La experiencia digital está en el corazón de cada negocio. Garantizar que estas experiencias sean fluidas, siempre disponibles y generen conversiones es más difícil que nunca. La complejidad de las aplicaciones modernas, que suelen estar compuestas por cientos de microservicios, funciones severless y decenas de API de terceros para todo, desde procesamiento de pagos hasta chatbots de atención al cliente ha hecho que el monitoreo de la experiencia digital (DEM) sea increíblemente difícil. La dispersión de herramientas crea brechas y silos de datos que ralentizan la detección de problemas, el hallazgo de la causa raíz y el MTTR. Además, las expectativas de los usuarios han crecido enormemente: quieren experiencias digitales nuevas, personalizadas y fluidas cada vez. También son menos tolerantes, y una mala experiencia suele bastar para que busquen otras opciones.

No puedes arreglar lo que no puedes ver

Hoy en día, los usuarios esperan experiencias digitales sin fricciones. Pero muchos equipos de desarrollo tienen dificultades para entender por qué los usuarios abandonan o experimentan fricción, porque no tienen una visión completa del comportamiento del usuario ni pueden ver qué estaban haciendo en el momento del abandono. La dispersión de herramientas crea brechas y silos de datos, y hoy en día, el 50% de las organizaciones aún usa cinco o más herramientas. La recopilación de datos sobre el comportamiento del usuario sigue dependiendo en muchos casos de instrumentación  manual, lo que dificulta su correlación y complica la solución de problemas con rapidez. Esto genera retrasos en la resolución, frustración del usuario y pérdida de ingresos. Para comprender verdaderamente el comportamiento del usuario, necesitas ver lo que están experimentando.

Supongamos que un ingeniero nota un aumento en el abandono de usuarios: ¿podría haberse debido a una carga lenta de página o a una búsqueda rota mientras compraban en su sitio de e-commerce favorito? Con datos limitados y sin visibilidad del backend, se ven obligados a reconstruir el problema manualmente. Esto lleva tiempo, es complicado y muchas veces se escapan detalles clave. Mientras los equipos se apresuran a recrear el problema, también deben mantener informados a los ejecutivos que ven caer las ventas, todo mientras los usuarios abandonan. Esto es increíblemente frustrante tanto para los usuarios como para los equipos de desarrollo, que están bajo presión constante y gastan tiempo valioso solucionando errores en lugar de innovar. Otras soluciones en el mercado requieren instrumentación manual y no ofrecen el contexto completo del problema, por lo que aún es necesario conectar los puntos entre lo que ocurre en el frontend y el back-end. Esto toma tiempo y es costoso.

El análisis impulsado por IA acelera drásticamente tu MTTR

New Relic Engagement Intelligence es un componente clave de nuestra solución totalmente integrada  de Monitoreo de la experiencia digital (DEM) , recopila y correlaciona automáticamente datos de comportamiento del usuario final para ayudarte a identificar y eliminar proactivamente los puntos de frustración dentro de tus aplicaciones digitales. En lugar de depender de instrumentación manual o revisar grandes volúmenes de datos,  Engagement Intelligence  realiza un seguimiento automático de interacciones como clics, rage clicks, clics inactivos, desplazamientos y escritura, utilizando atribución inteligente de elementos para comprender con qué están interactuando los usuarios. Luego conecta este comportamiento en el front-end con el rendimiento del servicio en el backend y el estado de la infraestructura, ofreciendo una visión unificada.

Ahora, cuando nuestro ingeniero vea que los usuarios abandonan, podrá ver rápidamente qué estaba haciendo ese usuario gracias a  Session Replay, y visualizar una topología completa de los servicios afectados. En lugar de buscar respuestas a ciegas, el equipo se enfoca al 100 % en resolver el problema. Engagement Intelligence democratiza la información valiosa, facilitando que ingenieros, equipos de producto y diseñadores UX identifiquen rápidamente dónde tienen dificultades los usuarios, comprendan la causa raíz de esos problemas, ya sean del frontend o backend, y prioricen las mejoras. Pueden optimizar la experiencia digital y reducir la pérdida de clientes, mientras aprovechan los resúmenes de sesión impulsados por IA para destacar los momentos más impactantes sin tener que buscarlos.

Características principales incluyen:

Acciones del usuario
Comprende cómo los usuarios interactúan con tu producto—sin necesidad de instrumentación manual. Captura automáticamente clics, desplazamientos, escritura y más. La atribución inteligente te muestra dónde interactúan los usuarios y dónde se confunden o distraen, sin instrumentación manual. Los rage clicks indican dónde los usuarios se frustran

Session Rep completa de Full-Stack
Ve exactamente qué experimentaron los usuarios, ya sea que estés solucionando un problema de frontend o backend. Las reproducciones relevantes están integradas directamente en el Errors Inbox y la experiencia APM para mostrar el impacto en el usuario sin cambiar de contexto. Las reproducciones se sincronizan con datos detallados de telemetry data para que puedas entender y solucionar problemas de UX o del sistema más rápido.

Resúmenes de sesión con IA y Constructor de secuencias

Log de consola del browser en contexto
Activa la recopilación de logs de consola con un solo interruptor para que estén disponibles justo donde los ingenieros los necesitan. Ajustar la verbosidad y el muestreo es sencillo con configuraciones del lado del servidor, para adaptarse rápido a cambios en tu entorno. Los logs se muestran contextualmente en los flujos de trabajo de errores y en la reproducción para darte toda la información que necesitas para identificar la causa raíz y solucionarla más rápido.

Resúmenes de sesión con IA y Constructor de secuencias
Olvídate de las conjeturas. Deja que la IA destaque sesiones y comportamientos clave para que puedas priorizar los problemas más importantes al instante. La interfaz conversacional te brinda la flexibilidad de analizar cientos de horas de comportamiento de usuarios y responder cualquier pregunta sobre su actividad en minutos. Usa el constructor de secuencias para filtrar tu búsqueda y enfocarte en usuarios que siguieron una secuencia específica de eventos, facilitando análisis profundos de los flujos clave de usuarios.

Full-Stack Session Replay

Con Engagement Intelligence, los equipos obtienen visibilidad de extremo a extremo mediante la recopilación y correlación automática de datos de interacción del usuario en el navegador y el backend— sin necesidad de esfuerzo manual. Ofrece información valiosa profunda sobre el comportamiento, como rage clicks, desplazamientos y escritura, todo capturado automáticamente sin instrumentación. Un simple fragmento de JavaScript permite a los equipos comenzar a recopilar datos significativos de inmediato. Y gracias a la información valiosa impulsada por IA, los ingenieros son dirigidos directamente a las sesiones que más importan, ayudándolos a resolver problemas más rápido y mejorar las experiencias digitales con rapidez y precisión.

New Relic Now Prueba hoy las nuevas integraciones agénticas en una demostración.
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