テレメトリデータが急速に増加するのはなぜでしょうか?
クラウドへの移行とデジタル変革が迅速化する中、テレメトリデータは通常、オブザーバビリティにとって最大の変動コストになります。オンプレミス (オンプレ) からクラウド、モノリシックアーキテクチャーからマイクロサービスアーキテクチャーに移行すると、少数の大規模なサービスの代わりに、小規模なサービスが数百も存在することになります。
一般的なシナリオには次のようなものがあります。
- オンプレミスまたは物理サーバーからクラウド仮想 マシン(VM)へのワークロードの移動
- サーバーおよびVMからKubernetes(K8)とコンテナへ のワークロードの移動
- モノリシックからマイクロサービスへのアプリケーショ ンの再構築
- アプリケーションのリリース頻度の増加
- ブルー/グリーンデプロイメント
- サーバーレス機能の導入
よくお客様から聞くのは、テレメトリデータが2~10倍以上に増加する傾向にあるとのことです。また、2~3年ごとにデータが倍増する可能性があり、データ爆発が起こり得ます。関連するネットワーク、ストレージ、コンピューティングのコストは、瞬く間に増加する可能性があります。
このebookでは、クラウド移行やDXを促進するに当たって、重要な変動コストとなるログ管理コストについて、コスト上昇の仕組みと New Relicと他ツールのログコストの比較、ビジネスに合わせた適切なツールの選び方について解説しています。
テレメトリデータが急速に増加するのはなぜでしょうか?
クラウドへの移行とデジタル変革が迅速化する中、テレメトリデータは通常、オブザーバビリティにとって最大の変動コストになります。オンプレミス (オンプレ) からクラウド、モノリシックアーキテクチャーからマイクロサービスアーキテクチャーに移行すると、少数の大規模なサービスの代わりに、小規模なサービスが数百も存在することになります。
一般的なシナリオには次のようなものがあります。
- オンプレミスまたは物理サーバーからクラウド仮想 マシン(VM)へのワークロードの移動
- サーバーおよびVMからKubernetes(K8)とコンテナへ のワークロードの移動
- モノリシックからマイクロサービスへのアプリケーショ ンの再構築
- アプリケーションのリリース頻度の増加
- ブルー/グリーンデプロイメント
- サーバーレス機能の導入
よくお客様から聞くのは、テレメトリデータが2~10倍以上に増加する傾向にあるとのことです。また、2~3年ごとにデータが倍増する可能性があり、データ爆発が起こり得ます。関連するネットワーク、ストレージ、コンピューティングのコストは、瞬く間に増加する可能性があります。
このebookでは、クラウド移行やDXを促進するに当たって、重要な変動コストとなるログ管理コストについて、コスト上昇の仕組みと New Relicと他ツールのログコストの比較、ビジネスに合わせた適切なツールの選び方について解説しています。