La plateforme d’observabilité intelligente New Relic vous permet d'accéder à toutes les informations nécessaires pour assurer l'excellence en ingénierie. Lors de notre première conférence New Relic Now+, nous avons annoncé les nouvelles capacités pour vous aider à améliorer la productivité des développeurs, optimiser les coûts du cloud et sécuriser votre entreprise numérique. Avec l'intelligence Coûts du cloud, vous pouvez contrôler et prévoir vos dépenses dans plusieurs clouds. Le contrôle de pipeline vous permet d'optimiser la valeur d'ingestion de vos données. Et avec Security RX, vous pouvez prioriser les vulnérabilités et la remédiation.
Les innovations pour l'excellence en ingénierie incluent :
Pour voir les plus de 20 innovations telles que le contrôle de pipeline, l'intelligence Coûts du cloud, l'intelligence Architecture de services, Security RX, etc., et écoutez les différentes allocutions prononcées.
Productivité des développeurs
Intelligence Architecture de services
Les capacités d'intelligence Architecture de services consolident le savoir essentiel sur les paysages numériques dans les catalogues, scorecards, équipes et mappages pour une productivité améliorée des développeurs.
Intelligence Architecture de services - Scorecards
Les leaders en ingénierie dans les grandes organisations de développement distribuées manquent de visibilité sur les problèmes opérationnels et de moyens structurés pour mesurer, évaluer et améliorer les performances des équipes. Ceci peut avoir un impact sur la fiabilité, la sécurité et la conformité.
Les scorecards de l'intelligence Architecture de services permettent aux responsables de l'ingénierie de créer des règles et des rapports personnalisés qui mesurent, monitorent et automatisent les actions. Les scorecards sont créés en utilisant les règles et conditions du langage de requête de New Relic (NRQL) qui peuvent s'aligner avec vos bonnes pratiques d'ingénierie pour quasiment tous les processus, projets, services, pratiques ou équipes.
Les scorecards informent les propriétaires de service, les ingénieurs de fiabilité des sites (SRE) et d'autres parties prenantes dans une organisation de toutes les lacunes de l'observabilité, de la déviation des bonnes pratiques, des performances des équipes et de l'état des processus critiques comme les revues de préparation à la production. Cela aide les équipes à en savoir plus sur leurs services et performances et à prioriser leurs améliorations. Par exemple :
- L'automatisation de l'application des bonnes pratiques pour faire évoluer les performances de l'équipe et la qualité des logiciels en utilisant les résumés d'évaluation des règles.
- Le suivi de l'efficacité et l'amélioration du temps moyen de résolution (MTTR) en un seul et même endroit avec des règles personnalisées illimitées.
- Le suivi et l'amélioration de la fiabilité des services sans nécessiter aucune expertise.
- L'automatisation de la préparation à la production et des revues de conformité DevSecOps en utilisant NRQL pour créer des scorecards de réussite/échec.
Pour en savoir plus, consultez la page web sur les produits.
Vous pouvez accéder à cette innovation sur la plateforme New Relic.
Intelligence Architecture de services - Catalogues
Pour les grandes organisations de développement, la complexité des outils, des données et des environnements peut se traduire par des ingénieurs qui passent au moins 20 % de leur temps à rechercher des informations pour réaliser le diagnostic, l'onboarding ou les tâches et projets de résolution des bogues. En conséquence, les temps de réponse sont prolongés et la vitesse de sortie des logiciels est plus lente.
Le catalogue de l'intelligence Architecture de services découvre automatiquement les services, les composants et le savoir contextuel dans le paysage numérique d'un client afin de créer un système central d'enregistrement pour toute l'organisation. Le contexte peut inclure la documentation, la propriété, les performances, la fiabilité, la topologie et les données de sécurité. Résultats ? Les ingénieurs ne perdent plus de temps à rechercher des informations contextuelles et ne sont plus confrontés à des silos de connaissances ou à des changements de contexte, ce qui augmente considérablement leur productivité.
- Consolidation et centralisation des connaissances essentielles sur les services et les composants en un seul endroit pour éliminer le changement de contexte.
- Élimination des silos de savoir et des heures passées à rechercher des informations.
- Augmentation de la productivité des développeurs avec des réponses immédiates pour une résolution plus rapide.
- Augmentation de la vitesse de sortie en trouvant rapidement les artefacts nécessaires pour comprendre et travailler sur un projet, quel qu'il soit.
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Intelligence Architecture de services - Équipes
Lors de la résolution des problèmes, les ingénieurs doivent souvent contacter les propriétaires de services spécifiques qui possèdent l'expertise nécessaire pour les aider. Mais ce n'est pas toujours facile. Les informations relatives à la propriété des services ne sont pas documentées, ce qui oblige les ingénieurs à passer un temps précieux à faire des recherches au lieu de résoudre les problèmes.
Les équipes de l'intelligence Architecture de services vous permettent de connecter les entités que vous monitorez aux équipes auxquelles elles appartiennent. Vous pouvez désormais facilement savoir qui est propriétaire d'une entité et comment contacter cette personne. Lorsque vous pouvez facilement voir à qui appartient une entité et déterminer le ou les propriétaires des services interdépendants, les utilisateurs peuvent accélérer la résolution des problèmes, améliorer la collaboration au sein de l'équipe et assurer une plus grande efficacité opérationnelle.
- Accélération de la collaboration entre équipes en clarifiant la propriété des ressources et en aidant les différentes équipes à comprendre la gouvernance de chacune d'entre elles.
- Simplification de la gestion des stacks complexes qui appartiennent à plusieurs équipes grâce à une liste des membres et entités de l'équipe.
- Accélération du dépannage en éliminant le temps passé à rechercher les informations sur les propriétaires des services grâce à la centralisation des informations sur les équipes.
- Enrichissement des informations détaillées et renforcement des responsabilités avec les intégrations de catalogues et de mappage qui renvoient à la documentation, aux runbooks et aux guides de dépannage.
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Intelligence Architecture de services - Mappage
Les équipes d'ingénierie sont confrontées à des difficultés lors de l'onboarding de nouveaux projets en raison des architectures de services complexes qui sont difficiles à comprendre. L'absence de vues topologiques complètes incluant les services interdépendants peut conduire à des corrections de bogues qui compromettent des intégrations inconnues et ralentissent le développement.
Les mappages de l'intelligence Architecture de services apportent une clarté instantanée en unifiant et uniformisant tout votre paysage numérique dans une seule vue intuitive. Visualisez des architectures de services complexes dans des vues topologiques complètes des nœuds, principaux ou non, avec les détails contextuels tels que la propriété des services. Désormais, les utilisateurs peuvent rapidement voir et comprendre les relations complexes lorsqu'ils dépannent ou effectuent l'onboarding d'un nouveau projet, ce qui accélère le MTTR et la sortie des logiciels.
- Intégration plus rapide des nouveaux projets en comprenant parfaitement les paysages architecturaux, les propriétaires, les interdépendances et l'état.
- Réalisation avec précision et en toute confiance de la résolution sans erreur des bogues, avec des vues complètes sur les interdépendances et leur impact sur l'activité.
- Amélioration du MTTR des incidents.
- Navigation aisée avec des groupements et des vues personnalisés.
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eAPM
Pour assurer le bon fonctionnement de vos workloads Kubernetes et éviter les temps d'arrêt, il vous faut une visibilité claire sur vos propres applications et sur les applications tierces exécutées sur vos clusters Kubernetes. Toutefois, cela nécessite une instrumentation continue et une gestion permanente du cycle de vie des agents, ce qui peut ralentir votre équipe et réduire la productivité.
L'eAPM simplifie le monitoring des performances pour les workloads Kubernetes avec l'instrumentation sans code. Une seule commande Helm vous suffit pour déployer un agent eBPF qui découvre et instrumente automatiquement toutes vos applications — sans codage requis, quel que soit le langage de programmation qu'elles utilisent. Vous obtenez ainsi une visibilité instantanée via l'interface de New Relic APM, qui vous aide à rationaliser votre workflow, à gagner du temps et à simplifier la gestion des agents. New Relic sort du lot en proposant des transitions aisées entre les agents complets eAPM et APM sans perturber votre interface, les dashboards ou les alertes — et sans nécessiter de nouveau développement.
- Instrumentation sans code : les agents eBPF détectent et monitorent automatiquement tous les services et applications dans un cluster Kubernetes — aucune modification du code n'est nécessaire.
- Débogage en temps réel : l'échantillonnage intelligent des spans repère les problèmes critiques, ce qui vous aide à rapidement identifier et résoudre les problèmes de performances.
- Informations détaillées optimisées par l'IA : monitorez les métriques dorées, les transactions et les performances de base de données dans l'interface de New Relic APM avec une corrélation automatique sur toutes les applications et tous les clusters Kubernetes.
- Transition transparente vers les agents New Relic : passez en toute transparence à des agents de monitoring des performances des applications (APM) pour obtenir des informations plus approfondies sans aucun angle mort au niveau de l'interface ni besoin de redévelopper les dashboards et les alertes.
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Contrôle de la flotte et des agents
L'ajout de l'instrumentation et la gestion des agents à l'échelle de l'entreprise prennent du temps, sont source d'erreurs et sont difficiles à maintenir à jour. Cela entraîne une baisse de la productivité, des angles morts d'observabilité et des risques de sécurité accrus, car les agents de monitoring obsolètes peuvent présenter des vulnérabilités.
Le contrôle d'agent est un agent de supervision léger sur vos hôtes et clusters Kubernetes qui prend en charge une large gamme d'options d'instrumentation. Le contrôle de la flotte gère à distance les flottes de contrôle d'agent. Ensemble, ils fournissent le plan de contrôle d'observabilité le plus complet pour centraliser toutes les tâches du cycle de vie de l'instrumentation sur toute votre flotte d'hôtes et de clusters.
Le contrôle d'agent et le contrôle de la flotte permettent aux équipes de combler les lacunes d'observabilité, de simplifier la gestion de la flotte à grande échelle afin d'accroître la productivité et de garantir la mise à jour des fonctionnalités d'observabilité.
- Centralisation des opérations des agents et réduction des tâches manuelles : installez, monitorez, configurez et mettez à jour tous les agents et intégrations en un seul et même endroit.
- Actualisation des flottes en un clin d'œil : regroupez les agents en fonction des besoins en instrumentation et mettez facilement à jour les versions d'agents pour des flottes entières en quelques clics seulement et sans scripts.
- Aucun angle mort pour la télémétrie : gérez les agents sur les clusters Kubernetes avec un superviseur léger qui se met à l'échelle dans tout votre environnement.
- Automatisation à l'échelle : rationalisez les opérations de la flotte avec les API pour une instrumentation en tant que code.
Diagramme de contrôle de la flotte et du contrôle d'agent
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Gestion de la sécurité
Security RX
Les équipes de sécurité et d'ingénierie ont pour tâche d'identifier, de prioriser et de remédier à de grandes quantités de vulnérabilités sur plusieurs couches du stack d'applications. En conséquence, un temps précieux d'ingénierie est consacré au triage et à des remédiations inutiles.
Security RX pour l'infrastructure consolide, déduplique et priorise la remédiation des vulnérabilités dans les packages d'infrastructure ainsi que les risques au niveau des applications et du cloud. Vous pouvez maintenant réduire le bruit en aidant les équipes à se concentrer sur les bibliothèques qui sont chargées au moment du runtime et qui sont associées à des CVE. Ces informations sont ensuite corrélées à d'autres facteurs de risque pour fournir une liste des problèmes prioritaires, ce qui permet de mieux comprendre comment les vulnérabilités sont associées aux performances de l'application, à l'expérience de l'utilisateur et à d'autres métriques clés que vous gérez.
- Consolidez, contextualisez et remédiez aux vulnérabilités de l'infrastructure, du cloud et des applications, ainsi qu'aux mauvaises configurations dans une seule et même console afin de réduire les backlogs de sécurité et les changements de contexte.
- Effectuez le monitoring en continu des hôtes Linux en utilisant les mêmes agents d'observabilité de l'infrastructure.
- Automatisez la priorisation des observations de sécurité sur tous les services, l'infrastructure et les ressources cloud en utilisant l'intelligence des menaces et les données d'observabilité.
- La vérification du runtime vous permet de réduire jusqu'à 97 % du volume des vulnérabilités détectées par les outils d'analyse ponctuelle du code.
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REMARQUE : l'explorateur de remédiation Security RX était appelé auparavant « gestion des vulnérabilités » sur notre plateforme.
Gestion des coûts
Intelligence Coûts du cloud
Les coûts du cloud explosent. La complexité et la nature dynamique du cloud rendent difficiles le contrôle de l'éparpillement et de la prolifération, ainsi que l'identification des inducteurs de coûts et la détection des anomalies — tous ces éléments sont nécessaires à l'optimisation des dépenses liées au cloud. Les chefs d'entreprise et les dirigeants des opérations financières doivent faire le pont entre les décisions prises au niveau de l'ingénierie et les résultats commerciaux — permettant ainsi de meilleures prévisions des dépenses cloud et des décisions data-driven pour les investissements futurs.
L'intelligence Coûts du cloud est complètement intégrée à la plateforme d’observabilité intelligente de New Relic et ingère automatiquement notre télémétrie approfondie pour offrir une visibilité complète en temps réel sur les coûts des ressources AWS cloud et Kubernetes. Avec les solutions ponctuelles, vous avez besoin d'une instrumentation préalable et d'une maintenance continue pour obtenir une visibilité complète en temps réel. Cela signifie plus de ressources, de temps et d'argent. Notre solution pleinement intégrée permet d'obtenir des informations détaillées sur les tendances, les inducteurs et l'impact des coûts, ce qui permet aux équipes techniques et commerciales de prendre des décisions éclairées sur les dépenses cloud, d'optimiser les coûts à l'échelle et de continuer à innover pour leurs clients.
- Visibilité complète : visualisez et gérez les coûts du cloud dans toute votre organisation grâce aux informations détaillées vous permettant d'optimiser les dépenses.
- Estimation des coûts en temps réel : sachez quel est l'impact des ressources informatiques sur les coûts avant leur déploiement afin d'éviter les surprises lors de la facturation.
- Intégration transparente : collecte et visualise automatiquement et en temps réel les données télémétriques pour obtenir des informations approfondies sans qu'aucune instrumentation soit nécessaire.
- Alignement du leadership : assure la transparence des coûts du cloud, ce qui permet aux équipes de collaborer et d'optimiser les ressources efficacement.
- Gestion collaborative des coûts : permet aux équipes Ingénierie, Finance, Produit et Expérience utilisateur d'aligner les dépenses sur les objectifs de l'entreprise.
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Contrôle de pipeline
Les stacks technologiques sont complexes et génèrent de grandes quantités de données, ce qui entraîne souvent une augmentation du coût des données, des schémas incohérents et des datasets disparates. Cela ajoute des bruits inutiles et de la complexité, et complique ainsi le processus de recherche et de résolution des problèmes.
New Relic Pipeline Control fournit un moteur de règles riche en fonctionnalités pour gérer les données, ce qui permet aux utilisateurs de filtrer les données inutiles sans requérir un flux de travail externe. Contrairement aux autres options, le contrôle de pipeline ne se limite pas aux logs et peut gérer tous les types de données télémétriques. Et prochainement, le contrôle de pipeline permettra aux équipes d'acheminer, d'enrichir et de transformer toutes les données à la volée afin d'optimiser la valeur des données ingérées.
- Gérez tous les types de données : filtrez tous les types de télémétrie — non seulement les logs, mais aussi les événements, les métriques et les traces.
- Consolidez vos outils de pipeline : gérez les données télémétriques à grande échelle, sans ajouter un fournisseur séparé à votre workflow.
- Optimisez la valeur des données : réduisez le rapport signal sur bruit en ne conservant que les données qui vous sont utiles.
- Placez les contrôles où vous les voulez : définissez des règles dans votre propre environnement ou dans le cloud New Relic.
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Étapes suivantes
Découvrez toutes les innovations que nous avons annoncées lors de New Relic Now+ dans notre billet de blog sur les différentes allocutions prononcées.
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