유럽

다운타임은 전년 대비 감소했지만 잦은 다운타임과 높은 가동 중단 비용은 여전히 과제입니다.
프랑스에서 설문조사에 참여한 응답자는 일주일에 한 번(34%) 이상 비즈니스에 큰 영향을 미치는 가동 중단을 경험했습니다. 평균보다 높지만 지난해보다 33% 줄은 수치입니다. 5명 중 2명은 중단을 감지하는 데 최소 30분이 걸렸으며(2022년 62%), 63%는 문제를 해결하는 데 최소 30분이 걸렸다고 대답했습니다(2022년 66%). 이는 상당히 긴 다운타임입니다.

또한 중요한 비즈니스 앱 중단으로 인한 중단 비용이 평균보다 높았으며, 40%는 다운타임 시간당 최소 50만 달러를 지출했습니다. 모든 국가에서 세 번째로 높은 수치입니다. 30%는 시간당 최소 100만 달러를 지출했으며, 이는 모든 국가 중 두 번째로 높습니다. 이러한 다운타임 및 시간당 중단 비용은 연간 중단 비용 중앙값이 1,204만 달러라는 의미로, 이는 평균인 775만 달러를 훨씬 웃도는 수치입니다.

기술 스택을 더 많이 관찰하고 추가적인 모범 사례를 구현하면 프랑스 조직들이 업타임과 안정성을 향상하여 비용이 많이 드는 가동 중단에 소요되는 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

툴 통합이 우선순위입니다.
거의 3분의 2(63%)가 단일 통합 플랫폼을 선호했는데, 이는 전체 평균 54%를 훨씬 웃돌고 모든 국가에서 4번째로 높은 수치입니다. 이러한 선호도는 단일 툴을 사용하는 사용자가 전년 대비 4배 증가했다는 데 반영되었습니다(2022년 1.5%에서 2023년 6%로). 또한, 옵저버빌리티 기능에 사용되는 평균 툴 수는 전년 대비 12% 감소했습니다(2022년 5.6개에서 2023년 4.9개로). 5개 이상의 툴을 사용하는 비율은 평균보다 적었습니다(전체 52% 대비 44%).

그러나 거의 4분의 1은 여전히 너무 많은 모니터링 툴(24%), 비용(25%), 예산 부족(23%)을 문제로 꼽았습니다. 그들은 내년에 전반적으로 지출을 줄일 계획이며, 이는 평균보다 훨씬 더 높았습니다(44%, 전체 31%). 따라서 툴 통합은 지출 감소와 야심 찬 배포 계획의 균형을 맞추는 데 핵심이 될 것입니다. 실제로 그들은 통합 툴이 주요 옵저버빌리티 이점이라고 말하는 경우가 다른 지역보다 높았습니다(전체 17% 대비 28%). 46%는 내년에 툴을 통합할 계획이었습니다. 전체 수치는 41%였습니다.

가동 중단 빈도와 평균탐지시간(MTTD)은 전년 대비 감소했고 가동 중단 비용은 상대적으로 낮았습니다.
독일의 조직들은 2023년 유럽 국가 중 비즈니스에 가장 큰 영향을 미치는 가동 중단 빈도가 가장 낮았고, 2022년보다 상당히 낮았습니다. 4분의 1 미만(24%)이 일주일에 한 번 이상 이러한 중단을 경험한다고 답했습니다. 전체 32%, 2022년의 64%와 비교가 됩니다.

또한 평균이나 작년 대비 더 빠른 속도로 중단을 감지했습니다. 5명 중 2명은 탐지하는 데 최소 30분이 걸린다고 답했습니다. 전체 44%, 2022년50%에 비해 낮은 수치입니다. 하지만 문제를 해결하는 데 평균보다 오래 걸렸고, 작년보다 더 오래 걸렸습니다. 거의 3분의 2(64%)가 문제를 해결하는 데 최소 30분이 걸렸습니다. 전체 60%, 2022년의 51%에 비해 높은 수치입니다.

그러나 64%는 옵저버빌리티를 도입한 이후 MTTR이 어느 정도 개선되었다고 답했고, 55%는 옵저버빌리티가 시스템 업타임과 안정성을 향상했다고 답했습니다(전체 40%, 모든 국가 중 최고 수준). 36%는 옵저버빌리티가 서비스 중단과 비즈니스 위험을 완화해준다고 말했습니다. 실무자의 43%는 생산성이 향상되어 문제를 더 빨리 찾고 해결할 수 있게 되었다고 말했습니다.

중요한 비즈니스 앱 중단으로 인한 비용은 평균보다 낮았습니다. 29%는 다운타임 시간당 최소 50만 달러를 지출했고, 20%는 최소 100만 달러를 지출했습니다. 이 다운타임 및 시간당 중단 비용을 환산하면 연간 중단 비용 중앙값은 382만 달러로, 이는 평균 775만 달러의 절반 정도입니다.

툴 통합 및 통합된 텔레메트리 데이터가 최우선 고려 사항입니다.
독일 응답자들은 단일 통합 플랫폼을 선호하는 경향이 평균보다 높았습니다(57% 대 54%). 이러한 선호도는 단일 툴을 사용하는 사용자가 전년 대비 2.5배 증가한 데 반영되었습니다(2022년 2%에서 2023년 5%로). 또한 단일 옵저버빌리티 플랫폼을 통해 소프트웨어와 시스템의 중단 사실을 알게 되는 경우가 많았습니다(전체 15% 대비 28%).

또한, 옵저버빌리티 기능에 사용되는 평균 툴 수는 감소해, 23%가 1개 이상의 툴을 사용하는 것으로 나타났습니다(2022년 5.9개에서 2023년 4.6개로). 5개 이상의 툴을 사용하는 비율은 평균보다 적었습니다(전체 52% 대비 42%).

또한 보다 통합된 텔레메트리 데이터를 보유하는 경우가 가장 많았습니다. 전체의 37%에 비해 절반 이상(54%)이 더 통합되어 있다고 답했습니다. 그러나 단 28%만이 팀 전체에서 사용할 수 있도록 단일 화면에 통합되어 있다고 답했으며(전체 31%), 사용자가 텔레메트리 데이터 및 시각화에 광범위하게 액세스할 수 있다고 답한 비율은 33%(전체 27%)였습니다.

더 적은 수의 툴을 사용하고 있지만, 23%는 여전히 너무 많은 모니터링 툴이 문제라고 답했으며 34%는 내년에 툴을 통합할 계획입니다.

다운타임은 전년 동기 대비 감소했지만 중단은 여전히 빈번하고 비용이 많이 듭니다.
설문조사에 참여한 영국과 아일랜드 응답자의 3분의 1 이상(35%)이 비즈니스에 큰 영향을 미치는 중단을 일주일에 한 번 이상 경험했습니다. 2022년에 이 수치는 49%였고 전체 응답은 32%였습니다. 그러나 이러한 중단을 감지하고 해결하는 데 걸리는 시간은 전년 대비 향상되었으며 평균보다 빨랐습니다. 대략 5명 중 2명(42%)이 문제를 감지하는 데 최소 30분이 걸렸고(전체 44%, 2022년 47%), 52%는 문제를 해결하는 데 최소 30분이 걸렸다고 답했습니다(전체 60%, 2022년 62%).

중요한 비즈니스 애플리케이션 중단으로 인한 비용도 평균보다 높았습니다. 3분의 1 이상(35%)은 자신의 조직이 다운타임 시간당 50만 달러 이상을 지출한다고 답했습니다(전체 32%). 그중 24%는 100만 달러 이상을 지출했습니다(전체 21%). 연간 중단 비용 중앙값이 1,062만 달러에 달하며, 이는 평균보다 연간 거의 300만 달러 더 많은 금액입니다.

하지만 옵저버빌리티가 도움을 주고 있습니다. 전체 응답자의 65%에 비해, 약 4분의 3(74%)이 옵저버빌리티를 도입한 이후 MTTR이 어느 정도 향상되었다고 응답했습니다. 또한 42%는 시스템 업타임과 안정성이 향상되었다고, 32%는 서비스 중단 및 비즈니스 위험이 완화된다고 답했습니다. 또한 실무자의 40%는 생산성을 높여 문제를 더 빨리 찾고 해결할 수 있어 삶이 가장 향상된다고 답했습니다.

무분별한 툴 확장 및 사일로화된 텔레메트리 데이터가 주요 도전과제입니다.
절반 이상(58%)이 단일 통합 감시 플랫폼을 선호했습니다(전체 54%). 이는 옵저빌리버티를 위해 단일 툴을 사용하는 수치가 전년 대비 2.4배 증가한 것을 보면 알 수 있습니다. 전반적으로 이 지역 조직들은 더 적은 수의 툴을 사용하고 있습니다. 평균 툴 수는 전년 대비 8% 감소했고, 5개 이상의 툴을 사용하는 수는 14% 감소했습니다(2022년 66%에서 2023년 57%로). 그러나 여전히 5개 이상의 툴을 사용하는 경우가 더 많았습니다(57% 대 52%). 약 4분의 3(74%)이 주로 소프트웨어 및 시스템 중단을 파악하기 위해 모니터링 툴을 사용했으며(전체 58%), 단일 툴을 사용하는 경우는 17%(전체 15%)였습니다.

약 4분의 1(24%)은 너무 많은 모니터링 툴을 조직이 풀스택 옵션저버빌리티를 달성하는 데 방해가 되는 주요 도전과제로 꼽았습니다. 그러나 46%는 내년에 옵저버빌리티 투자로부터 최대의 가치를 얻기 위해 툴을 통합할 계획이었습니다(전체 41%).

또한 텔레메트리 데이터가 격리되어 있는 경우가 더 많았으며(전체 41% 대비 49%), 사용자가 텔레메트리 데이터 및 시각화에 광범위하게 액세스할 수 있는 경우는 더 적었습니다(전체 27% 대비 23%). 하지만 텔레메트리가 팀 전체에서 사용할 수 있도록 단일 화면에 통합되어 있다고 말하는 경우는 더 많았습니다(전체 31% 대비 38%).