New Relic Now Demo der neuen Agentic-Integrationen am 24. Juni.
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Die Veröffentlichung von ChatGPT am 30. November 2022 hat die technologische Landschaft komplett umgekrempelt, und mit einfachen Chatbots hat KI heute nur noch wenig gemein – für moderne Unternehmen ist sie inzwischen unerlässlich geworden.

Und zwar in allen Branchen: von Herstellern wie Ford Motors, die KI für Predictive Maintenance und Zeitplanoptimierung einsetzen, bis hin zu Finanzinstituten wie Barclays, die KI zur Betrugserkennung in Echtzeit nutzen. Unternehmen verlassen sich ganz offensichtlich zunehmend auf KI, um Abläufe zu straffen, bessere Entscheidungen zu treffen und in einer immer komplexeren und wettbewerbsintensiveren digitalen Welt für Business Continuity zu sorgen.

Aus diesem Grund hat New Relic, ein führendes Unternehmen im Bereich intelligenter Observability, den branchenweit ersten KI-Assistenten eingeführt – der ab heute allgemein verfügbar ist. Wir bei New Relic kennen die Herausforderungen einer sich rasant wandelnden digitalen Umgebung, in der für unsere Kundschaft die Maximierung von Uptime und die betriebliche Effizienz weiterhin die Hauptziele sind. New Relic AI liefert daher ein umfassendes, innovatives und verwertbares Intelligence-System, das unseren Kund:innen echte Vorteile bietet, wie eine verbesserte Uptime und Zuverlässigkeit dank KI-basierter, stackweiter Einblicke.

In diesem Blog gehen wir ein paar Beispiele für NRAI durch und sehen uns an, warum es nach wie vor die branchenführende Lösung auf dem Markt ist. Zudem beleuchten wir ein paar der häufigsten Use Cases und zeigen Ihnen, wie alle Benutzer:innen in einem Unternehmen – unabhängig von ihrem technischen Hintergrund – NRAI gewinnbringend einsetzen können.

NRAI liefert Einblicke für alle

 

New Relic AI ist Teil der New Relic Plattform für intelligente Observability. Dieses zusammengesetzte KI-System kombiniert kausale, prädiktive, deterministische, probabilistische Agentic-KI und erstklassige Technologien, um Rohdaten in prädiktive und verwertbare Einblicke zu verwandeln. Diese wiederum werden zur Automatisierung von Aufgaben und zur Erstellung sowie Umsetzung intelligenter Empfehlungen und Änderungen basierend auf der Nutzerintention verwendet. So können Unternehmen herausragende digitale Nutzungserlebnisse bereitstellen, die Modernisierung beschleunigen, ihre Cloud- und Systemkosten senken und Innovationen schneller realisieren. 

NRAI stützt sich für Telemetrieabfragen in der Plattform auf unsere leistungsstarke Abfragesprache NRQL (New Relic Query Language). Ganz gleich, ob Sie Fehler nachverfolgen oder durch prädiktive Analysen von vornherein verhindern möchten, NRQL bietet Ihnen diese geschäftskritischen Einblicke – und zwar UMGEHEND! Mit New Relic AI können jetzt auch Interessierte ohne technische Kenntnisse die Leistungsfähigkeit von NRQL nutzen, denn dank der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) in unserem Large Language Model (LLM) müssen Sie keine Abfragesyntax mehr verstehen oder eingeben. Sie verwenden einfach natürliche Sprache, um die erforderlichen Einblicke zu erhalten. Hier ein Beispiel:

Angenommen, wir möchten alle Services mit Fehlern für all die Anwendungen sehen, die wir in unserer New Relic Umgebung innerhalb der letzten 24 Stunden überwacht haben. 

Mit dem NR KI-Assistenten können wir jetzt per Sprach- oder Texteingabe die entsprechende Frage stellen: „Zeig uns alle kritischen Fehler in unseren Anwendungen innerhalb der letzten 24 Stunden“. Wir erhalten dann folgendes Ergebnis. 

Abfrage und Diagramm

(Abb. 1 Abfrage und Diagramm)

Dieses Diagramm gibt eine Vorstellung davon, was vor sich geht, zeigt uns aber immer noch nicht, wo genau das Problem liegt. Wir gehen also noch einen Schritt weiter und bitten NRAI, die Ergebnisse dieser Abfrage und des Diagramms zusammenzufassen. Das sieht dann so aus:

Fehlerübersicht

(Abb. 2. Fehlerübersicht) 

NRAI reduziert also den Zeit- und Arbeitsaufwand für effiziente Abfragen drastisch und erleichtert das Verständnis von Systemproblemen. Letztendlich werden dadurch sowohl die Ursachenanalyse als auch die mittlere Zeit bis zur Behebung (MTTR) beschleunigt und Downtime wird verhindert. 

NRAI erlaubt Benutzer:innen, in natürlicher Sprache Fragen zur Umgebung zu stellen. Das bedeutet eine echte Demokratisierung von Observability-Einblicken, die nun allen Interessierten unabhängig von ihrem Skillset zur Verfügung stehen: von der Anwendungsentwicklerin über den SRE, die Produktmanagerin und den QA-Engineer bis hin zum mittleren Management und zur C-Suite.

Vorteile der Agentic-KI

Gerade große Unternehmen haben heute oft mit Datensilos und fragmentierten Workflows zu kämpfen – und zwar vor allem zwischen ihren Observability-Tools und Plattformen für das IT-Service-Management (ITSM) und den Software-Dev-Lifecycle (SDLC) wie ServiceNow und GitHub. Dies führt zu erheblichen Bottlenecks:

  • Langsame Problembehebung: Kritische Erkenntnisse aus dem Performance-Monitoring stecken in einem System fest, während das Incident-Management in einem anderen stattfindet, was zu Verzögerungen bei der Erkennung, Diagnose und Behebung von Problemen führt.
  • Geringere Produktivität: Teams verschwenden wertvolle Zeit, da sie ständig zwischen Tools wechseln und Informationen manuell korrelieren müssen. Zudem fehlt ihnen der Gesamtüberblick über ihre digitale Landschaft.
  • Suboptimale Entscheidungen: Ohne umfassenden Kontext in Echtzeit ist es schwierig, schnell fundierte Entscheidungen über die System-Health und die Folgen fürs Geschäft zu treffen.
  • Automatisierungseinschränkungen: Eine echte Automatisierung der Workflows ist nicht möglich, sodass mehr manuell erledigt werden muss. Und das führt eher zu Fehlern.

New Relic geht all diese Schwierigkeiten an: mit leistungsstarken Agentic-Integrationen, die ein Intelligence-System schaffen und tiefe Observability-Einblicke sowie Automatisierung direkt in die Lieblingstools und -schnittstellen Ihrer Teams wie ServiceNow, GitHub usw. bringen. Diese Agentic-Integrationen von New Relic mit GenAI sind ab 15. Juli 2025 allgemein verfügbar. Die Integrationen gehen über einen einfachen API-Datenzugriff hinaus und liefern tiefe, geschäftskritische Einblicke und intelligente Empfehlungen in den von Benutzer:innen bevorzugten Tools und Workstreams. Das sorgt für:

  1. Intelligentere Entscheidungen: Integrierte, verwertbare Erkenntnisse aus allen IT- und Geschäftsdaten
  2. Effizienzsteigerung: Automatisierung komplexer Tasks und Prozesse
  3. Intelligente Zusammenarbeit: Konsolidiert und priorisiert Teams, Tools und Schnittstellen 

Durch die Einbettung dieser KI-Toolsets in unsere Plattform für intelligente Observability erleichtern wir Unternehmen die Optimierung ihrer Softwaresysteme und ermöglichen ihnen eine weitaus schnellere Ermittlung und Behebung von Problemen – und damit die Verhinderung von Downtime. Diese Integrationen straffen nicht nur die Abläufe, sondern ebnen auch den Weg für selbstreparierende Systeme, was die Ausfallsicherheit erhöht und Downtime reduziert. Hier sehen Sie ein Beispiel für die New Relic Agentic-Integration für GitHub Copilot: Demo-Video

Fazit

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von NRAI und in Kürze auch von Agentic-Integrationen für GitHub Copilot und ServiceNow Assist (am 15. Juli 2025) bietet New Relic Intelligence und Automatisierung in unserer gesamten Plattform für intelligente Observability sowie direkt in den GenAI-Schnittstellen anderer Anbieter, mit denen die Benutzer:innen ohnehin arbeiten. Das sorgt für höhere Produktivität und ermöglicht fundiertere Entscheidungen, besseres Geschäftswachstum und mehr Innovationsarbeit. NRAI- ist jetzt allgemein in allen New Relic Konten unter dem Advanced-Compute-Preismodell verfügbar und trägt mit innovativen KI-gesteuerten Toolsets zur Verbesserung der System-Performance bei. Mit dem nutzungsbasierten Compute-Preismodell von New Relic erhalten Sie unbegrenzten vollen Plattformzugriff für alle Benutzer:innen und zahlen nur für das, was Sie auch nutzen. Ohne statische Lizenzgebühren. Hier erfahren Sie, wie New Relic Compute intelligente Observability für alle verfügbar macht.