, menschliche Fehler werden weniger und Best Practices werden befolgt.

Automatische Instrumentierung und Einblicke mit One-Step-Observability für AWS

Mit dem Launch von One-Step-Observability für AWS stellen wir die branchenweit beste AWS-Observability-Lösung bereit und gehen damit die Hauptprobleme beim Monitoring an, mit denen sich große Unternehmen bei der Verwaltung von AWS-Umgebungen herumschlagen müssen. Mithilfe unserer Lösung können Unternehmen AWS-Services mit einem einfachen Schritt onboarden. Sobald das erledigt ist, instrumentiert die New Relic Plattform für intelligente Observability automatisch Application Performance Monitoring (APM) mit AWS-Services, wodurch zusätzliche Konfigurationen überflüssig werden. Dank unserer KI-gestützten Einblicke sowie sofort einsatzbereiter Dashboards und Ansichten in einer zentralen Schnittstelle lassen sich AWS-Services schneller verwalten, wodurch letztendlich Incidents schneller behoben werden und die Entwicklungsproduktivität steigt. 

Die Einrichtung von AWS-Monitoring auf Enterprise-Niveau bringt einige Herausforderungen für Unternehmen mit sich. Das Management von Anwendungs-Uptime und Cloudkosten, die Erfassung von Telemetriedaten, das Festlegen von Performance-Schwellenwerten und das Erstellen von Dashboards für zum Teil Hunderte von AWS-Ressourcen ist ein komplexer, mehrstufiger Prozess, der einen erheblichen Overhead schafft. Unternehmen benötigen daher eine Möglichkeit, alle ihre AWS-Ressourcen auf einer einzigen Plattform zu sammeln und zu analysieren. 

Bei Lösungen anderer Anbieter müssen Unternehmen ihre Daten manuell taggen, um sie über Anwendungen, Infrastruktur und AWS-Services hinweg zu korrelieren, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist. Ohne dieses manuelle Taggen können die für eine schnelle Problembehebung erforderlichen Einblicke nicht abgerufen werden. Im Gegensatz zu anderen Lösungen korreliert unsere Plattform automatisch Performance-Daten über Anwendungen und AWS-Infrastrukturen hinweg, ohne dass Tagging erforderlich ist. Dadurch werden weiße Flecken beseitigt und die Reaktionszeiten der Teams beschleunigt.

Mit One-Step-Observability für AWS können Sie Ihre gesamte AWS-Umgebung auf einer einzigen Plattform mit automatischer Beziehungszuordnung und Korrelation über Anwendungen, Infrastruktur und AWS-Services hinweg erfassen und Performance-Probleme dank KI-gestützter Anomalieerkennung schneller lösen. 

One-step AWS

Die wichtigsten Toolsets: 

Demokratisierung von Observability mit New Relic AI: Benutzer:innen können sich unabhängig von ihrer Funktion oder ihrem fachlichen Hintergrund durch Prompts in natürlicher Sprache mühelos Einblicke verschaffen und verstehen, wo sie aktiv werden müssen.