Zum Management von Kubernetes-Workloads gehören oft eine komplexe manuelle Instrumentierung und fortlaufendes Lifecycle-Management zahlreicher Agents, was der Engineering-Produktivität erheblich schadet. Herkömmliche Monitoring-Lösungen sind nicht unbedingt einfach zu nutzen, stattdessen liefern sie oft nur nach umfangreichen Codeänderungen und manuellen Updates eine umfassende Transparenz.
Deshalb gibt es jetzt New Relic eAPM – eine innovative Monitoring-Lösung, die den Extended Berkeley Packet Filter (eBPF) nutzt, um Kubernetes-basierte Workloads automatisch zu erkennen und zu überwachen. eAPM macht durch Zero-Code-Integration eine manuelle Instrumentierung überflüssig und stärkt Ihre Observability durch umfassende Performance-Einblicke in Echtzeit und direkt in der New Relic Plattform.
No-Code-Instrumentierung: Automatische Erkennung und Instrumentierung
Bisher waren für echte Full-Stack-Observability eine manuelle Instrumentierung und häufige Agent-Updates notwendig. Mit eAPM ist das Geschichte, denn alle in Ihren Kubernetes-Clustern ausgeführten Services und Anwendungen werden ohne Codeänderungen automatisch erkannt und instrumentiert. So wird der Workflow deutlich gestrafft, Deployments sind weitaus weniger komplex und der Overhead in Sachen Wartung wird verschlankt.
Und so funktioniert es: Mit einem einfachen Helm-Befehl oder einer geführten Installation stellt eAPM einen effizienten eBPF-Agent direkt auf jedem Kubernetes-Knoten bereit und erfasst und sendet automatisch Telemetriedaten an die APM-Schnittstelle von New Relic, unabhängig von der Programmiersprache der Anwendung.
Echtzeit-Debugging: Intelligentes Span Sampling
Die zugrunde liegende Ursache von Performance-Problemen in komplexen Kubernetes-Umgebungen zu finden, kann Zeit und Nerven kosten. eAPM nutzt intelligentes Span Sampling, um kritische Performance-Probleme in Anwendungs-Spans automatisch zu ermitteln und aufzuzeigen. Das Debugging wird so vereinfacht, denn die zum Beheben von Performance-Bottlenecks erforderlichen Informationen sind sofort sichtbar.
Ein praktisches Beispiel: Wenn bei einem wichtigen Microservice plötzlich Latenz auftritt, zeigt eAPM problematische Spans schnell auf und ermöglicht so eine umgehende Erkennung und Behebung des Problems – und das minimiert Downtime und verbessert das Nutzungserlebnis.
KI-gestützte Einblicke: Umfassende Observability
Bei herkömmlichen Monitoring-Lösungen muss häufig eine manuelle Korrelation über mehrere Datenpunkte hinweg erfolgen, was die Incident Response verlangsamt. eAPM bietet umfassende KI-gesteuerte Einblicke direkt in der UI von New Relic APM, mit automatischer Korrelation von goldenen Metriken, Transaktionsdetails, Datenbank-Performance und Kubernetes-Cluster-Performance.
Vorteile:
- Sofortige Visibility zur Health und Performance Ihrer gesamten Kubernetes-Workload.
- Weniger manuelle Arbeit durch automatische Korrelation von Telemetriedaten.
- Erleichterte Handhabung potenzieller Performance-Einbußen.
Ressourceneffizienter Betrieb: Minimaler Overhead
Monitoring-Lösungen haben in der Vergangenheit erhebliche Systemressourcen belegt, was sich negativ auf die gesamte Anwendungs-Performance auswirkte. eAPM nutzt die eBPF-Technologie, um effizient auf Kernel-Ebene zu arbeiten, und verringert auf diese Weise den CPU- und Speicher-Overhead. So können Ihre Anwendungen optimal und ohne zusätzliche Performance-Einbußen ausgeführt werden.
Die Folge: Dank der Ressourcenoptimierung können Ihre Kubernetes-Clustern Höchstleistungen erbringen, wodurch wertvolle Ressourcen für kritische Business-Workloads freigesetzt werden – anstatt vom Overhead-Monitoring belegt zu sein.
Nahtloser Übergang zum vollständigen APM: Flexibilität und umfassende Abdeckung
Andere eBPF-basierte Monitoring-Lösungen bieten Benutzer:innen oft nur eingeschränkte Monitoring-Features, was den Umstieg erschwert. eAPM von New Relic ermöglicht ein nahtloses Upgrade auf vollständige APM-Agents, wenn tiefere Monitoring-Einblicke wie Distributed Tracing benötigt werden. Dieser nahtlose Übergang sorgt für kontinuierliche Observability ohne Unterbrechungen oder die Notwendigkeit, Dashboards und Alerts neu zu erstellen.
Das Resultat: Die operative Kontinuität ist gewährleistet und Sie haben die Flexibilität, Ihre Observability-Lösungen gemäß den jeweiligen Geschäftsanforderungen zu skalieren.
Die ersten Schritte
Dank der geführten Installation von New Relic ist die Bereitstellung von eAPM in Ihrem Kubernetes-Cluster ein Kinderspiel. Führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Stellen Sie sicher, dass auf Ihren Kubernetes-Knoten eine Linux-Kernel-Version 4.14 oder höher ausgeführt wird.
2. Folgen Sie der geführten Installation oder führen Sie einen Helm-Befehl aus, um den eBPF-Agent auf jedem Knoten zu installieren.
3. Gehen Sie zur New Relic Plattform und dort zu APM und Services [one.newrelic.com > APM > Services], um Ihre automatisch ermittelten Services und Performance-Daten anzusehen.
Von dort aus können Sie dann prüfen, welche Services von einer vollständigen APM-Instrumentierung profitieren, und den nahtlosen Übergang einleiten.
Real-Time Debugging: Intelligent Span Sampling
Identifying the root cause of performance issues in complex Kubernetes environments can be a time-consuming and challenging task. eAPM utilizes intelligent span sampling to identify and automatically highlight critical performance issues within application spans. This feature simplifies debugging by quickly surfacing the essential information required to resolve performance bottlenecks.
Practical example:
If a microservice experiences unexpected latency, eAPM surfaces problematic spans immediately, pinpointing bottlenecks and enabling rapid remediation. The result: dramatically lower Mean-Time-To-Recovery (MTTR) and higher service reliability.
AI-Powered Insights: Comprehensive Observability
Traditional monitoring solutions often require manual correlation across multiple data points, which slows incident response. eAPM provides comprehensive AI-driven insights directly within the New Relic APM UI, automatically correlating golden metrics, transaction details, database performance, and Kubernetes cluster performance.
Benefits:
- Instant visibility into the health and performance of your entire Kubernetes (and traditional host) workload.
- Reduced manual effort through automatic correlation of telemetry data.
- Enhanced ability to proactively address potential performance degradation.
Resource-Efficient Operation: Minimal Overhead
Monitoring solutions have traditionally consumed substantial system resources, negatively impacting overall application performance. eAPM operates efficiently at the kernel level using eBPF technology, ensuring low CPU and memory overhead, allowing your applications to run optimally without additional performance penalties.
Impact:
Resource optimization enables your Kubernetes clusters to perform at their best, freeing up valuable resources for critical business workloads rather than dedicating them to monitoring overhead.
Seamless Transition to Full APM: Flexibility and Comprehensive Coverage
Many eBPF-based monitoring solutions often lock users into limited monitoring capabilities, making transitions cumbersome. New Relic’s eAPM allows for seamless upgrading to full APM agents when deeper monitoring insights, such as distributed tracing, are required. This seamless transition ensures continuous observability, without disruption or the need to recreate dashboards and alerts.
Result:
Smooth operational continuity, providing the flexibility to scale your observability solutions according to evolving business needs.
Getting Started
Deploying eAPM to your Kubernetes cluster is straightforward with New Relic’s guided installation. To deploy eAPM:
1. Ensure your Kubernetes nodes are running a Linux kernel version 4.14 or higher.
2. Use the guided installation or run a Helm command to install the eBPF agent on each node.
3. Navigate to the New Relic One platform and navigate to APM and Services [one.newrelic.com> APM > Services] to view your auto-discovered services and performance data.
From there, you can evaluate which services may benefit from full APM instrumentation and transition seamlessly.
Explore More New Relic eBPF-Powered Capabilities
As you begin adopting eAPM, you can also explore additional eBPF-powered capabilities New Relic has been developing to give engineers even deeper visibility into how applications behave at the kernel and network level. For example, upcoming enhancements around network-level telemetry insights—such as visibility into TCP behavior, DNS lookups, and service-to-service communication patterns—are designed to help teams troubleshoot latency, connection failures, and complex performance issues even faster.
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Nächste Schritte
Wenn Sie Ihr Kubernetes-Monitoring ebenfalls vereinfachen und Ihrem Team zu mehr Produktivität verhelfen möchten, registrieren Sie sich noch heute für ein kostenloses New Relic Konto. Das kostenlose Konto beinhaltet 100 GB zur Datenerfassung, eine Komplettlizenz und sofortigen Zugang zur umfassenden New Relic Observability-Plattform.
Legen Sie jetzt los und erleben Sie mit eAPM mühelose Kubernetes-Observability ohne Code – mit vereinfachter Instrumentierung, kürzerer MTTR und vollständiger Transparenz in Ihren Kubernetes-Workloads.
Die in diesem Blog geäußerten Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von New Relic wider. Alle vom Autor angebotenen Lösungen sind umgebungsspezifisch und nicht Teil der kommerziellen Lösungen oder des Supports von New Relic. Bitte besuchen Sie uns exklusiv im Explorers Hub (discuss.newrelic.com) für Fragen und Unterstützung zu diesem Blogbeitrag. Dieser Blog kann Links zu Inhalten auf Websites Dritter enthalten. Durch die Bereitstellung solcher Links übernimmt, garantiert, genehmigt oder billigt New Relic die auf diesen Websites verfügbaren Informationen, Ansichten oder Produkte nicht.
