In den letzten Jahren hat es in der Softwarebranche einen sehr deutlichen Wandel gegeben, insbesondere im Hinblick auf die Bereitstellung und Integration von Software. Dieser Wandel wird gemeinhin als „Shift-Left-Ansatz“ bezeichnet. New Relic steht an der Spitze dieses Wandels und trägt dazu bei, Tools und Best Practices bereitzustellen, die Entwickler:innen und DevOps-Engineers dabei helfen, ihre Produktivität durch ein Shift-Left-Mindset zu steigern. 

In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf:

  • Die Schlüsselfaktoren der DevOps-Produktivität
  • Wie New Relic Entwickler:innen und DevOps-Engineers zu mehr Produktivität verhelfen kann
  • Best Practices für DevOps-Produktivität 

Schlüsselfaktoren der DevOps-Produktivität

DevOps-Produktivität kann als fünf verschiedene Stufen einer Pyramide betrachtet werden, die alle dazu beitragen, in jeder Phase des Software-Dev-Lifecycle (SDLC) eine höhere Effizienz zu erreichen. Jede Stufe baut auf der anderen auf und ist notwendig, um die Produktivität zu optimieren. Dies sind die fünf Stufen: 

Codequalität und Wartbarkeit 

Die Aufrechterhaltung einer hohen Codequalität ist für die DevOps-Produktivität von entscheidender Bedeutung und ermöglicht eine schnellere Entwicklung und Fehlerbehebung. New Relic bietet Einblicke in die Codeausführung und Performance und unterstützt Entwickler:innen dabei, Probleme effizient zu identifizieren und zu lösen. Darüber hinaus können die in New Relic integrierten Codeanalysetools die Softwarequalität verbessern, indem sie potenzielle Probleme bereits früh im Entwicklungsprozess identifizieren.

Pipelines für Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD-Pipelines)

CI/CD-Pipelines sind ein integraler Bestandteil der modernen Entwicklung, da sie Aufgaben automatisieren und schnelles Feedback liefern, wodurch die DevOps-Produktivität gesteigert wird. Integrierte Observability-Lösungen wie New Relic helfen beim Monitoring der Pipeline-Performance, indem sie Engpässe identifizieren und Daten mit der App-Leistung korrelieren, um die Deployment-Prozesse effektiv zu optimieren.

Infrastruktur- und System-Performance

Infrastruktur- und System-Performance sind ausschlaggebend für die DevOps-Produktivität und erfordern Echtzeit-Einblicke in Metriken wie CPU-Auslastung und Netzwerklatenz, um Engpässe schnell zu beheben und die Systemeffizienz zu optimieren. Durch die visuelle Darstellung der gegenseitigen Abhängigkeiten zwischen Infrastrukturkomponenten können Entwickler:innen Performance-Probleme genau erkennen und die Systemleistung verbessern.

Zusammenarbeit und Kommunikation 

Eine effektive Kommunikation zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams sowie anderen Beteiligten ist für die DevOps-Produktivität von entscheidender Bedeutung und verhindert doppelten Aufwand. New Relic kann die Zusammenarbeit erleichtern, indem es gemeinsam genutzte Dashboards und Echtzeit-Leistungsdaten bereitstellt, während Integrationen für Kommunikationstools die Problemlösung optimieren und eine effiziente Teamarbeit gewährleisten.

Monitoring und Alerting

Proaktives Monitoring und Alerting sind für die Aufrechterhaltung einer hohen DevOps-Produktivität von entscheidender Bedeutung, da sie eine schnelle Problemlösung ermöglichen und Downtime minimieren. Erweiterte Funktionen wie Anomalieerkennung und auf maschinellem Lernen (ML) basierende Vorhersagen versetzen Entwickler:innen in die Lage, aufkommende Probleme präventiv zu beheben, die Systemstabilität sicherzustellen und die Produktivität zu steigern.

Nutzung von New Relic Observability-Lösungen zur Verbesserung der Produktivität

Nachdem wir nun einige der Schlüsselfaktoren der DevOps-Produktivität kennen, sehen wir uns an, wie Sie New Relic nutzen können, um Ihre Produktivität Tag für Tag zu steigern. 

CodeStream für den Shift-Left-Ansatz

CodeStream-Dashboard

Bild 2.1 New Relic CodeStream

New Relic CodeStream integriert Observability-Daten nahtlos in die Umgebungen von Entwickler:innen und verbessert die Problemlösung, indem es Einblicke direkt in ihre IDEs oder Code-Editoren bereitstellt. Dieser kontextbezogene Ansatz reduziert die Notwendigkeit, zwischen Tools zu wechseln, und beschleunigt die Problemidentifizierung und -lösung in einem frühzeitigen Stadium des SDLC. CodeStream fördert die proaktive Problemidentifizierung, was letztendlich zu einer höheren Produktivität, einer schnelleren Bereitstellung von Funktionen und einer stabileren User Experience führt. 

Full-Stack-Monitoring und Troubleshooting

New Relic Full-Stack-Observability bietet DevOps Echtzeit-Einblicke in Anwendung, Infrastruktur und Service-Performance und ermöglicht so eine schnelle Problemidentifizierung und -behebung. Durch detaillierte Metriken wie Antwortzeiten, Fehlerquoten und CPU-Auslastung erhalten Entwickler:innen die notwendigen Einblicke, um die System-Performance effektiv zu optimieren. Toolsets wie Distributed Tracing und Service Maps ermöglichen eine schnelle Diagnose von Problemen über Microservices hinweg, was das Troubleshooting vereinfacht und die allgemeine Systemeffizienz verbessert. Darüber hinaus kann diese Transparenz in der vorgelagerten Umgebung dazu beitragen, Probleme zu entschärfen, bevor Sie mit der Produktion beginnen. 

UI-Screenshot der gesamten Entity-Map

Bild 2.2 New Relic Entity Map

Proaktive Anomalieerkennung und Alerting

Dashboard von New Relic Lookout

Bild 2.3 New Relic Lookout

Die proaktive Anomalieerkennung von New Relic nutzt ausgefeilte ML-Algorithmen, um aufkommende Probleme zu identifizieren, sodass Entwickler:innen diese beheben können, bevor sie eskalieren. Dieses System minimiert Downtime und gewährleistet Systemstabilität, indem es eine schnelle Untersuchung und Lösung von Problemen ermöglicht. Anpassbare Alerting-Schwellenwerte und Integrationen für Incident-Tools optimieren die Incident Response, wodurch promptes Handeln erleichtert und der Zeitaufwand für die Problemlösung minimiert wird.

Synthetics und Real-User Monitoring

Die Verwendung von New Relic Real-User Monitoring (RUM) zusammen mit Synthetics bietet umfassende Einblicke in Benutzerverhalten und -erwartungen durch Datenanalyse zu echten Benutzer:innen und kontinuierliches Testen. RUM unterstützt JavaScript-Fehler, Core Web Vitals und geobasierte Observability sowie Session Replay, wodurch Frontend-Teams Frontend-Probleme schnell aus der Sicht von Benutzer:innen diagnostizieren können und Entwickler:innen und Engineers in die Lage versetzt werden, Probleme effizient zu diagnostizieren und zu beheben. 

New Relic AI 

New Relic AI ist der erste generative KI-Assistent der Observability-Branche, mit dem Sie Ihren Observability-Daten alle möglichen Fragen stellen können. Mit New Relic AI können Sie Ihre Daten effizient und mühelos durchsuchen, um herauszufinden, was brennt, woher das Problem kommt, was sich geändert hat und mehr. In Verbindung mit Tools wie New Relic CodeStream ermöglicht New Relic AI Ihren DevOps-Teams, die mittlere Lösungszeit (MTTR) zu verkürzen, indem sie Fehler und Deployment-Probleme erkennen – alles über Ihre IDE. Dies stellt für DevOps-Teams überall eine bahnbrechende Neuerung dar. 

Schaltfläche für New Relic AI hervorgehoben, um einen Anwendungsfehler zu erklären

Bild 2.4 New Relic AI

Best Practices zur Steigerung der DevOps-Produktivität

Tatsache ist, dass erhöhte MTTx und unzureichende Produktivität von DevOps und Entwickler:innen für Unternehmen überall echte finanzielle Verluste bedeuten. Als Sales Engineer erlebe ich dies regelmäßig und mein oberstes Ziel besteht darin, den Teams zu ermöglichen, ihre Arbeit auf die bestmögliche Weise zu erledigen, sodass sie sich nicht mit der Brandbekämpfung und der Suche nach der Nadel im Heuhaufen herumschlagen müssen. Hier sind drei allgemeine Best Practices, die jedes Unternehmen übernehmen sollte, um die DevOps-Produktivität zu steigern: 

1. Richten Sie effektives Monitoring und Alerting ein

Ihre Observability ist nur so gut wie Ihre Alerts und Ihre Alerts sind nur so gut wie Ihre Observability. Die Nutzung von Full-Stack-Observability, gepaart mit aussagekräftigem und gezieltem Alerting, ist ein todsicherer Weg zum Erfolg.

2. Schaffen Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung 

Workflow-Diagramm für agile Methodik

Bild 3.1 Kontinuierliche Verbesserung

Die Implementierung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung in der Software beinhaltet die Akzeptanz von Feedback, die Einführung iterativer Entwicklungspraktiken und die Nutzung von Observability-Tools wie New Relic, die Ihnen beim Sammeln, Analysieren und Reagieren auf Erkenntnisse helfen. Durch die Förderung einer Kultur, die Zusammenarbeit, Kommunikation und Agilität schätzt, können Unternehmen ihre Prozesse und Produkte kontinuierlich verbessern, was letztendlich zu einer besseren Softwarequalität und einem höheren Geschäftserfolg führt.

3. Prüfen und verfeinern Sie regelmäßig Ihre Entwicklungsprozesse

Zur Überprüfung und Verfeinerung des Entwicklungsprozesses gehört die Durchführung von Nachbesprechungen, um zu beurteilen, was gut gelaufen ist und was verbessert werden könnte. Tools wie New Relic helfen Teams, mühelos Daten zu analysieren und Metriken zu verfolgen. Nach einer solchen Post-Mortem-Analyse können Teams die Justierung der Prozesse abstimmen und die notwendigen Änderungen für optimierte Workflows und eine bessere Zusammenarbeit implementieren. Dabei werden sie häufig von datengestützten Entscheidungen und einem Observability-orientierten Mindset geleitet – unterstützt durch Tools wie New Relic, was letztlich die Entwicklungseffizienz verbessert.

Fazit

DevOps-Produktivität ist ein Eckpfeiler des Geschäftserfolgs und beeinflusst die Speed-to-Market, Kosteneffizienz, Softwarequalität, Kundenzufriedenheit, Innovation, Agilität und Mitarbeiterbindung. Die Observability-Lösungen von New Relic spielen eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der DevOps-Produktivität, indem sie die MTTx reduzieren, die Release-Geschwindigkeit erhöhen und den SDLC verbessern. New Relic Lösungen können Unternehmen dabei helfen, die Produktivität von Entwickler:innen zu steigern und in der heutigen schnelllebigen und anspruchsvollen Softwarelandschaft erfolgreich zu sein.