L'ingestion de toutes vos données
Avec notre plateforme programmable, vous pouvez ingérer toutes les données texte ou pouvant être converties en texte dont l'origine est soit sur site, soit dans le cloud. Utilisez simplement le redirecteur de logs de New Relic ou choisissez différents outils tiers ou open source (Fluent Bit, Fluentd, Amazon Kinesis Firehose, Logstash, etc.). Vous pouvez même suivre l'approche sans agent en faisant suivre simplement les données syslog à votre point de terminaison TCP.
La puissance centralisée de Telemetry Data Platform à votre service
Les clients qui utilisent New Relic pour la gestion des logs disposent également de toute la puissance de Telemetry Data Platform, une plateforme née et développée dans le cloud en tant qu'emplacement centralisé pour toutes les données télémétriques. Toutes les données sont stockées dans NRDB, une base de données de séries chronologiques (Time-Series Database) évolutive pour les métriques, les événements, les logs et les traces (MELT). La plateforme programmable open source assure que vous pouvez non seulement utiliser la fonctionnalité intégrée native, mais également intégrer des technologies tierces et open source pour répondre aux besoins uniques de votre organisation, que ce soit pour la visualisation des données de onboarding, mais aussi pour le développement d'applications personnalisées afin d'élargir la portée de la fonctionnalité.
Des analyses à votre échelle
Vous pouvez désormais grouper les logs en fonction des schémas dérivés de l'apprentissage machine (ML) afin de faire automatiquement remonter à la surface les valeurs hors norme (ou aberrations) et d'accélérer le dépannage. L'interface de gestion des logs de Telemetry Data Platform simplifie la recherche. Vous pouvez utiliser la syntaxe très connue basée sur Lucene, ou placer automatiquement du langage NRQL développé sur mesure pour NRDB. Recherchez en fonction de l'heure, filtrez sur des zones d'intérêt particulières, pivotez pour afficher les logs périphériques, enregistrez les recherches, et bien plus encore.
L'interface sous la forme d'un fichier de tableur permet la manipulation facile en tableau avec la possibilité de montrer ou de masquer des attributs selon les besoins. En outre, la mise en facettes des attributs graphiques des séries chronologiques permet de facilement faire un zoom sur les pics anormaux. Le streaming des messages en temps réel peut être activé et désactivé en un seul clic avec Live tail.
Les alertes et les dashboards sont faciles à configurer pour la notification automatique directement dans New Relic ou via des plateformes courantes comme Slack et PagerDuty. Le développement des dashboards utilise une interface par simple glisser-déposer avec la capacité de voir et de prolonger le NRQL automatiquement créé, et prend également en charge des fonctionnalités telles que les vues de monitoring et le mode Sombre pour que le contenu soit affiché selon les besoins uniques de votre organisation. La plateforme programmable en open source signifie que les utilisateurs peuvent également décider d'utiliser des outils de visualisation open source comme Grafana. Pour savoir comment tirer parti de la gestion des logs de New Relic, consultez notre documentation pour l'installation, la configuration et les meilleures pratiques.
La contextualisation des logs grâce à Full‑Stack Observability
Au-delà de Telemetry Data Platform, les logs des utilisateurs de Full-Stack Observability peuvent être automatiquement corrélés à un contenu choisi sur l'ensemble du stack, des erreurs d'APM, du tracing distribué et des dashboards de l'infrastructure pour les sources importantes comme les clusters Kubernetes. Dans Logs in Context, une trace et un identifiant de span peuvent être automatiquement appliqués au contenu de Full-Stack Observability et assurer ainsi des temps moyens de résolution plus rapides avec une plus grande visibilité granulaire des logs corrélés sous-jacents. Notre plateforme open source vous permet de programmer dans le langage qui vous convient le mieux, nous prenons en charge Logs in Context pour Go, Java, .Net, node.js, PHP, Ruby, et bien plus encore.
Applied Intelligence
Les clients qui utilisent les logs avec Applied Intelligence ont l'avantage supplémentaire de l'apprentissage machine (ML) qui réduit la fatigue des alertes et permet d'envoyer des notifications sur les comportements anormaux, ce qui leur permet ensuite de prendre des mesures proactives.
Des logs en contexte toujours cohérents
Essayez New Relic Logs et bénéficiez d’une visibilité plus approfondie, de recherches quasi instantanées et d’informations de logs en contexte complètes. Avec l'observabilité intégrale des données de performance de vos applications et de votre infrastructure, vous pouvez facilement établir une corrélation avec vos logs et résoudre rapidement les incidents de production.
