New Relic, die Plattform für intelligente Observability, hat den Observability Forecast 2024 mit Erkenntnissen aus der branchenweit umfassendsten Studie zu Observability veröffentlicht. Der Bericht, für den über 1.700 Technologieprofis aus 16 Ländern befragt wurden, hebt die wichtigsten Wachstumsbereiche, Herausforderungen und externen Trends hervor, die die Investitionen in Observability beeinflussen. Die Daten zeigen, dass die durchschnittliche jährliche Downtime durch schwerwiegende Ausfälle bei 77 Stunden liegt und mit Kosten von bis zu 1,9 Millionen US-Dollar pro Stunde zu Buche schlägt. Zusätzlich ergab sich eine starke Korrelation zwischen Full-Stack-Observability und reduzierter Downtime, weniger Unterbrechungen und geringeren jährlichen Ausfallkosten. Dieses Resultat unterstreicht die entscheidende Rolle von Observability bei der Maximierung der betrieblichen Effizienz und der Unternehmensleistung. 

Ausfälle führen zu Downtime und Umsatzverlusten

Laut der Studie wenden Engineering-Teams 30 % ihrer Zeit für die Behebung von Unterbrechungen auf – bei einer normalen 40-Stunden-Woche entspricht das 12 Stunden. Die meisten ungeplanten Ausfälle der letzten zwei Jahre gingen auf Netzwerkausfälle (35 %), Ausfälle von Dritt- oder Clouddiensten (29 %) und menschliches Versagen (28 %) zurück.  

Der Bericht zeigt, dass Downtime durch Observability erheblich reduziert werden kann. Zu den wichtigsten Maßnahmen, die zur Verringerung von Downtime beigetragen haben, gehören die Ursachenanalyse (RCA; Root Cause Analysis) und Post-Mortem-Analysen oder Post-Incident Reviews (37 %) sowie das Monitoring von DORA-Metriken (DevOps Research and Assessment) (34 %), das Tracking der Goldenen Signale (Latenz, Traffic, Fehler und Sättigung) (33 %) und die Kontrolle der mittleren Zeit bis zur Problemerkennung und -behebung (MTTx; Mean Time to Detect and Resolve) (33 %).

KI und Sicherheitsüberlegungen treiben Investitionen in Observability voran

Künstliche Intelligenz (KI) und Sicherheit treiben die wachsende Nachfrage nach Observability voran: 41 % der Befragten nannten sowohl die Einführung von KI als auch den verstärkten Fokus auf Sicherheit, Governance, Risikomanagement und Compliance als wichtige Trends. Sicherheits-Monitoring war die am häufigsten eingesetzte Funktion (58 %), gefolgt von KI-Monitoring (42 %), Monitoring von ML-Modellen (maschinelles Lernen) (29 %) und AIOps (24 %). 39 % der Befragten planen, innerhalb des nächsten Jahres AIOps einzuführen, während 36 % die Implementierung von KI-Monitoring und 34 % die Einführung von ML-Modell-Monitoring vorhaben. 

Unternehmen, die diese KI-Observability-Features einsetzen, verzeichneten einen höheren jährlichen Mehrwert aus Observability und eine größere Kapitalrendite (ROI).

Full-Stack-Observability führt zu deutlich weniger Downtime

Der Bericht zeigt, dass Full-Stack-Observability die negativen Folgen von Ausfällen erheblich senken kann. Im Durchschnitt verzeichneten Unternehmen mit Full-Stack-Observability 79 % weniger Downtime (70 Stunden gegenüber 338 Stunden pro Jahr), was zu Einsparungen von 42 Millionen US-Dollar führte. Die Ausfallkosten pro Stunde waren 48 % geringer (1,1 Millionen US-Dollar gegenüber 2,1 Millionen US-Dollar) als bei Unternehmen ohne Full-Stack-Observability . Außerdem waren die jährlichen Ausgaben für Observability um 27 % niedriger, und die Wahrscheinlichkeit, dass Störungen früher erkannt wurden, lag um 51 % höher. Zunehmender Einsatz von Observability ist also eng verknüpft mit geringerer Downtime, weniger Zeitaufwand für die Störungsbeseitigung und geringeren jährlichen Ausfallkosten.

„Der diesjährige Observability Forecast zeigt deutlich, wie sinnvoll die Implementierung von Full-Stack-Observability und Business Observability ist“, sagte Nic Benders, Chief Technology Strategist bei New Relic. „In Unternehmen, die beides eingeführt haben, gibt es weniger Downtime, weniger gravierende Ausfälle und einen höheren ROI. Dies wird umso mehr der Fall sein, wenn immer mehr Unternehmen KI geschäftlich einsetzen, was zu enormen Kosten und Problemen mit der Zuverlässigkeit führen kann.“ 

Zusätzlich ergaben sich aus der Studie folgende Erkenntnisse:

• Vierfacher ROI auf Observability-Investition. Durchschnittlich wurden pro Jahr 1,95 Millionen US-Dollar für Observability ausgegeben, während der durchschnittliche jährliche Ertrag 8,15 Millionen US-Dollar betrug – eine vierfache Kapitalrendite (295 %). Unternehmen, die mindestens fünf Observability-Features implementiert haben, verzeichneten einen höheren jährlichen Mehrwert aus Observability und eine größere Kapitalrendite (ROI) als jene mit vier oder weniger Features.

• Umstellung auf konsolidierte Plattformen. Eine zentrale, konsolidierte Observability-Plattform wird im Verhältnis von 2:1 gegenüber mehreren Einzellösungen bevorzugt. Der Anteil derer, die nur noch ein einziges Tool verwenden, ist im Vergleich zum Vorjahr um 37 % gestiegen, während die durchschnittliche Anzahl der eingesetzten Tools um 11 % sank. Zusätzlich gaben 41 % an, im kommenden Jahr eine Toolkonsolidierung zu planen.

• Open Source wird genutzt, ist aber nicht Standard. Mehr als die Hälfte der Befragten (51 %) verwendet eine Open-Source-Lösung für mindestens eine Observability-Funktion, aber nur 1 % setzt ausschließlich Open-Source-Tools ein. Am häufigsten wird Open-Source-Observability für KI-Monitoring (31 %), Synthetic Monitoring (28 %), Distributed Tracing (28 %) und AIOps (26 %) genutzt.

• Business Observability ist auf dem Vormarsch. Die Verknüpfung von Geschäftsergebnissen mit Telemetriedaten (Business Observability) hat für IT-Fachleute höchste Priorität: 40 % setzen sie bereits ein und 47 % planen, sie in den nächsten drei Jahren zu implementieren. Unternehmen, in denen Business Observability genutzt wird, verzeichneten 40 % weniger Downtime pro Jahr, gaben pro Stunde 24 % weniger Geld für Ausfälle aus und verbrachten 25 % weniger Zeit mit der Behebung von Störungen als Unternehmen ohne Business Observability.

Der Observability Forecast 2024 ist jetzt erhältlich. Vollständigen Report lesen

Studienmethodik

New Relic und ETR befragten 1.700 Technologieexperten in 16 Ländern in Europa, im Raum Asien/Pazifik und in Amerika. 65 % der Befragten waren Anwender:innen (in Entwicklung und Technik) und 35 % waren Entscheider:innen im IT-Bereich (C-Level-Executives und andere Führungskräfte). Die Umfrage wurde im April und May 2024 vom Marktforschungsunternehmen ETR durchgeführt.