New Relic Engagement Intelligence aide à transformer l'analyse des comportements utilisateur avec l'IA

L'expérience numérique est au cœur de toutes les entreprises. Et il est plus difficile que jamais de s'assurer que cette expérience est fluide et toujours disponible, et qu'elle stimule la conversion. La complexité des applications modernes, qui consiste en des centaines de microservices, des fonctions serverless et des douzaines d'API tierces (servant tous les besoins, du traitement des paiements aux chatbots d'assistance à la clientèle), a rendu le monitoring de l'expérience numérique (DEM) incroyablement difficile. L'éparpillement des outils crée des manques de données et des silos qui ralentissent la détection, la découverte de la cause profonde et le MTTR. En outre, les attentes des utilisateurs ont énormément évolué. Ils veulent de nouvelles expériences numériques personnalisées et fluides à chaque fois. Ils pardonnent également moins, et il suffit d'une mauvaise expérience pour qu'ils aillent chercher d'autres possibilités ailleurs.

Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir

Les utilisateurs d'aujourd'hui s'attendent à une expérience numérique fluide. Mais de nombreuses équipes de développement ont du mal à comprendre pourquoi les utilisateurs abandonnent ou ressentent une certaine friction, car elles n'ont pas une vue complète sur le comportement de l'utilisateur et ce que l'utilisateur faisait au moment de l'abandon. L'éparpillement des outils entraîne des manques de données et des silos et, aujourd'hui, 50 % des organisations utilisent encore au moins 5 outils. La collecte des données sur le comportement des utilisateurs dépend encore trop souvent de l'instrumentation manuelle, ce qui est difficile à corréler et rend plus difficile la résolution rapide des problèmes. Cela se traduit par des délais de résolution des problèmes, une certaine frustration des utilisateurs et une perte de revenus. Pour vraiment comprendre le comportement des utilisateurs, vous devez pouvoir voir ce qu'ils traversent.

Par exemple, un ingénieur remarque un pic d'abandons des utilisateurs, est-ce dû à un chargement de page trop lent ou à une recherche qui ne marche pas pendant leur shopping sur leur site d'e-commerce préféré ? Si les données sont limitées et qu'il n'y a aucune visibilité sur le backend, ils sont obligés de reconstituer le problème manuellement. Cette opération est chronophage et très difficile et il arrive souvent que certains éléments soient manqués. Tandis que l'équipe se démène à recréer le problème, elle doit aussi informer la direction qui voit les ventes s'écrouler, et pendant ce temps, les utilisateurs quittent le navire. Tout cela est extrêmement frustrant pour les utilisateurs et pour vos équipes de développement qui sont sans cesse sous le feu des problèmes et passent un temps précieux à les résoudre aux dépens de l'innovation qui, elle, pique du nez. D'autres solutions sur le marché exigent une instrumentation manuelle et ne fournissent pas tout le contexte du problème, vous devez encore faire le lien nécessaire entre ce qui se passe au niveau du frontend avec le backend, ce qui prend du temps et revient cher.

Les analyses optimisées par l'IA boostent votre MTTR

New Relic Engagement Intelligence est un des composants principaux de notre solution de monitoring de l'expérience numérique (DEM). Il collecte et corrèle de manière proactive et automatique les données sur le comportement des utilisateurs de bout en bout afin de vous aider à identifier et éliminer les points de frustration au sein de vos applications numériques. Au lieu de dépendre de l'instrumentation manuelle, ou de passer au peigne fin de grande quantité de données, Engagement Intelligence fait automatiquement le suivi des interactions des utilisateurs telles que les clics, les clics de rage, les clics morts, le scroll et la saisie, en utilisant l'attribution intelligente des éléments pour comprendre avec quoi les utilisateurs interagissent. La solution connecte ensuite le comportement de l'utilisateur au niveau du frontend aux performances sous-jacentes du service backend et à la santé de l'infrastructure et fournit ainsi une vue unifiée et uniformisée.

Désormais, dès qu'un ingénieur voit la perte d'utilisateurs, il peut voir ce que cet utilisateur faisait avec Session Replay et examiner la topologie complète des services impactés. Au lieu de chercher des réponses, l'équipe se concentre sur la résolution du problème. Engagement Intelligence démocratise les insights et permet aux ingénieurs, équipes produits et concepteurs de l'expérience utilisateur de rapidement et facilement repérer les points de blocage, de comprendre la cause profonde de ces problèmes, qu'ils soient en frontend ou backend, et de prioriser les améliorations. Ils peuvent rapidement optimiser l'expérience numérique et réduire la perte de clients tout en utilisant les synthèses de sessions optimisées par l'IA pour mettre en évidence les moments les plus impactants sans devoir les chercher.

Fonctionnalités principales

Actions des utilisateurs
Comprenez comment les utilisateurs interagissent avec votre produit — sans nécessiter d'instrumentation manuelle. Capturez automatiquement les clics, les scrolls, la saisie, et plus. L'attribution intelligente vous montre où les utilisateurs interagissent et où ils sont confus ou distraits sans aucune instrumentation manuelle. Les clics de rage vous montrent où les utilisateurs ont été frustrés.

Session Replay full-stack
Sachez exactement ce que les utilisateurs ont traversé, que vous dépanniez un problème de frontend ou de backend. Les replays pertinents sont directement incorporés dans Errors Inbox et l'expérience d'APM pour montrer l'impact sur les utilisateurs sans changer de contexte. Les replays sont synchronisés avec les données télémétriques détaillées afin que vous puissiez comprendre et réparer l'expérience utilisateur ou les problèmes système plus rapidement.

Logs en contexte de la console de navigation
Activez la collecte des logs de la console avec un seul bouton pour les rendre disponibles là où les ingénieurs les veulent. L'ajustement de la verbosité et de l'échantillonnage est une configuration simple côté serveur et peut s'adapter rapidement aux changements dans votre environnement. Les logs remontent contextuellement à la surface dans les workflows d'erreur et le replay vous apporte toutes les informations dont vous avez besoin pour identifier la cause profonde et résoudre le problème plus rapidement.

Synthèses des sessions d'IA et Sequence Builder
Ne jouez plus aux devinettes. Laissez l'IA remonter les sessions et comportements clés afin que vous puissiez prioriser les problèmes les plus importants. L'interface conversationnelle vous apporte la flexibilité d'analyser des centaines d'heures de comportement des utilisateurs et de répondre à toutes les questions sur leur comportement en quelques minutes. Utilisez le développeur de séquences pour affiner votre recherche jusqu'aux utilisateurs qui ont suivi une séquence spécifique d'événements pour plonger en profondeur dans les workflows d'utilisateurs clés.

Avec Engagement Intelligence, les équipes gagnent la visibilité de bout en bout par le biais de collectes et corrélations automatiques des données d'engagement des utilisateurs sur le navigateur et le backend — aucun effort manuel n'est requis. La solution apporte des informations approfondies et des insights sur les comportements tels que les clics de rage, le scroll et la saisie, le tout prêt à l'emploi et sans instrumentation. Un simple snippet JavaScript indique que les équipes peuvent commencer la collecte de données significatives immédiatement. Et avec les insights optimisés par l'IA, les ingénieurs vont directement vers les sessions qui comptent le plus, ce qui les aide à résoudre les problèmes plus vite et à améliorer l'expérience numérique avec rapidité et précision.