Qu'est-ce que le monitoring des applications ?
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Passez de la réponse aux incidents à un monitoring des applications proactif.
L'instrumentation instantanée avec l'eAPM, les agents automatiques ou OTel
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Sachez l'état du système en un clin d'œil
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Déboguez plus vite avec une vue unifiée et uniformisée du stack
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Partagez les informations détaillées sur tout le cycle de vie de l'application.
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Améliorez la visibilité et réduisez les coûts
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Témoignages de nos clients
FAQ sur l'APM
APM est un sigle en anglais qui signifie « Application Performance Monitoring » (monitoring des performances des applications). Il s'agit d'un ensemble d'outils et de processus utilisés pour monitorer et optimiser les performances des applications logicielles. Les systèmes APM peuvent faire le suivi de différentes métriques, telles que les temps de réponse, l'utilisation des ressources et le taux d'erreur. Ils fournissent ainsi des détails sur la façon d'améliorer les performances d'une application.
Le but est d'aider les organisations à détecter les anomalies, à réduire la latence et à optimiser l'expérience client. L'APM peut être également utilisé pour détecter et diagnostiquer les problèmes, tels que les goulots d’étranglement ou les bogues, qui peuvent impacter les performances d'une application.
Il existe plusieurs façons d'évaluer les performances d'une application. Les stratégies et les outils d'APM alertent vos équipes de développeurs en cas d'erreurs ou de problèmes avant que les clients ne s'en rendent compte.
Avec le logiciel APM, vous pouvez évaluer les performances d'une application à partir d'un dashboard. Voici les méthodes d'évaluation les plus courantes :
1. Monitoring : collecte les données de différentes métriques de performance (temps de réponse, utilisation des ressources et taux d’erreur, par exemple) puis analyse ces données pour identifier les tendances et les problèmes éventuels.
2. Test de charge : simule des scénarios d'utilisation concrets (un grand nombre d'utilisateurs qui accèdent à l'application en même temps, par exemple) pour voir l'exécution de l'application dans des conditions de stress.
3. Profilage des performances : analyse le code de l'application pour identifier les goulots d’étranglement ou les zones qui pourraient être optimisées afin d'obtenir de meilleures performances.
4. Avis des utilisateurs : collecte des avis et commentaires des utilisateurs en ce qui concerne leur expérience avec l'application, y compris tous les problèmes qu'ils ont pu rencontrer.
5. Tests A/B : compare deux versions d'une application pour voir laquelle est la plus performante.
6. Monitoring synthétique : effectue le monitoring des performances de l'application en simulant les interactions utilisateur avec l'application dans un environnement contrôlé.
Vous devez monitorer plusieurs métriques lors de l'utilisation des outils d'APM :
1. Temps de réponse : le temps qu'il faut pour le traitement d'une requête et le retour d'une réponse.
2. Taux d’erreur : le nombre d'erreurs qui peuvent se produire dans l'application (échecs des requêtes ou exceptions non traitées, par exemple).
3. Utilisation des ressources : la quantité de ressources système (CPU, mémoire, etc.) utilisée par l'application.
4. Débit : le nombre de requêtes que l'application peut traiter au cours d'une période définie.
5. Latence : le temps pris par les données pour passer du client au serveur puis revenir au client.
6. Expérience utilisateur : le taux de satisfaction global des utilisateurs avec l'application.
7. Métriques métier : l'impact de l'application sur l'activité (nombre de transactions, chiffre d'affaires, taux de conversion, par exemple).
Il est important de monitorer ces métriques dans le temps pour détecter les tendances et les modèles, mais aussi pour identifier le moment et l'endroit à l'origine des problèmes de performance dans l'application.
Il est également important de noter qu'en fonction des exigences spécifiques de votre application, vous devrez peut-être monitorer d'autres métriques.
Les vulnérabilités zero-day (ou 0-day) sont des risques jusqu'alors inconnus qui permettent à des cybercriminels d'exploiter des applications et services en production pour voler des données, extorquer quelque chose ou interrompre votre activité.
Pour évaluer en continu les risques de l'application, utilisez New Relic Security RX (précédemment appelé New Relic Vulnerability Management) pour identifier et prioriser les vulnérabilités par application ou service, puis testez si ces vulnérabilités sont effectivement exploitables avec le test interactif de sécurité des applications (IAST) de New Relic.
- Évaluation des vulnérabilités : monitoring des bibliothèques open source au sein des applications et services pour les CVE (vulnérabilités et expositions courantes).
- Analyse de l'impact : filtrage des vulnérabilités en fonction de la gravité, du nombre, de l'étendue, de la source et des étapes de remédiation afin d'établir la priorité des efforts à fournir.
- Audit de la portée des vulnérabilités : monitoring des vulnérabilités de toutes vos entités, des bibliothèques, du nombre de services utilisant une bibliothèque vulnérable, des vulnérabilités actives, et de quand elles ont été vues pour la première et la dernière fois.
- Test de preuve d'exploitation : simule une attaque concrète pour tester si les vulnérabilités d'une application sont effectivement exploitables par un cybercriminel.
L'utilisation d'un logiciel APM présente plusieurs avantages, notamment :
1. Vos utilisateurs auront une meilleure expérience. En monitorant les performances d'une application, le logiciel d'APM peut fournir des informations importantes qui aident les organisations à assurer le bon fonctionnement de leurs applications et à améliorer l'expérience utilisateur.
2. Votre application sera plus fiable. Le logiciel d'APM peut détecter et diagnostiquer les problèmes (temps de réponse lents ou taux d’erreur élevés, par exemple) qui peuvent impacter la fiabilité d'une application. La résolution de ces problèmes permet souvent d'améliorer la fiabilité de l'application.
3. Le logiciel d'APM permet de faire des économies en aidant les organisations à identifier et résoudre les problèmes de performances avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs (panne système ou perte de revenus, par exemple).
4. Vous pouvez obtenir de meilleurs résultats commerciaux. Le logiciel d'APM peut fournir des informations détaillées sur la façon dont l'application impacte l'activité de l'organisation (nombre de transactions, chiffre d'affaires, taux de conversion et autres KPI, par exemple). Ces informations peuvent aussi servir à l'optimisation de l'application et à l'amélioration des performances commerciales globales.
Les logiciels d'APM peuvent aider les organisations à s'assurer que leurs applications s'exécutent correctement, assurent une bonne expérience utilisateur et impactent positivement l'activité.
Il existe plusieurs façons de monitorer les performances d'une application en production. Les performances des applications en production combinent plusieurs facteurs, notamment :
1. Monitoring des utilisateurs réels (RUM) : collecte les données sur les performances de l'application telle qu'elle est utilisée par les utilisateurs réels. Cela est possible en utilisant des tags JavaScript intégrés dans le code de l'application pour collecter les données côté client, ou en utilisant les serveurs proxy pour collecter les données côté serveur.
2. Monitoring synthétique : simule les interactions des utilisateurs avec l'application dans un environnement contrôlé (un serveur test, par exemple) pour mesurer les performances.
3. Analyse des logs : analyse les fichiers de log générés par l'application pour identifier les problèmes de performances (temps de réponse lents ou taux d'erreur élevés, par exemple).
4. Instrumentation des applications : ajoute du code à l'application pour collecter des données sur les métriques de performances (temps de réponse et utilisation des ressources), qui peuvent être utilisées pour le monitoring.
5. Monitoring d'infrastructure : collecte les données sur les performances de l'infrastructure sous-jacente (serveurs et périphériques réseau, par exemple) sur laquelle l'application est exécutée.
6. Outils de tiers : plusieurs outils de tiers peuvent être utilisés pour le monitoring des performances des applications en production (les outils d'APM, par exemple).
Un logiciel d'APM peut aider à monitorer tous ces facteurs sur un seul dashboard pour que vous n'ayez pas à exécuter différents tests pour obtenir une vue holistique de l'environnement de l'application.
Il existe plusieurs façons de mesurer les performances d'une application :
1. Temps de réponse : le temps qu'il faut pour le traitement d'une requête et le retour d'une réponse. Il est généralement mesuré en millisecondes.
2. Taux d’erreur : le nombre d'erreurs qui peuvent se produire dans l'application (échecs des requêtes ou exceptions non traitées, par exemple). Il est généralement mesuré en pourcentage du nombre total de requêtes.
3. Utilisation des ressources : la quantité de ressources système (CPU, mémoire, etc.) utilisée par l'application. Elle est généralement mesurée en octets ou pourcentages.
4. Débit : le nombre de requêtes que l'application peut traiter au cours d'une période définie. Il est généralement mesuré en nombre de requêtes par seconde ou en nombre de transactions par minute.
5. Latence : le temps pris par les données pour passer du client au serveur puis revenir au client. Il est généralement mesuré en millisecondes.
6. Expérience utilisateur : le taux de satisfaction global des utilisateurs avec l'application. Elle peut être mesurée par des enquêtes, les avis des utilisateurs et d'autres métriques centrées sur les utilisateurs.
Vos équipes IT et DevOps peuvent mesurer les performances des applications en utilisant les données collectées sur les anomalies et les problèmes de performances. Le rendering de ces données est simple dans le logiciel d'APM, car celui-ci est déjà en train de faire le monitoring de ce type de facteurs de performance. En utilisant ces données, vous pouvez comprendre les tendances, optimiser l'utilisation des ressources et résoudre les problèmes de performance avant qu'ils n'impactent les utilisateurs finaux.