Imaginez que vous soyez capable d'anticiper et d'empêcher les problèmes informatiques avant qu'ils gênent vos opérations ou impactent le chiffre d'affaires de votre entreprise. Prévoir les futures tendances et les problèmes système potentiels n'est plus un outil pratique mais bien un must pour assurer la disponibilité des services et augmenter l'efficacité opérationnelle. La capacité avancée New Relic Predictions est désormais plus accessible que jamais. 

Découvrez comment New Relic Predictions utilise l'IA et l'apprentissage machine pour identifier proactivement les problèmes éventuels, visualiser les tendances opérationnelles et implémenter les corrections avant que les utilisateurs ne soient impactés. Cette fonctionnalité vous permet ainsi de transformer votre approche de la gestion des incidents.

Les alertes classiques sont réactives

Pour les équipes TI, les alertes classiques présentent un important inconvénient : elles vous indiquent qu'il y a un problème seulement après qu'il s'est produit. Les seuils standard se déclenchent uniquement lorsque les métriques telles que la latence, la consommation de mémoire ou l'espace disque atteignent presque les niveaux critiques, ce qui oblige les SRE à passer au mode réactif.

Conséquences ? 

  • Des temps d’arrêt prolongés alors que les équipes se démènent à diagnostiquer le problème.
  • Des processus de réponse aux incidents inefficaces en raison de la détection tardive et de la difficulté d'isoler la cause profonde.
  • Une perte potentielle de revenu causée par le manque de disponibilité du système ou des performances dégradées.

Ces difficultés peuvent gêner la bonne marche des opérations commerciales, altérer l'expérience client et épuiser les ressources.

New Relic Predictions

New Relic Predictions fait pivoter le paradigme d'une réponse aux incidents réactive à une prévention proactive. En se servant de l'IA avancée, les algorithmes de l'apprentissage machine analysent les données historiques, découvrent les schémas qui se répètent et fournissent des prévisions chronologiques et des alertes proactives.

De la réactivité à la prédictibilité

La fonctionnalité Predictive Alerts utilise vos données historiques pour adapter un modèle prédictif à votre signal. Pour chaque point de données entrantes, le modèle peut prédire jusqu'à 360 points de données futures en utilisant les données historiques. Chaque point de données représente un groupe de données au sein d'une fenêtre de durée. Si tout point de données prévues outrepasse vos paramètres de seuils statiques, vous recevrez une alerte prédictive qui vous permet de prendre des mesures préventives avant que des problèmes potentiels ne se produisent. En activant un simple bouton ou en faisant clic droit, les utilisateurs peuvent obtenir des informations détaillées approfondies sur des datasets particuliers et identifier les conditions d'alerte qui déclenchent des signaux d'avertissement précoces lorsque les métriques se rapprochent des seuils critiques en utilisant le langage de requête puissant de New Relic (NRQL).

Les fonctionnalités clés de New Relic Predictions comprennent les éléments suivants :

  • Des fonctionnalités accessibles : ajoutez les prévisions à vos conditions d'alerte en un seul clic et simplifiez ainsi le monitoring proactif.
  • Moteur d'analyse causale : comprenez les causes profondes derrière les prédictions et obtenez ainsi une remédiation plus rapide et plus intelligente.
  • Des informations détaillées pleinement intégrées : les prédictions font partie de la plateforme intelligente de New Relic, ce qui élimine le besoin d'avoir des SKU ou des licences distinctes.

Les alertes prédictives prennent en charge l'algorithme Holt-Winters, également connu sous le nom de lissage exponentiel, pour les séries chronologiques saisonnières ou pas. La fonctionnalité utilise les modèles basés sur l'algorithme pour prédire et prévoir les tâches. Lorsque vous adaptez un modèle prédictif à vos données, il sélectionne automatiquement un modèle soit saisonnier soit non saisonnier en fonction du comportement de vos données historiques.

Transformation de votre approche de la gestion des incidents

Les capacités prédictives de New Relic offrent des avantages mesurables aux équipes informatiques :

1. La réduction des temps d’arrêt

L'anticipation de problèmes tels que l'épuisement des ressources, la congestion du réseau ou les échecs de base de données, permet à votre équipe d'agir avant qu'il n'y ait un impact disruptif. Par exemple :

  • Gestion de l'espace disque : prédisez les taux de croissance de vos logs pour empêcher le débordement du serveur.
  • Performances de l'application : détectez en amont les tendances de consommation de la mémoire qui pourraient entraîner des plantages.

2. Une réponse efficace aux incidents

Au lieu de vous inonder avec des alertes sur les échecs en cours, l'analyse prédictive vous aide à prioriser et à vous focaliser sur les risques futurs, ce qui réduit de manière significative la fatigue due aux alertes.

3. Les performances système optimisées

En visualisant les tendances, vous pouvez efficacement allouer des ressources aux zones critiques et ainsi garantir que vos systèmes restent optimisés pour assurer des performances de pointe.

Études de cas tirées du monde réel

Voici quelques scénarios dans lesquels New Relic peut avoir un impact commercial tangible.

  • Monitoring d'infrastructure : prédisez automatiquement quand vous n'aurez plus d'espace disque en fonction du nombre croissant de fichiers de logs.
  • Performances de l'application : anticipez la hausse de l'utilisation de la mémoire qui pourrait ralentir ou faire planter votre application.
  • Stratégie commerciale : prévoyez la tendance des revenus dans le temps en utilisant les schémas saisonniers et les tendances du marché pour optimiser la planification stratégique.

Et ce n'est que le début. Que vous monitoriez la latence, le débit ou les taux d'erreur, Predictions vous apporte les outils qu'il vous faut pour garder une longueur d'avance sur les problèmes potentiels.

Conçu pour une personnalisation avancée

Bien que les comportements par défaut de NRQL Predictions facilite le démarrage, les utilisateurs avancés ont la possibilité de personnaliser leurs modèles prédictifs avec des hyperparamètres.

  • Faites des ajustements manuels en fonction de la période saisonnière afin de peaufiner le modèle convenant à votre dataset spécifique.
  • Utilisez des mots clés comme USING et BY pour ajouter plus de précisions à vos prédictions.

Cette flexibilité assure que Predictions s'adapte à vos exigences informatiques uniques.

Bien démarrer avec New Relic Predictions

Il n'a jamais été plus simple de maîtriser la puissance de l'analyse prédictive. Suivez ces étapes pour bien démarrer avec Predictions.

  • Accédez à vos dashboards existants ou créez un nouveau graphique au sein de New Relic.
  • Ajoutez un bouton de basculement Prediction ou incorporez la clause PREDICT dans votre NRQL.
  • Monitorez les tendances visuelles et définissez les alertes prédictives pour les seuils critiques.

Votre équipe est désormais équipée pour prendre des décisions éclairées et data-driven avec des informations détaillées et des insights tournés vers l'avenir.

Les alertes prédictives vous permettent d'anticiper et de résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils n'impactent vos systèmes. Voici comment vous pouvez vous lancer :

  • Définissez votre signal :
    • Allez à Alert conditions (policies) et sélectionnez New alert condition.
    • Choisissez Write your own query et composez votre requête NRQL. Par exemple, pour monitorer le débit d'une application :
SELECT rate(count(apm.service.transaction.duration), 1 minute)
FROM Metric
WHERE appName = 'MyAwesomeApp'
  • Cliquez sur Run pour prévisualiser le graphique.
     
  • Peaufinez votre signal :
    • Cliquez sur Next et configurez les paramètres avancés tels que la durée de la fenêtre, l'agrégation des fenêtres glissantes, et la méthode de streaming.
  • Définissez le seuil de la condition :
    • Choisissez Static comme type de seuil.
    • Activez le bouton Predict future behavior.
    • Ajustez la période Look ahead pour définir combien de temps à l'avance vous voulez les prédictions.
  • Ajouter les détails des conditions d'alerte :
    • Nommez votre condition d'alerte et joignez-la à une politique d'alerte.
alertes prédictives

Les prédictions NRQL vous permettent de prévoir les tendances futures en fonction des schémas de données historiques. Voici comment vous lancer :

  • Accédez à votre dashboard :
    • Ouvrez vos dashboards existants ou créez un nouveau graphique au sein de New Relic.
  • Ajoutez une prédiction :
    • Vous pouvez ajouter des prédictions à un graphique de série chronologique ou incorporer la clause PREDICT dans la requête NRQL d'une série chronologique. Par exemple :
FROM Transaction SELECT count(*) WHERE error IS TRUE TIMESERIES PREDICT 
holtwinters(seasonality: AUTO, alpha: 0.2) BY 1 hour 
USING 2 hours
  • Cette requête définit l'aspect saisonnier de la détection automatique et effectue la prévision pour une heure plus tard.
  • Monitorez les tendances visuelles :
    • Visualisez les tendances sur votre dashboard et définissez les alertes prédictives pour les seuils critiques :
personnalisation des prédictions

Faites le premier pas vers des opérations proactives

La capacité de prédictions des problèmes informatiques avant qu'ils ne se produisent n'est plus un rêve futuriste. Avec New Relic Predictions, vous éprouvez une confiance inégalée dans le maintien des temps de disponibilité opérationnelle et d'une expérience utilisateur exceptionnelle.

Êtes-vous prêt à laisser derrière vous la gestion réactive des incidents ? Commencez à utiliser New Relic Predictions dès aujourd'hui et prenez le contrôle de vos opérations informatiques.

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