뉴렐릭 지능형 옵저버빌리티 플랫폼은 엔지니어링 우수성을 보장하는 데 필요한 모든 정보에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 뉴렐릭은 제1회 New Relic Now+ 컨퍼런스에서는 개발자 생산성 향상, 클라우드 비용 최적화, 디지털 비즈니스 보호에 도움을 주는 여러 새로운 기능을 발표했습니다. 클라우드 비용 인텔리전스는 여러 클라우드에서 비용을 관리하고 예측할 수 있도록 합니다. 파이프라인 컨트롤은 데이터 수집의 가치를 극대화해줍니다. 시큐리티 Rx는 취약점과 문제 해결의 우선순위를 지정할 수 있도록 합니다.
엔지니어링 우수성을 위한 주요 혁신:
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개발자 생산성
서비스 아키텍처 인텔리전스
서비스 아키텍처 인텔리전스 기능은 디지털 환경에 대한 필수 지식을 카탈로그, 스코어카드, 팀, 맵으로 통합하여 개발자 생산성을 높여줍니다.
서비스 아키텍처 인텔리전스 - 스코어카드
분산된 대규모 개발 조직의 엔지니어링 리더들은 운영 문제에 대한 가시성과 팀의 성과를 측정, 평가 및 개선할 수 있는 체계적인 방법이 부족합니다. 이는 안정성, 보안 및 규정 준수에 영향을 미칠 수 있습니다.
서비스 아키텍처 인텔리전스 스코어카드를 사용하면 작업을 측정, 모니터링 및 자동화하는 맞춤 규칙을 설정하고 보고할 수 있습니다. 스코어카드는 NRQL(뉴렐릭 쿼리 언어) 규칙과 조건을 사용해 생성되며 모든 프로세스, 프로젝트, 서비스, 관행 또는 팀에 적용되는 엔지니어링 모범 사례에 정렬될 수 있습니다.
스코어카드는 조직 전반에서 서비스 소유자, 사이트 안정성 엔지니어(SRE) 및 기타 이해관계자들에게 옵저버빌리티 간극, 모범 사례와의 편차, 팀 성과, 운영 준비 상태 등 중요 프로세스의 상태를 알려 줍니다. 이는 서비스 및 성능 개선의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.
- 규칙 평가 요약을 사용해 모범 사례의 적용을 자동화하여 팀 성과와 소프트웨어 품질을 향상할 수 있습니다.
- 무제한 맞춤 규칙을 사용해 한 곳에서 효율성을 추적하고 평균 해결 시간(MTTR)을 개선할 수 있습니다.
- 플랫폼에 대한 전문 지식이 없이도 서비스 안정성을 추적 및 개선할 수 있습니다.
- NRQL을 사용해 합격/불합격 스코어카드를 생성하여 운영 준비와 개발 보안 운영을 위한 규정 준수 여부 검토를 자동화할 수 있습니다.
보다 자세한 내용은 제품 웹 페이지를 참조하십시오.
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서비스 아키텍처 인텔리전스 - 카탈로그
대규모 개발 조직의 경우 툴, 데이터 및 환경이 복잡하기 때문에, 엔지니어가 문제 해결, 온보딩 또는 버그 수정 작업, 프로젝트 완료를 위한 정보 검색에 20% 이상의 시간을 소비합니다. 결과적으로 인시던트 대응 시간이 길어지고 소프트웨어 릴리스 속도는 줄어듭니다.
서비스 아키텍처 인텔리전스 카탈로그는 고객의 디지털 환경 내에서 서비스, 구성 요소 및 컨텍스트 지식을 자동으로 검색하여 전체 조직을 위한 중앙 기록 시스템을 구축합니다. 컨텍스트에는 문서, 소유권, 성능, 안정성, 토폴로지 및 보안 데이터가 포함될 수 있습니다. 결과적으로 엔지니어는 더 이상 컨텍스트 정보를 찾기 위해 시간을 낭비하지 않아도 됩니다.
- 서비스 및 구성 요소에 대한 필수 지식을 한 곳에 통합 및 중앙화하여 컨텍스트 간 전환을 제거할 수 있습니다.
- 지식 사일로를 제거하고 정보 검색에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.
- 해결책에 대한 즉각적인 답변을 확보해 개발자 생산성을 향상할 수 있습니다.
- 모든 프로젝트를 이해하고 작업하는 데 필요한 아티팩트를 빠르게 찾아내어 릴리스 속도를 높일 수 있습니다.
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서비스 아키텍처 인텔리전스 - 팀
문제를 해결할 때 엔지니어는 전문 지식을 갖춘 특정 서비스 소유자에게 문의해야 하는 경우가 많지만, 소유자 파악은 쉽지 않은 일입니다. 서비스 소유권 정보가 문서화되지 않아 수정이 아니라 검색을 하는 데 엔지니어링 팀의 귀중한 시간이 낭비되곤 합니다.
서비스 아키텍처 인텔리전스 팀을 사용하면 모니터링하는 엔터티를 소유한 팀과 연결하여, 엔터티를 소유한 사람과 연락 방법을 쉽게 확인할 수 있습니다. 누가 엔터티를 소유하고 있는지 쉽게 확인하고 상호 종속된 서비스의 소유권을 파악할 수 있기 때문에 문제 해결 속도가 높아지고 팀 협업과 운영 효율성이 향상됩니다.
- 리소스 소유권을 명확히 하고 여러 팀들이 서로의 관리 체계를 이해하도록 지원하여 팀 협업을 가속화할 수 있습니다.
- 팀원 및 팀이 소유한 엔터티의 목록을 사용해 여러 팀이 소유권을 공유하는 복잡한 스택을 쉽게 관리할 수 있습니다.
- 팀 정보가 중앙화되어 서비스 소유권 정보를 찾기 위해 시간을 낭비할 필요가 없으므로 문제 해결 시간이 단축됩니다.
- 문서, 런북, 문제 해결 가이드와 연결되는 카탈로그와 맵 통합을 통해 인사이트와 책임 소재를 강화할 수 있습니다.
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서비스 아키텍처 인텔리전스 - 맵
엔지니어링 팀은 이해하기 어려운 복잡한 서비스 아키텍처로 인해 새로운 프로젝트를 온보딩할 때 어려움을 겪습니다. 상호 종속적인 서비스들을 보여주는 전체 토폴로지 뷰가 부족하면 버그를 수정하다 알 수 없는 통합이 중단되고 개발 속도가 느려지는 상황이 발생할 수 있습니다.
서비스 아키텍처인텔리전스 맵은 전체 디지털 환경을 하나의 직관적인 뷰로 통합하여 즉각적으로 명확성을 제공합니다. 복잡한 서비스 아키텍처를 기본 노드와 비기본 노드로 구성된 전체 토폴로지 뷰로 시각화하여 서비스 소유권 같이 맥락에 맞는 세부 정보를 제공합니다. 이제 사용자는 MTTR 및 소프트웨어 릴리스 속도를 높이는 새로운 프로젝트를 온보딩하거나 문제 해결을 할 때 복잡한 관계를 더 빠르게 확인하고 이해할 수 있습니다.
- 아키텍처 환경, 소유권, 상호 의존성 및 상태에 대한 완벽한 이해를 통해 새로운 프로젝트를 더 빠르게 온보딩할 수 있습니다.
- 상호 의존성과 비즈니스 영향에 대한 완전한 뷰를 확보해 정확하고 확실하게 오류 없는 버그 수정이 가능합니다.
- 인시던트의 평균 해결 시간을 개선할 수 있습니다.
- 맞춤화된 그룹화 및 뷰를 사용하여 쉽게 탐색할 수 있습니다.
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eAPM
쿠버네티스 워크로드를 원활하게 운영하고 다운타임을 방지하려면 쿠버네티스 클러스터에서 실행되는 자사 앱은 물론 타사 앱에 대한 명확한 가시성이 필요합니다. 그러나 이러한 가시성을 확보하려면 지속적인 계측과 에이전트 수명 주기 관리가 필요하기 때문에 팀의 속도가 느려지고 생산성이 저하될 수 있습니다.
eAPM은 코드 없는 계측으로 쿠버네티스 워크로드의 성능 모니터링을 간소화합니다. 코딩 없이 helm 명령 하나만으로 eBPF 에이전트를 배포하여 모든 앱을 자동으로 검색하고 모니터링할 수 있습니다. 뉴렐릭 APM UI를 통해 즉각적인 가시성을 확보해, 워크플로우를 간소화하고 시간을 절약하며 에이전트 관리를 간소화할 수 있습니다. UI, 대시보드, 알림을 재구축하지 않고, eAPM 에이전트와 전체 APM 에이전트 간에 손쉽게 전환할 수 있습니다.
- 노코드 계측: eBPF 에이전트는 쿠버네티스 클러스터의 모든 애플리케이션과 서비스를 자동으로 감지하고 모니터링하며, 코드 변경이 필요하지 않습니다.
- 실시간 디버깅: 지능형 스팬 샘플링은 중요한 문제를 정확히 찾아내어 성능 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있도록 도와줍니다.
- AI 기반 인사이트: 뉴렐릭 APM UI에서 앱과 쿠버네티스 클러스터 간의 자동 상호 연관을 통해 골든 메트릭, 트랜잭션 및 데이터베이스 성능을 모니터링할 수 있습니다.
- 뉴렐릭 에이전트로의 원활한 전환: 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 에이전트로 원활하게 전환하여 UI 간극이나 대시보드 및 알림의 재구축 없이 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
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플릿 및 에이전트 컨트롤
대규모로 계측을 추가하고 에이전트를 관리하는 일은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 최신 상태를 유지하기가 어렵습니다. 오래된 모니터링 에이전트의 취약점은 생산성 저하, 옵저버빌리티 사각 지대, 보안 위험 증가로 이어질 수 있습니다.
에이전트 컨트롤은 호스트 및 쿠버네티스 클러스터의 경량 감독 에이전트로 다양한 계측 옵션을 지원합니다. 플릿 컨트롤은 에이전트 컨트롤에 속한 플릿을 원격으로 관리합니다. 또한 전체 호스트 및 클러스터에서 모든 계측 수명 주기 작업을 중앙화할 수 있는 가장 포괄적인 옵저버빌리티 컨트롤 플레인을 제공합니다.
에이전트 컨트롤과 플릿 컨트롤을 통해 팀은 옵저버빌리티의 간극을 제거하고, 대규모 플릿 관리를 간소화하여 생산성을 높이며, 최신 옵저버빌리티 기능을 보장할 수 있습니다.
- 에이전트 운영 중앙화 및 수동 작업 감소: 모든 에이전트와 통합을 한 곳에서 설치, 모니터링, 구성 및 업데이트할 수 있습니다.
- 신속한 플릿 업그레이드: 계측 요구 사항에 따라 에이전트를 그룹화하고 스크립트 없이 몇 번의 클릭 만으로 전체 플릿의 에이전트 버전을 쉽게 업그레이드할 수 있습니다.
- 텔레메트리 사각지대 제거: 환경 전반으로 확장되는 경량 에이전트로 쿠버네티스 클러스터의 모든 에이전트들을 관리할 수 있습니다.
- 대규모 자동화: 코드형 계측을 지원하는 API로 플릿 운영을 간소화할 수 있습니다.
플릿 컨트롤 및 에이전트 컨트롤 다이어그램
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보안 관리
시큐리티 RX
보안 및 엔지니어링 팀은 지속적으로 애플리케이션 스택의 여러 계층에서 수많은 취약점을 식별하고 우선순위를 지정하여 해결해야 하는 과제를 안고 있습니다. 불필요한 선별 작업과 문제 해결 작업으로 인해 귀중한 엔지니어링 시간이 소비됩니다.
인프라용 시큐리티 RX는 애플리케이션 및 클라우드 위험과 인프라 패키지의 취약점 해결 방안을 통합해 중복을 제거하고 우선순위를 정합니다. 팀이 런타임에 로드되고 관련 CVE가 있는 라이브러리에 집중할 수 있도록 노이즈를 줄여 줍니다. 그런 다음 이러한 정보를 다른 위험 요소와 연계해 우선순위가 지정된 문제 목록을 제공함으로써, 취약점이 애플리케이션 성능, 사용자 경험 및 기타 주요 메트릭과 어떤 관련이 있는지 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.
- 단일 콘솔에서 인프라, 클라우드 및 애플리케이션 취약성, 잘못된 구성 등을 통합하고, 문맥화 및 수정하여 보안 백로그와 컨텍스트 전환을 줄여 줍니다.
- 동일한 옵저버빌리티 인프라 에이전트를 사용하여 Linux 호스트를 지속적으로 모니터링합니다.
- 위협 인텔리전스 및 옵저버빌리티 데이터를 사용해 모든 서비스, 인프라 및 클라우드 리소스에서 발견된 보안 결과의 우선순위를 자동으로 지정합니다.
- 런타임 검증을 통해 특정 시점 코드 스캐닝 툴의 취약성을 최대 97%까지 줄일 수 있습니다.
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참고: 보안 RX(Remediation Explorer)는 취약점 관리의 새로운 이름입니다.
비용 관리
클라우드 비용 인텔리전스
클라우드 비용이 급증하고 있습니다. 복잡하고 동적인 클라우드의 특성 상 무질서한 확산을 통제하고, 비용 요인을 정확히 파악하며, 이상 징후를 탐지하는 것이 어렵습니다. 클라우드 지출을 최적화하려면 이러한 모든 문제를 해결해야 합니다. 비즈니스 리더와 재무 운영 팀의 리더들은 엔지니어링 결정과 비즈니스 결과 사이의 간극을 해소하여 향후 투자를 위해 클라우드 비용을 더 효과적으로 예측하고 데이터에 기반해 의사 결정을 내릴 수 있어야 합니다.
뉴렐릭 인텔리전스 옵저버빌리티 플랫폼에 완전하게 통합된 클라우드 비용 인텔리전스(Cloud Cost Intelligence)는 심층적인 텔레메트리를 자동으로 수집하여 AWS 클라우드와 쿠버네티스 리소스 비용에 대한 포괄적인 실시간 가시성을 제공합니다. 포인트 솔루션을 사용해 완전한 실시간 가시성을 확보하려면 먼저 계측을 한 후 지속적으로 유지 관리를 해야 합니다. 더 많은 리소스, 시간 및 비용이 든다는 의미입니다. 완전히 통합된 뉴렐릭 솔루션은 비용 추세, 동인 및 영향에 대한 자세한 인사이트를 제공하여 기술 및 비즈니스 팀이 클라우드 지출과 관련해 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 대규모로 비용을 최적화하여, 고객을 위해 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다.
- 완전한 가시성: 지출을 최적화하는 데 필요한 상세한 인사이트를 확보해 조직 전체의 클라우드 비용을 확인하고 관리할 수 있습니다.
- 실시간 비용 산정: 컴퓨팅 리소스가 비용에 미치는 영향을 파악하여 갑작스러운 비용 급증을 방지할 수 있습니다.
- 원활한 통합: 실시간 텔레메트리 데이터를 자동으로 수집하고 시각화하여 별도로 계측하지 않고도 비용에 대해 보다 심층적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.
- 리더십 정렬: 클라우드 비용이 투명해져 팀들이 효율적으로 협업하고 리소스를 최적화 할 수 있습니다.
- 협업 비용 관리: 엔지니어링, 재무, 제품 및 UX 팀이 비즈니스 목표에 맞게 지출을 조정할 수 있습니다.
보다 자세한 내용은 제품 웹 페이지를 참조하십시오.
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파이프라인 컨트롤
기술 스택은 복잡하고 방대한 양의 데이터를 생성하기 때문에, 데이터 비용이 증가하고 일관성 없는 스키마와 여러 다른 유형의 데이터 세트들이 생겨납니다. 이로 인해 노이즈와 복잡성이 증가하여 문제를 찾고 해결하는 과정이 한층 더 복잡해집니다.
뉴렐릭 파이프라인 컨트롤은 데이터 관리를 위한 다양한 기능을 갖춘 규칙 엔진을 제공하여, 외부 작업 스트림 없이 불필요한 데이터를 필터링할 수 있도록 합니다. 다른 제품들과 달리, 파이프라인 컨트롤은 로그뿐 아니라 모든 유형의 텔레메트리 데이터를 관리할 수 있습니다. 파이프라인 컨트롤에는 이동 중인 모든 데이터를 라우팅, 보강 및 변환하여 수집된 데이터의 가치를 극대화하는 기능도 추가될 예정입니다.
- 모든 데이터 유형 관리: 로그뿐 아니라 이벤트, 메트릭 및 트레이스까지 모든 텔레메트리 유형을 필터링할 수 있습니다.
- 파이프라인 툴 통합: 워크플로우에 별도의 공급업체를 추가하지 않고도 대규모 텔레메트리 데이터를 관리할 수 있습니다.
- 데이터 가치 극대화: 가치 있는 데이터만 유지하고 알림 노이즈는 줄입니다.
- 원하는 위치에 제어 배치: 자체 환경 및/또는 뉴렐릭의 클라우드에서 규칙을 설정할 수 있습니다.
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이 블로그에 표현된 견해는 저자의 견해이며 반드시 New Relic의 견해를 반영하는 것은 아닙니다. 저자가 제공하는 모든 솔루션은 환경에 따라 다르며 New Relic에서 제공하는 상용 솔루션이나 지원의 일부가 아닙니다. 이 블로그 게시물과 관련된 질문 및 지원이 필요한 경우 Explorers Hub(discuss.newrelic.com)에서만 참여하십시오. 이 블로그에는 타사 사이트의 콘텐츠에 대한 링크가 포함될 수 있습니다. 이러한 링크를 제공함으로써 New Relic은 해당 사이트에서 사용할 수 있는 정보, 보기 또는 제품을 채택, 보증, 승인 또는 보증하지 않습니다.
