A experiência digital é uma parte essencial de todo negócio. Garantir que essa experiência seja tranquila, sempre disponível e impulsione a conversão está se tornando mais difícil do que nunca. A complexidade dos aplicativos modernos, geralmente compostos por centenas de microsserviços, funções serverless e dezenas de APIs de terceiros para tudo, desde processamento de pagamentos até chatbots de suporte ao cliente, tornou o verdadeiro monitoramento da experiência digital (DEM) incrivelmente difícil. A dispersão de ferramentas cria lacunas e silos de dados que desaceleram a detecção, a descoberta da causa-raiz e o tempo médio de resolução (MTTR). Além disso, as expectativas dos usuários aumentaram largamente; eles buscam experiências digitais novas, personalizadas e fluidas o tempo todo. Eles também se tornaram menos tolerantes, e uma experiência ruim geralmente os faz procurar outras opções.
Você não pode consertar o que não pode ver
Atualmente, os usuários esperam experiências digitais perfeitas. Mas muitas equipes de desenvolvimento têm dificuldade para entender por que os usuários desistem ou os problemas que enfrentam, pois não têm uma visão completa do comportamento do usuário e não conseguem ver o que o usuário estava fazendo quando desistiu. A dispersão de ferramentas leva a lacunas e silos de dados, e hoje 50% das organizações ainda usam cinco ou mais ferramentas. A coleta de dados de comportamento do usuário ainda depende frequentemente de instrumentação manual, sendo difícil correlacioná-los, o que dificulta a resolução rápida de problemas. Isso significa atrasos na correção de problemas, frustração do usuário e perda de receita. Para realmente entender o comportamento do usuário, você precisa saber o que seus usuários estão vivenciando.
Digamos que um engenheiro perceba um pico de desistências de usuários. Isso pode ter ocorrido devido ao carregamento lento da página ou a uma falha na ferramenta de pesquisa durante as compras no site de comércio eletrônico? Com dados limitados e sem visibilidade do backend, ele é forçado a reconstruir o problema manualmente. Isso demanda tempo e é muito difícil de fazer, e muitas vezes as coisas passam despercebidas. À medida que as equipes se esforçam para recriar o problema, elas também precisam atualizar os executivos que estão observando as vendas despencarem, enquanto seus usuários estão abandonando o serviço. Isso é extremamente frustrante tanto para os usuários quanto para as equipes de desenvolvimento, que estão constantemente sob pressão e dedicando tempo precioso para corrigir problemas enquanto a inovação é prejudicada. Outras soluções no mercado exigem instrumentação manual e não fornecem o contexto completo do problema, então você ainda precisa conectar os pontos sobre o que está acontecendo no front-end com o backend, o que é demorado e caro.
A análise orientada por IA potencializa seu MTTR
A Inteligência de engajamento da New Relic é um componente essencial da nossa solução totalmente integrada de monitoramento da experiência digital (DEM). Ela coleta e correlaciona automaticamente dados de comportamento do usuário de ponta a ponta para ajudar você a identificar e eliminar proativamente pontos de frustração em seus aplicativos digitais. Em vez de depender de instrumentação manual ou de percorrer grandes quantidades de dados, a inteligência de engajamento automaticamente acompanha as interações do usuário, como cliques, cliques de raiva, cliques sem efeito, rolagem e digitação, usando atribuição inteligente de elementos para entender com o que os usuários estão interagindo. Em seguida, o componente conecta esse comportamento do usuário front-end com o desempenho do serviço backend subjacente e a integridade da infraestrutura, fornecendo uma visão unificada.
Então agora, quando nosso engenheiro vê usuários desistindo, ele pode ver rapidamente o que o usuário estava fazendo por meio do Session Replay e visualizar uma topologia completa dos serviços impactados. Em vez de perder tempo procurando respostas, a equipe está concentrada em resolver o problema. A inteligência de engajamento democratiza os insights, facilitando a rápida identificação, por parte de engenheiros, equipes de produtos e designers de UX, dos locais onde usuários estão enfrentando dificuldades, e compreensão da causa-raiz desses problemas, seja no front-end ou no backend, permitindo a priorização de melhorias. A equipe poderá otimizar rapidamente a experiência digital e reduzir a rotatividade de clientes, ao mesmo tempo que aproveita resumos de sessões viabilizados por IA para destacar os momentos mais impactantes em vez de procurar por eles.
Entre as principais características estão:
Ações do usuário
Entenda como os usuários interagem com seu produto — sem necessidade de instrumentação manual. Capture cliques, rolagens, digitações e muito mais, automaticamente. A atribuição inteligente mostra onde os usuários estão interagindo e onde estão ficando confusos ou distraídos, sem necessidade de instrumentação manual. Os cliques de raiva mostram onde os usuários estão ficando frustrados
Session Replay full-stack
Veja exatamente o que os usuários vivenciaram, independentemente de você estar solucionando um problema de front-end ou backend. Replays relevantes são incorporados diretamente na Errors Inbox e na experiência de APM para mostrar o impacto ao usuário sem alterar o contexto. Os replays são sincronizados com dados de telemetria detalhados para que você possa entender e corrigir problemas de UX ou sistema mais rapidamente.

Logs do console do navegador em contexto
Habilite a coleta de logs do console com um único clique para disponibilizá-los exatamente onde os engenheiros precisam. O ajuste de prolixidade e a amostragem são configurações simples do servidor para que ele possa se adaptar rapidamente às mudanças no seu ambiente. Os logs são exibidos contextualmente em fluxos de trabalho de erros e replays para fornecer todas as informações necessárias para identificar a causa-raiz e corrigi-la mais rapidamente.
Resumos de sessões por IA e criador de sequências
Esqueça as suposições. Deixe que a IA revele sessões e comportamentos importantes para que você possa priorizar os problemas maiores instantaneamente. A interface de conversação oferece a flexibilidade de analisar centenas de horas de comportamento do usuário e responder a qualquer pergunta sobre o comportamento dos seus usuários em minutos. Use o criador de sequências para restringir sua pesquisa a usuários que seguiram uma sequência específica de eventos e obter análises detalhadas dos principais fluxos de usuários.

Com a inteligência de engajamento, as equipes ganham visibilidade de ponta a ponta por meio da coleta e correlação automáticas de dados de engajamento do usuário no navegador e no backend, sem necessidade de esforço manual. O componente fornece insights comportamentais profundos, como cliques de raiva, rolagem e digitação, tudo capturado imediatamente, sem instrumentação. Um simples trecho de JavaScript significa que as equipes podem começar a coletar dados significativos imediatamente. E com insights viabilizados por IA, os engenheiros são direcionados diretamente para as sessões mais importantes, ajudando-os a resolver problemas mais rapidamente e melhorar as experiências digitais com velocidade e precisão.
Próximos passos
A inteligência de engajamento ajuda você a visualizar, analisar e resolver rapidamente as dificuldades enfrentadas pelos clientes antes que elas se tornem grandes problemas. Você pode usar o New Relic AI (NRAI) para ajudar a resumir e mapear dados de trilha de eventos de session replay para entender melhor a jornada do usuário no navegador. Comece a usar os resumos de session replay por IA, o recurso de filtragem de sequência ajuda a filtrar session replays com base em uma sequência específica de eventos registrados durante as interações do usuário. Isso facilita e acelera a descoberta das sessões certas.
Veja como nossa solução DEM totalmente integrada e viabilizada por IA pode ajudar você a oferecer experiências excepcionais ao cliente e proteger sua receita.
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