ログ管理 コストを 最適化する方法

将来を見据えたクラウドの導入により、データ量の増大による請求額の倍増を回避する

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テレメトリデータが急速に増加するのはなぜでしょうか?

クラウドへの移行とデジタル変革が迅速化する中、テレメトリデータは通常、オブザーバビリティにとって最大の変動コストになります。オンプレミス (オンプレ) からクラウド、モノリシックアーキテクチャーからマイクロサービスアーキテクチャーに移行すると、少数の大規模なサービスの代わりに、小規模なサービスが数百も存在することになります。

 

一般的なシナリオには次のようなものがあります。

  • オンプレミスまたは物理サーバーからクラウド仮想 マシン(VM)へのワークロードの移動
  • サーバーおよびVMからKubernetes(K8)とコンテナへ のワークロードの移動
  • モノリシックからマイクロサービスへのアプリケーショ ンの再構築
  • アプリケーションのリリース頻度の増加 
  • ブルー/グリーンデプロイメント 
  • サーバーレス機能の導入 

 

よくお客様から聞くのは、テレメトリデータが2~10倍以上に増加する傾向にあるとのことです。また、2~3年ごとにデータが倍増する可能性があり、データ爆発が起こり得ます。関連するネットワーク、ストレージ、コンピューティングのコストは、瞬く間に増加する可能性があります。

このebookでは、クラウド移行やDXを促進するに当たって、重要な変動コストとなるログ管理コストについて、コスト上昇の仕組みと New Relicと他ツールのログコストの比較、ビジネスに合わせた適切なツールの選び方について解説しています。

 

ログ管理コストを最適化する-変動コスト

クラウド移行とDXにより、データ量がいかに増大するか

テレメトリデータが急速に増加するのはなぜでしょうか?

クラウドへの移行とデジタル変革が迅速化する中、テレメトリデータは通常、オブザーバビリティにとって最大の変動コストになります。オンプレミス (オンプレ) からクラウド、モノリシックアーキテクチャーからマイクロサービスアーキテクチャーに移行すると、少数の大規模なサービスの代わりに、小規模なサービスが数百も存在することになります。

 

一般的なシナリオには次のようなものがあります。

  • オンプレミスまたは物理サーバーからクラウド仮想 マシン(VM)へのワークロードの移動
  • サーバーおよびVMからKubernetes(K8)とコンテナへ のワークロードの移動
  • モノリシックからマイクロサービスへのアプリケーショ ンの再構築
  • アプリケーションのリリース頻度の増加 
  • ブルー/グリーンデプロイメント 
  • サーバーレス機能の導入 

 

よくお客様から聞くのは、テレメトリデータが2~10倍以上に増加する傾向にあるとのことです。また、2~3年ごとにデータが倍増する可能性があり、データ爆発が起こり得ます。関連するネットワーク、ストレージ、コンピューティングのコストは、瞬く間に増加する可能性があります。

このebookでは、クラウド移行やDXを促進するに当たって、重要な変動コストとなるログ管理コストについて、コスト上昇の仕組みと New Relicと他ツールのログコストの比較、ビジネスに合わせた適切なツールの選び方について解説しています。