New Relic Now+ 2025 : Guide des annonces d'innovation de New Relic

Nous avons ajouté aujourd'hui plus de 20 nouvelles capacités à notre plateforme d’observabilité intelligente, New Relic Intelligent Observability Platform. Dans ce billet, nous résumons les nouveautés de notre allocution prononcée lors de la conférence New Relic Now+ 2025.

Une activité toujours disponible et optimisée

Pour découvrir toutes les innovations qui assurent une activité toujours disponible, lisez notre blog.

Les intégrations d'IA agentique pour ServiceNow et Gemini

Le grand nombre d'outils, processus manuels et systèmes déconnectés met en danger les performances commerciales de l'entreprise d'aujourd'hui. Le passage constant d'un outil à l'autre fait perdre du temps, draine l'énergie et augmente les probabilités d'erreurs et les mauvaises décisions. 

Seul New Relic fournit des intégrations agentiques qui étendent les informations critiques à l'activité de l'observabilité aux plateformes tierces populaires, comme les outils d'ITSM/SDLC tels que GitHub Copilot et Amazon Q Business — et maintenant ServiceNow et Gemini Code Assist. Un écosystème d'orchestrations d'agent à agent connecté via les API en langage naturel permet aux utilisateurs d'automatiser les recherches et tâches complexes sur les workflows ServiceNow et Gemini Code Assist, transformant ainsi les datasets disparates en informations critiques à l'activité.

• Productivité optimisée par l'IA : les agents de New Relic se connectent à ServiceNow et Gemini Code Assist pour automatiser et rationaliser les processus.
• Décisions intelligentes et priorisées : l'orchestration intelligente priorise l'agent correct pour la tâche, en fournissant des réponses précises et des recommandations hautement pertinentes.
• Élimination du changement de contexte : les tâches sont automatisées et les informations détaillées sont unifiées et uniformisées pour la résolution des problèmes au sein de l'interface GenAI, ce qui vous permet de placer apporte l'intelligence exactement là où vous travaillez.
• Contexte défini par l'utilisateur : technologie de génération augmentée de récupération (RAG) New Relic alimentée par la saisie des clients (runbooks, Atlassian, documents, etc.) via Context Connector.

Pour en savoir plus, consultez la page web sur les produits. 

Vous pouvez accéder à cette innovation sur la plateforme New Relic.

Predictions

Généralement, les alertes d'observabilité sont déclenchées après qu'un problème se produit ou qu'un seuil est dépassé. Les ingénieurs fiabilité des sites (SRE) sont alors en mode réactif pour minimiser l'impact sur leurs utilisateurs, et ils se précipitent pour prioriser les signaux et isoler la cause profonde au milieu de la déferlante des données de performances.

New Relic Predictions optimisé par l'IA utilise des algorithmes d'apprentissage machine (ML) pour analyser les données historiques, identifier les schémas et prévoir les métriques chronologiques dans un seul et même écran, contrairement aux multiples vues ou processus que l'on trouve dans les produits concurrents. Les utilisateurs peuvent instantanément ajouter Predictions à une requête dans le langage de requête New Relic (NRQL) pour réaliser des prédictions ad hoc sur un dataset donné ou comme condition d'alertes qui cherche les signes précoces d'un problème.

• Intuition et rationalisation : les algorithmes ML analysent les données historiques, identifient les schémas et prédisent les métriques de séries chronologiques en apportant des informations détaillées instantanées dans une seule et même vue simplifiée.
• Prédiction en un clic : ajoutez instantanément des prévisions à une requête NRQL pour obtenir une analyse ad hoc et des conditions d'alerte.
• Analyse causale optimisée par l'IA : la meilleure IA composée et causale explique les raisons qui se cachent derrière la prédiction, et permettent ainsi une remédiation plus rapide.

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Intelligence Réponses

Dans le paysage numérique de plus en plus complexe, les ingénieurs SRE et Applications ont du mal à trouver en temps réel les informations les plus exactes pour diagnostiquer et résoudre les problèmes avant qu'ils ne touchent les utilisateurs. Il leur manque aussi les détails nécessaires pour prendre des décisions rapides et efficaces, ainsi que des mesures de mitigation.

Seul New Relic offre l'intelligence Réponse — une solution optimisée par l'IA qui fournit des analyses causales, l'identification des problèmes et la résolution suggérée dans une vue claire, unifiée et uniformisée. Cette solution se sert de notre plateforme RAG, qui inclut le nouveau connecteur contextuel (Context Connector) permettant aux clients d'intégrer leurs propres sources de données et la documentation telles que les runbooks Atlassian et autres. Tout cela est envoyé dans un puissant moteur de mitigation qui fait correspondre les symptômes avec les solutions et fournit des recommandations optimisées par l'IA pour les étapes suivantes et une voie rapide vers la résolution.

• Informations détaillées contextualisées : toutes les données télémétriques combinées avec la plateforme New Relic et les informations corrélées définies par les clients, ainsi que le contexte dans une seule et même vue.
• Analyse immédiate de l'impact : fournit le rayon d'impact visuel de tous les systèmes affectés.
• Recommandations optimisées par l'IA : des workflows qui fournissent la résolution étape par étape pour les problèmes en fonction des incidents passés et de la logique unique de New Relic.

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Transaction 360 

Imaginez un petit imprévu, un grain de sable dans l'engrenage du passage à la caisse qui bloque soudain tout votre processus de paiement. Ce scénario est courant dans les applications modernes développées avec des services et composants interconnectés. Au cours des transactions critiques, un petit problème peut déclencher une vague de données télémétriques et d'alertes qui va submerger les équipes DevOps. Cette surcharge de données, associée au besoin de consulter plusieurs dashboards, ralentit le dépannage, augmente le temps moyen de résolution (MTTR) et les temps d’arrêt.

Transaction 360 est la première solution intelligente de monitoring des transactions. Elle va au-delà de la simple collecte de données en corrélant intelligemment la télémétrie, les alertes et les trackers de changement dans les différents services pour chaque transaction. Cette vue contextuelle unique élimine le besoin des équipes DevOps de consulter de multiples dashboards pour le dépannage des transactions et elle réduit aussi le MTTR par 5.

• Contexte instantané : groupez et corrélez automatiquement les données et services qui sont pertinents aux problèmes de transaction.
• Découverte plus rapide des causes profondes : obtenez une vue unifiée et uniformisée de tous les services et composants pour chaque transaction en un seul et même endroit pour accélérer la découverte de la cause profonde.
• Détection proactive des problèmes : trouvez et résolvez les problèmes potentiels avec le mappage des flux dynamiques qui met en évidence les dépendances et services anormaux sur un chemin critique.
• Analyse de l'impact des changements : repérez rapidement l'impact de tous les déploiements et les changements de configuration qui ont un impact sur les transactions.
• Prédiction et optimisation : utilisez les données historiques pour les transactions afin de comprendre les tendances, de prédire les problèmes potentiels et d'optimiser les performances.

Pour en savoir plus, consultez la page web sur les produits. 

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Monitoring des performances de bases de données 

Nous sommes tous passés par là : des problèmes de base de données qui ralentissent les performances des applications et aucun moyen clair de repérer le problème. En tant que SRE ou ingénieur, il est frustrant de ne pas avoir assez de visibilité sur les performances de vos bases de données. Par contre, les équipes DBA créent des silos en utilisant souvent des outils isolés, ce qui complique la tâche pour trouver le lien entre les performances de la base de données et celles de l'application.

New Relic Database Performance Monitoring se distingue en offrant une visibilité unifiée et uniformisée sur les performances de votre base de données et de votre application. Les informations et métriques détaillées au niveau des requêtes vous permettent de rapidement identifier et résoudre les problèmes de base de données, et garantissent qu'ils n'impactent pas vos applications. Notre toute dernière version contient trois nouvelles intégrations sur hôte (OHI) pour Microsoft SQL Server, MySQL et PostgreSQL, ce qui permet le paramétrage rapide et la collecte facile de la télémétrie au niveau des requêtes et des informations détaillées instantanées avec un dashboard prédéveloppé qui combine les détails des requêtes, les types d'attente et les résultats de la commande « explain plan », le tout en un seul et même endroit.

• Visibilité approfondie des bases de données : identifiez facilement les requêtes de base de données lentes et les anomalies avec une visibilité complète sur les performances des requêtes et les plans d'exécution détaillés.
• Identification des problèmes plus rapide avec les dashboards prédéveloppés : obtenez une visibilité complète sur vos requêtes, les métriques des performances de base de données et les problèmes d'exploration (explore) avec des histogrammes de type temps d'attente (wait). 
• Corrélation et mappage automatiques des relations : connectez les performances des applications et bases de données tout en découvrant les dépendances clés avec les mappages de service.

Pour en savoir plus, lisez la documentation sur les produits MySQL, PostgreSQL et Microsoft SQL. 

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Files d'attente et flux de données

Les systèmes distribués modernes dépendent largement des files d'attente des messages pour les communications asynchrones, ce qui permet à de multiples producteurs d'envoyer des messages au même sujet Kafka et à de nombreux consommateurs de les recevoir. Si cette architecture est puissante, l'absence de visibilité bidirectionnelle ne permet pas aux équipes DevOps de trouver facilement la cause profonde des problèmes de performances. Ce manque d'informations détaillées entraîne des temps d’arrêt prolongés et d'importantes pertes de revenus.

New Relic Queues and Streams, est pleinement intégré à notre plateforme d’observabilité intelligente et fournit une visibilité de bout en bout riche en contexte pour les files d'attente et flux de données des messages. Sa capacité bidirectionnelle distincte d'exploration en profondeur connecte les sujets aux services des producteurs et des consommateurs, ce qui permet aux équipes DevOps de rapidement identifier et résoudre les problèmes tels que les producteurs lents, la surcharge des sujets ou les consommateurs rencontrant des problèmes.

• Paramétrage facile : démarrez rapidement avec notre processus d'installation guidée et rationalisez le paramétrage du monitoring de votre file d'attente des messages.
• Informations granulaires : obtenez des informations détaillées sur l'intégrité de Kafka jusqu'au niveau du cluster, de la partition, du broker, du sujet, du producteur et du consommateur.
• Repérage plus rapide de la cause profonde : repérez rapidement les causes profondes des problèmes de performances grâce à la capacité bidirectionnelle d'exploration en profondeur des services jusqu'au sujet et vice-versa.
• Détection proactive des problèmes : identifiez les problèmes potentiels avec des conditions d’alerte prêtes à l'emploi et la détection en temps réel des anomalies. 

Pour en savoir plus, lisez la documentation sur les produits. 

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L'excellence en ingénierie

Pour découvrir toutes les innovations pour l'excellence en ingénierie, lisez notre blog.

Intelligence Architecture de services

Les capacités d'intelligence Architecture de services consolident le savoir essentiel sur les paysages numériques dans les catalogues, scorecards, équipes et mappages pour une productivité améliorée des développeurs.

Intelligence Architecture de services - Scorecards

Les leaders en ingénierie dans les grandes organisations de développement distribuées manquent de visibilité sur les problèmes opérationnels et de moyens structurés pour mesurer, évaluer et améliorer les performances des équipes. Ceci peut avoir un impact sur la fiabilité, la sécurité et la conformité.

Les scorecards de l'intelligence Architecture de services permettent aux responsables de l'ingénierie de créer des règles et des rapports personnalisés qui mesurent, monitorent et automatisent les actions. Les scorecards sont créés en utilisant les règles et conditions du langage de requête de New Relic (NRQL) qui peuvent s'aligner avec vos bonnes pratiques d'ingénierie pour quasiment tous les processus, projets, services, pratiques ou équipes.

Les scorecards informent les propriétaires de service, les ingénieurs de fiabilité des sites (SRE) et d'autres parties prenantes dans une organisation de toutes les lacunes de l'observabilité, de la déviation des bonnes pratiques, des performances des équipes et de l'état des processus critiques comme les revues de préparation à la production. Cela aide les équipes à en savoir plus sur leurs services et performances et à prioriser leurs améliorations. Par exemple :

• L'automatisation de l'application des bonnes pratiques pour faire évoluer les performances de l'équipe et la qualité des logiciels en utilisant les résumés d'évaluation des règles.
• Le suivi de l'efficacité et l'amélioration du temps moyen de résolution (MTTR) en un seul et même endroit avec des règles personnalisées illimitées.
• Le suivi et l'amélioration de la fiabilité des services sans nécessiter aucune expertise.
• L'automatisation de la préparation à la production et des revues de conformité DevSecOps en utilisant NRQL pour créer des scorecards de réussite/échec.

Pour en savoir plus, consultez la page web sur les produits. 

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Intelligence Architecture de services - Catalogues 

Pour les grandes organisations de développement, la complexité des outils, des données et des environnements peut se traduire par des ingénieurs qui passent au moins 20 % de leur temps à rechercher des informations pour réaliser le diagnostic, l'onboarding ou les tâches et projets de résolution des bogues. En conséquence, les temps de réponse sont prolongés et la vitesse de sortie des logiciels est plus lente.

Le catalogue de l'intelligence Architecture de services découvre automatiquement les services, les composants et le savoir contextuel dans le paysage numérique d'un client afin de créer un système central d'enregistrement pour toute l'organisation. Le contexte peut inclure la documentation, la propriété, les performances, la fiabilité, la topologie et les données de sécurité. Résultats ? Les ingénieurs ne perdent plus de temps à rechercher des informations contextuelles.

• Consolidation et centralisation des connaissances essentielles sur les services et les composants en un seul endroit pour éliminer le changement de contexte.
• Élimination des silos de savoir et des heures passées à rechercher des informations.
• Augmentation de la productivité des développeurs avec des réponses immédiates pour une résolution plus rapide.
• Augmentation de la vitesse de sortie en trouvant rapidement les artefacts nécessaires pour comprendre et travailler sur un projet, quel qu'il soit.

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Intelligence Architecture de services - Équipes 

Lors de la résolution des problèmes, les ingénieurs doivent souvent contacter les propriétaires de services spécifiques qui possèdent l'expertise nécessaire pour les aider. Mais ce n'est pas toujours facile. Les informations relatives à la propriété des services ne sont pas documentées, ce qui oblige les ingénieurs à passer un temps précieux à faire des recherches au lieu de résoudre les problèmes.

Les équipes de l'intelligence Architecture de services vous permettent de connecter les entités que vous monitorez aux équipes auxquelles elles appartiennent. Vous pouvez désormais facilement savoir qui est propriétaire d'une entité et comment contacter cette personne. Lorsque vous pouvez facilement voir à qui appartient une entité et déterminer le ou les propriétaires des services interdépendants, les utilisateurs peuvent accélérer la résolution des problèmes, améliorer la collaboration au sein de l'équipe et assurer une plus grande efficacité opérationnelle.

• Accélération de la collaboration entre équipes en clarifiant la propriété des ressources et en aidant les différentes équipes à comprendre la gouvernance de chacune d'entre elles.
• Simplification de la gestion des stacks complexes qui appartiennent à plusieurs équipes grâce à une liste des membres et entités de l'équipe. 
• Accélération du dépannage en éliminant le temps passé à rechercher les informations sur les propriétaires des services grâce à la centralisation des informations sur les équipes.
• Enrichissement des informations détaillées et renforcement des responsabilités avec les intégrations de catalogues et de mappage qui renvoient à la documentation, aux runbooks et aux guides de dépannage.

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Intelligence Architecture de services - Mappage

Les équipes d'ingénierie sont confrontées à des difficultés lors de l'onboarding de nouveaux projets en raison des architectures de services complexes qui sont difficiles à comprendre. L'absence de vues topologiques complètes incluant les services interdépendants peut conduire à des corrections de bogues qui compromettent des intégrations inconnues et ralentissent le développement.

Les mappages de l'intelligence Architecture de services apportent une clarté instantanée en unifiant et uniformisant tout votre paysage numérique dans une seule vue intuitive. Visualisez des architectures de services complexes dans des vues topologiques complètes des nœuds, principaux ou non, avec les détails contextuels tels que la propriété des services. Désormais, les utilisateurs peuvent rapidement voir et comprendre les relations complexes lorsqu'ils dépannent ou effectuent l'onboarding d'un nouveau projet, ce qui accélère le MTTR et la sortie des logiciels.

• Intégration plus rapide des nouveaux projets en comprenant parfaitement les paysages architecturaux, les propriétaires, les interdépendances et l'état.
• Réalisation avec précision et en toute confiance de la résolution sans erreur des bogues, avec des vues complètes sur les interdépendances et leur impact sur l'activité.
• Amélioration du MTTR des incidents.
• Navigation aisée avec des groupements et des vues personnalisés.

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Intelligence Coûts du cloud

Les coûts du cloud explosent. La complexité et la nature dynamique du cloud rendent difficiles le contrôle de l'éparpillement et de la prolifération, ainsi que l'identification des inducteurs de coûts et la détection des anomalies — tous ces éléments sont nécessaires à l'optimisation des dépenses liées au cloud. Les chefs d'entreprise et les dirigeants des opérations financières doivent faire le pont entre les décisions prises au niveau de l'ingénierie et les résultats commerciaux — permettant ainsi de meilleures prévisions des dépenses cloud et des décisions data-driven pour les investissements futurs.

L'intelligence Coûts du cloud est complètement intégrée à la plateforme d’observabilité intelligente de New Relic et ingère automatiquement notre télémétrie approfondie pour offrir une visibilité complète en temps réel sur les coûts des ressources AWS cloud et Kubernetes. Avec les solutions ponctuelles, vous avez besoin d'une instrumentation préalable et d'une maintenance continue pour obtenir une visibilité complète en temps réel. Cela signifie plus de ressources, de temps et d'argent. Notre solution pleinement intégrée permet d'obtenir des informations détaillées sur les tendances, les inducteurs et l'impact des coûts, ce qui permet aux équipes techniques et commerciales de prendre des décisions éclairées sur les dépenses cloud, d'optimiser les coûts à l'échelle et de continuer à innover pour leurs clients.

• Visibilité complète : visualisez et gérez les coûts du cloud dans toute votre organisation grâce aux informations détaillées vous permettant d'optimiser les dépenses.
• Estimation des coûts en temps réel : sachez quel est l'impact des ressources informatiques sur les coûts avant leur déploiement afin d'éviter les surprises lors de la facturation.
• Intégration transparente : collecte et visualise automatiquement et en temps réel les données télémétriques pour obtenir des informations approfondies sans qu'aucune instrumentation soit nécessaire. 
• Alignement du leadership : assure la transparence des coûts du cloud, ce qui permet aux équipes de collaborer et d'optimiser les ressources efficacement.
• Gestion collaborative des coûts : permet aux équipes Ingénierie, Finance, Produit et Expérience utilisateur d'aligner les dépenses sur les objectifs de l'entreprise.

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Security RX

Les équipes de sécurité et d'ingénierie ont pour tâche d'identifier, de prioriser et de remédier à de grandes quantités de vulnérabilités sur plusieurs couches du stack d'applications. En conséquence, un temps précieux d'ingénierie est consacré au triage et à des remédiations inutiles. 

Security RX pour l'infrastructure consolide, déduplique et priorise la remédiation des vulnérabilités dans les packages d'infrastructure ainsi que les risques pour les applications et le cloud. Vous pouvez maintenant réduire le bruit en aidant les équipes à se concentrer sur les bibliothèques qui sont chargées au moment du runtime et qui sont associées à des CVE. Ces informations sont ensuite corrélées à d'autres facteurs de risque pour fournir une liste des problèmes prioritaires, ce qui permet de mieux comprendre comment les vulnérabilités sont associées aux performances de l'application, à l'expérience de l'utilisateur et à d'autres métriques clés que vous gérez.

• Consolidez, contextualisez et remédiez aux vulnérabilités de l'infrastructure, du cloud et des applications, ainsi qu'aux mauvaises configurations dans une seule et même console afin de réduire les backlogs de sécurité et les changements de contexte.
• Effectuez le monitoring en continu des hôtes Linux en utilisant les mêmes agents d'observabilité de l'infrastructure. 
• Automatisez la priorisation des observations de sécurité sur tous les services, l'infrastructure et les ressources cloud en utilisant l'intelligence des menaces et les données d'observabilité. 
• La vérification du runtime vous permet de réduire jusqu'à 97 % du volume des vulnérabilités détectées par les outils d'analyse ponctuelle du code.

Pour en savoir plus, consultez la page web sur les produits. 

Vous pouvez accéder à cette innovation sur la plateforme New Relic.

REMARQUE : l'explorateur de remédiation Security RX était appelé auparavant « gestion des vulnérabilités » sur notre plateforme. 

Intelligence Engagement

Si vous ne voyez pas ce qui frustre vos utilisateurs, vous ne pouvez pas résoudre le problème. De nombreuses entreprises ont du mal à assurer une expérience numérique agréable en raison du manque de visibilité de bout en bout sur l'engagement des utilisateurs.

Elles doivent généralement collecter et corréler manuellement les données des utilisateurs, ce qui est non seulement lent et inefficace, mais complique aussi le diagnostic et l'élimination des points de friction. Résultats ? Une expérience médiocre et la perte de clients.

L'intelligence Engagement collecte et corrèle automatiquement le comportement des utilisateurs pour une visibilité de bout en bout. Elle démocratise les informations détaillées sur ces utilisateurs en les rendant accessibles à tous les ingénieurs qui prennent en charge l'expérience numérique, et pas seulement aux ingénieurs frontend. Elle va encore plus loin en vous indiquant les principales rediffusions (ou replays) avec des résumés d'IA, ce qui vous aide à identifier rapidement l'endroit où les problèmes de backend ont eu un impact sur les utilisateurs finaux. Ainsi, les équipes frontend et backend peuvent collaborer pour résoudre rapidement les problèmes des clients, éviter les perturbations majeures et offrir des expériences numériques fluides.

• Visibilité complète, du frontend au backend : capture et connecte automatiquement les logs d'engagement des utilisateurs de toutes les sessions, ce qui aide les équipes de backend à voir l'expérience des utilisateurs réels.
• Des informations plus approfondies, sans effort : le monitoring prêt à l'emploi fait le suivi des clics, clics de rage, saisies et défilements, sans nécessiter de paramétrage.
• Collecte automatisée des données : l'agent New Relic collecte et attribue intelligemment le comportement de l'utilisateur dans toutes les sessions.
• Résolution plus rapide des problèmes : les équipes frontend et backend peuvent rapidement identifier les causes profondes grâce à un mappage des services et à des informations contextuelles de grande qualité.
• Résumés des sessions optimisés par l'IA : éliminez les bruits inutiles. L'IA met en évidence les sessions qui comptent vraiment, ce qui permet de gagner du temps et d'accélérer la résolution des problèmes.

L'intelligence Engagement est désormais disponible. Pour en savoir plus, consultez la page web ou lisez la documentation sur les produits.   

Intelligence Streaming vidéo et publicitaire 

Les prestataires de streaming vidéo et publicitaire doivent constamment relever le défi qui consiste à assurer une expérience de grande qualité sur différents appareils et dans différentes régions du monde. Lorsque les problèmes surviennent — la mise en mémoire tampon d'une vidéo, par exemple — les développeurs et les équipes vidéo/publicité sont obligés de passer de leurs outils d'analyse spécialisés pour les problèmes côté client aux plateformes d’observabilité pour les problèmes en backend. Ces changements constants entraînent la perte du contexte, le report de la résolution des problèmes, la frustration des utilisateurs et l'augmentation des résiliations.

L'intelligence Streaming vidéo et publicitaire de New Relic est la première solution de streaming full-stack du secteur qui unifie et uniformise les métriques sur la qualité de l'expérience(QoE) vidéo, les performances des applications, l'infrastructure backend et l'analyse des publicités sur une seule et même plateforme. Cette solution complète permet aux fournisseurs de streaming multimédia d'effectuer un diagnostic rapide et de fournir au public une expérience de qualité supérieure. 

• Assurez une QoE exceptionnelle : analysez les facteurs ayant un impact sur l'expérience du spectateur, tels que les échecs de lecture, les tentatives de lecture de vidéo/publicité et la mise en mémoire tampon.
• Optimisez l'engagement des spectateurs : obtenez des informations précieuses sur l'engagement des utilisateurs en suivant les taux de lecture complète des vidéos/publicités et les tendances de lectures simultanées.
• Résolvez les problèmes plus vite grâce à la visibilité full-stack : corrélez les données sur tout votre stack pour rapidement repérer la cause profonde des problèmes de diffusion des vidéos/publicités.
• Résolvez les erreurs rapidement : identifiez les messages d'erreur les plus courants liés à un contenu ou à des méthodes de diffusion spécifiques afin d'accélérer la résolution des problèmes.
• Optimisez l'expérience utilisateur : visualisez les sessions utilisateur sous forme chronologique (lectures de vidéo, publicités, recherches et métadonnées) pour identifier et résoudre les problèmes de lecture qui ont un impact sur la satisfaction des spectateurs.

L'intelligence Streaming vidéo et publicitaire est désormais disponible. Pour en savoir plus, consultez la page web ou lisez la documentation sur les produits. 

Dashboards publics

De nombreuses organisations souhaitent partager les informations détaillées de l'observabilité avec leurs collègues, leurs dirigeants et même leurs clients afin de prendre des décisions plus éclairées et d'améliorer la visibilité. Toutefois, il peut être difficile de partager ces informations avec des utilisateurs qui n'ont pas New Relic, ce qui entraîne souvent des frais de licence supplémentaires ou des risques de sécurité, et empêche les parties prenantes d'avoir accès aux informations dont elles ont besoin.

New Relic facilite le partage des informations détaillées grâce à sa fonctionnalité de dashboards publics qui vous permet de partager en toute transparence des données critiques avec qui vous souhaitez, qu'il s'agisse de cadres, de membres de votre équipe ou de clients sans accès à la plateforme. La base de données et le langage de requête unifiés, uniformisés et uniques de New Relic vous permettent de créer un lien interactif et personnalisable vers un dashboard en quelques clics seulement. Les destinataires ont ainsi instantanément accès aux données d'observabilité dont ils ont besoin et peuvent ajuster les délais ou les paramètres en fonction de leurs besoins particuliers.

• Une plateforme unifiée, uniformisée et intelligente : créez et partagez facilement des dashboards avec une base de données et un langage de requête.
• Dashboards instantanés partageables : ils fournissent des informations en temps réel et des métriques clés à différentes personnes sans nécessiter de connexion à New Relic.
• Gestion du partage de l'activité : faites l'audit de l'activité de l'utilisateur pour la création et la révocation de liens avec NRAuditEvents et le langage de requête New Relic (NRQL).
• Contrôles de sécurité intégrés : le contrôle de l'accès selon le rôle (RBAC) vous permet de déterminer qui peut créer, gérer ou révoquer les liens.

Les dashboards publics sont désormais disponibles. Pour en savoir plus, consultez la page web ou lisez la documentation sur les produits.

Une bonne télémétrie à votre service

eAPM

Pour assurer le bon fonctionnement de vos workloads Kubernetes et éviter les temps d'arrêt, il vous faut une visibilité claire sur vos propres applications et sur les applications tierces exécutées sur vos clusters Kubernetes. Toutefois, cela nécessite une instrumentation continue et une gestion permanente du cycle de vie des agents, ce qui peut ralentir votre équipe et réduire la productivité.

L'eAPM simplifie le monitoring des performances pour les workloads Kubernetes avec l'instrumentation sans code. Une seule commande Helm vous suffit pour déployer un agent eBPF qui découvre et instrumente automatiquement toutes vos applications — sans codage requis, quel que soit le langage de programmation qu'elles utilisent. Vous obtenez ainsi une visibilité instantanée via l'interface de New Relic APM, qui vous aide à rationaliser votre workflow, à gagner du temps et à simplifier la gestion des agents. New Relic sort du lot en proposant des transitions aisées entre les agents complets eAPM et APM sans perturber votre interface, les dashboards ou les alertes — et sans nécessiter de nouveau développement.

• Instrumentation sans code : les agents eBPF détectent et monitorent automatiquement tous les services et applications dans un cluster Kubernetes — aucune modification du code n'est nécessaire.
• Débogage en temps réel : l'échantillonnage intelligent des spans repère les problèmes critiques, ce qui vous aide à rapidement identifier et résoudre les problèmes de performances. 
• Informations détaillées optimisées par l'IA : monitorez les métriques dorées, les transactions et les performances de base de données dans l'interface de New Relic APM avec une corrélation automatique sur toutes les applications et tous les clusters Kubernetes.
• Transition transparente vers les agents New Relic : passez en toute transparence à des agents de monitoring des performances des applications (APM) pour obtenir des informations plus approfondies sans aucun angle mort au niveau de l'interface ni besoin de redévelopper les dashboards et les alertes.

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Contrôle de la flotte et contrôle d'agent

L'ajout de l'instrumentation et la gestion des agents à l'échelle de l'entreprise prennent du temps, sont source d'erreurs et sont difficiles à maintenir à jour. Cela entraîne une baisse de la productivité, des angles morts d'observabilité et des risques de sécurité accrus, car les agents de monitoring obsolètes peuvent présenter des vulnérabilités.

Le contrôle d'agent est un agent de supervision léger sur vos hôtes et clusters Kubernetes qui prend en charge une large gamme d'options d'instrumentation. Le contrôle de la flotte gère à distance les flottes de contrôle d'agent. Ensemble, ils fournissent le plan de contrôle d'observabilité le plus complet pour centraliser toutes les tâches du cycle de vie de l'instrumentation sur toute votre flotte d'hôtes et de clusters.

Le contrôle d'agent et le contrôle de la flotte permettent aux équipes de combler les lacunes d'observabilité, de simplifier la gestion de la flotte à grande échelle afin d'accroître la productivité et de garantir la mise à jour des fonctionnalités d'observabilité. 

• Centralisation des opérations des agents et réduction des tâches manuelles : installez, monitorez, configurez et mettez à jour tous les agents et intégrations en un seul et même endroit.
• Actualisation des flottes en un clin d'œil : regroupez les agents en fonction des besoins en instrumentation et mettez facilement à jour les versions d'agents pour des flottes entières en quelques clics seulement et sans scripts.
• Aucun angle mort pour la télémétrie : gérez les agents sur les clusters Kubernetes avec un superviseur léger qui se met à l'échelle dans tout votre environnement.
• Automatisation à l'échelle : rationalisez les opérations de la flotte avec les API pour une instrumentation en tant que code.

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Contrôle de pipeline

Les stacks technologiques sont complexes et génèrent de grandes quantités de données, ce qui entraîne souvent une augmentation du coût des données, des schémas incohérents et des datasets disparates. Cela ajoute des bruits inutiles et de la complexité, et complique ainsi le processus de recherche et de résolution des problèmes.

New Relic Pipeline Control fournit un moteur de règles riche en fonctionnalités pour gérer les données, ce qui permet aux utilisateurs de filtrer les données inutiles sans requérir un flux de travail externe. Contrairement aux autres options, le contrôle de pipeline ne se limite pas aux logs et peut gérer tous les types de données télémétriques. Et prochainement, le contrôle de pipeline permettra aux équipes d'acheminer, d'enrichir et de transformer toutes les données à la volée afin d'optimiser la valeur des données ingérées.

• Gérez tous les types de données : filtrez tous les types de télémétrie — non seulement les logs, mais aussi les événements, les métriques et les traces.
• Consolidez vos outils de pipeline : gérez les données télémétriques à grande échelle, sans ajouter un fournisseur séparé à votre workflow.
• Optimisez la valeur des données : réduisez le rapport signal sur bruit en ne conservant que les données qui vous sont utiles.
• Placez les contrôles où vous les voulez : définissez des règles dans votre propre environnement ou dans le cloud New Relic.

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