보고서 소개
옵저버빌리티에 대한 새로운 인사이트를 얻기 위해 뉴렐릭은 Enterprise Technology Research(ETR)와 협력하여 제3차 연례 옵저버빌리티 전망 보고서를 위한 조사와 분석을 실시했습니다.
새로워진 사항
이 포괄적인 연구는 표본의 크기를 확장해 옵저버빌리티 업계 최대 규모로 진행되었습니다. 올해에는 새로운 국가(한국)를 추가하고 지역 분포도 업데이트했습니다. 전년 동기 대비 추세를 비교하기 위해 작년 질문의 약 절반을 설문조사에 포함시키고, 추가적인 인사이트를 얻기 위해 많은 새로운 질문을 추가했습니다. 또한 풀스택 옵저버빌리티의 정의에 보안 모니터링을 추가했습니다.
이외에도, 올해 보고서는 원하는 데이터를 더욱 쉽게 찾을 수 있도록 탐색 기능이 업데이트된 온라인 버전으로 제공됩니다.
용어 정의
이 보고서 전반에서 사용되는 몇 가지 용어와 개념을 정의해보겠습니다.
옵저버빌리티
편견을 피하기 위해 설문조사에서는 옵저버빌리티를 정의하지 않았습니다.
옵저버빌리티는 조직이 시스템의 성능을 측정하고 외부 출력을 기반으로 문제와 오류를 식별할 수 있도록 합니다. 이러한 외부 출력은 텔레메트리 데이터(메트릭, 이벤트, 로그 및 트레이스)라 불립니다. 옵저버빌리티는 조직의 다양한 역할들이 고객 경험과 서비스에 영향을 미치는 문제에 즉각적으로 조치를 취하는 데 필요한 인사이트를 도출하기 위해 시스템을 계측하는 방식입니다. 옵저버빌리티에는 업타임과 성능을 개선하기 위해 데이터를 수집, 분석, 변경하고 상관 관계를 수립하는 작업도 포함됩니다.
옵저버빌리티를 확보하면 여러 다른 소스의 모든 데이터를 한 곳에서 실시간으로 연결해 확인할 수 있습니다. 또한 팀들은 효과적인 협업을 통해 문제를 보다 빠르게 해결 및 방지하고 운영 효율성을 유지하면서, 최고의 고객/사용자 경험과 경쟁 우위를 보장해주는 고품질 소프트웨어를 개발할 수 있습니다.
소프트웨어 엔지니어링, 개발, 사이트 안정성 엔지니어링, 운영 및 기타 팀들은 옵저버빌리티를 사용해 복잡한 디지털 시스템의 작동 상태를 이해하고 데이터를 맞춤화된 인사이트로 전환할 수 있습니다. 옵저버빌리티는 문제를 보다 빠르게 식별하고 근본 원인을 파악하여, 보다 빠르고 간단하게 인시던트에 대응하고, 선제적으로 데이터를 비즈니스 결과와 연결하는 데 도움을 줍니다.
옵저버빌리티의 하위 집합인 모니터링을 사용해, 조직들은 일련의 조건(알려지지 않은 항목)으로 표현되는 이전 경험을 기반으로 환경에서 문제를 식별합니다. 모니터링은 조직이 이러한 조건에 대응할 수 있도록 하며, 가능한 문제의 수가 정해져 있고 복잡하지 않은 경우에 문제를 해결하는 데 충분합니다.
옵저버빌리티를 사용하면 특히 가능한 문제의 범위가 넓고 시스템과 서비스 간의 상호 작용이 많이 일어나는 복잡한 환경에서, (무엇이, 언제, 어떻게 일어났는지와 더불어) 예기치 않은 문제가 발생한 ‘이유’를 파악할 수 있습니다. 주요 차이점은 옵저버빌리티는 알 수 없는 문제를 비롯해 모든 문제를 해결하는 데 사용되는 조건을 정의하기 위해 이전 경험에 의존하지 않는다는 것입니다. 또한 조직은 옵저버빌리티를 선제적으로 사용하여 환경을 최적화하고 개선할 수 있습니다.
모니터링 툴만 사용하는 경우 데이터 사일로가 야기되고 데이터 샘플링이 필요합니다. 대조적으로 옵저버빌리티 플랫폼은 전체 기술 스택을 계측하고 수집된 텔레메트리 데이터의 상관 관계를 파악하여 한 곳에서 통합된 실행 가능한 뷰를 제공할 수 있습니다.
옵저버빌리티를 위해 특별히 제작된 많은 툴들은 다음과 같은 기능을 포함합니다.
- AIOps (IT 운영을 위한 인공 지능)
- 알림
- 애플리케이션 성능 모니터링((APM)
- 브라우저 모니터링
- 대시보드
- 데이터베이스 모니터링
- 분산 추적
- 오류 추적
- 인프라 모니터링
- 쿠버네티스 모니터링
- 로그 관리
- 머신 러닝(ML)모델 성능 모니터링(MLOps)
- 모바일 모니터링
- 네트워크 성능 모니터링
- 보안 모니터링
- 서버리스 모니터링
- 신세틱 모니터링
실제 사용자 모니터링(RUM)에는 브라우저 모니터링과 모바일 모니터링이 포함됩니다. 디지털 경험 모니터링(DEM)에는 RUM과 신세틱 모니터링이 포함됩니다.
| 모니터링 | 옵저버빌리티 |
|---|---|
| 모니터링사후 대응 | 옵저버빌리티선제적 대응 |
| 모니터링상황별 | 옵저버빌리티예측적 |
| 모니터링추측에 근거 | 옵저버빌리티데이터 중심 |
| 모니터링무엇+언제 | 옵저버빌리티무엇+언제+왜+어떻게 |
| 모니터링예상된 문제(알고 있는 알려지지 않은 문제) | 옵저버빌리티예상치 못한 문제(알고 있지 않은 알려지지 않은 문제) |
| 모니터링데이터 사일로 | 옵저버빌리티데이터를 한 곳에 |
| 모니터링데이터 샘플링 | 옵저버빌리티모든 것 계측 |
모니터링과 옵저버빌리티의 주요 차이점
풀스택 옵저버빌리티
기술 스택에서 고객 경험에 영향을 줄 수 있는 모든 것을 볼 수 있는 역량을 풀스택(full-stack) 옵저버빌리티 또는 엔드-투-엔드(end-to-end) 옵저버빌리티라고 합니다. 이는 모든 텔레메트리 데이터에 대한 완전한 뷰를 기반으로 합니다.
엔드-투-엔드 옵저버빌리티에 데이터 기반 접근 방식을 도입하면, 엔지니어와 개발자가 모든 텔레메트리 데이터를 완전하게 볼 수 있으므로 데이터를 샘플링하며 기술 스택에 대한 가시성을 타협하거나 격리된 데이터를 연관시키느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 대신, 우선순위가 높고 비즈니스에 영향을 미치는 코딩 작업에만 집중할 수 있습니다.
이 보고서에서 의미하는 풀스택 옵저버빌리티는 고객 환경 모니터링/DEM(프런트엔드), 서비스 모니터링, 로그 관리 및 환경 모니터링(백엔드), 보안 모니터링 등 특정 옵저버빌리티 조합을 구현하는 것으로 달성됩니다.
풀스택 옵저버빌리티를 달성한 응답자 수와 풀스택 옵저버빌리티를 확보에 얻을 수 있는 이점을 확인해보십시오.
모니터링
모니터링애플리케이션 성능 모니터링및/또는서버리스 모니터링
모니터링데이터베이스 모니터링및/또는인프라 모니터링및/또는네트워크 모니터링
경험
모니터링/DEM브라우저 모니터링및/또는모바일 모니터링및/또는신세틱 모니터링
관리
옵저버빌리티
모범 사례
- 계측 자동화
- 인시던트 대응의 일부 자동화
- 자동화 툴을 사용하여 인프라 프로비저닝 및 조율
- 전체 스택에서 텔레메트리 수집
- 팀 전체가 사용할 수 있는 단일 화면으로 텔레메트리(메트릭, 이벤트, 로그, 트레이스) 통합
- 텔레메트리 데이터 및 시각화에 대한 사용자의 광범위한 액세스
- 연속 통합/개발(CI/CD) 방식의 소프트웨어 배포
- 카디널리티가 높은 데이터 인제스트
- 즉각적인 데이터 쿼리 가능
비즈니스 성과
- 개발자[및 엔지니어]는 인시던트 대응(사후 대응)이 아니라 고부가가치 작업(선제적)에 시간 할애
- 소프트웨어 스택과 관련된 의사 결정을 내릴 수 있도록 팀 간 협업 개선
- 옵저버빌리티는 서비스 중단과 비즈니스 위험을 완화합니다.
- 텔레메트리 데이터에는 이벤트와 인시던트가 비즈니스에 미치는 영향을 수치화하는 비즈니스 컨텍스트가 포함됩니다.
- 옵저버빌리티는 고객 행동을 심도 있게 파악함으로써 수익 유지율을 개선합니다.
- 옵저버빌리티는 수익 창출 활용 사례를 생성합니다.
이 보고서에서 의미하는 성숙한 옵저버빌리티 관행에서는 최소한 다음 5가지 특징이 사용됩니다.
- 텔레메트리(메트릭, 이벤트, 로그, 트레이스)를 팀 전체가 사용할 수 있도록 단일 창에 통합
- 개발자및 엔지니어가 인시던트 대응(사후 대응)이 아니라 고부가가치 작업(선제적)에 시간 할애
- 소프트웨어 스택과 관련된 의사 결정을 내릴 수 있도록 팀 간 협업 개선
- 서비스 중단 및 비즈니스 위험 완화
- 고객 행동에 대한 심도 있는 이해를 통해 수익 개선
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역할 |
직책 |
설명 |
보편적인 KPI |
|---|---|---|---|
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개발자 |
애플리케이션 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 아키텍트 및 일선 관리자 |
코드를 설계, 구축 및 배포하고, 가능한 경우 프로세스를 최적화하고 자동화하는 기술 팀의 구성원 새로운 코딩 문제를 해결하고, 새로운 기술을 도입하며, 우수한 최신 툴을 사용하는 것을 즐김 |
주기 시간(변경 속도) 엔드포인트 보안 인시던트 오류율 리드 타임(아이디어에서 배포까지 걸리는 시간) 평균 인시던트 재발 시간(MTBI) 소프트웨어 성능의 속도 업타임 비율 |
|
운영 담당자 |
IT 운영 엔지니어, 네트워크 운영 엔지니어, DevOps 엔지니어, DevSecOps 엔지니어, SecOps 엔지니어, 사이트 안정성 엔지니어(SRE), 인프라 운영 엔지니어, 클라우드 운영 엔지니어, 플랫폼 엔지니어, 시스템 관리자, 아키텍트 및 일선 관리자 |
인프라 및 애플리케이션의 전반적인 상태와 안정성을 책임지는 기술 팀의 구성원 모니터링 툴을 사용하여 인시던트를 감지 및 해결하고, 코드 파이프라인을 구축 및 개선하며, 최적화 및 확장 노력 주도 |
가용성 배포 속도 및 빈도 오류 예산 오류율 평균감지시간(MTTD) 평균 해결 시간(MTTR) 서비스 레벨 계약(SLA) 서비스 레벨 표시기(SLI) 서비스 레벨 목표(SLO) 업타임 비율 |
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비임원급 관리자 |
엔지니어링, 운영, DevOps, DevSecOps, SecOps, 사이트 안정성 및 분석 담당 디렉터, 수석 디렉터, 부사장(VP), 수석 부사장(SVP) |
고객용 및 내부용 제품과 플랫폼을 구축, 출시 및 유지 관리하는 실무 팀의 리더 상위 수준의 비즈니스 이니셔티브를 운영화하고, 기술 전략을 실행 전술로 전환하는 프로젝트 소유 지속적으로 속도 향상 및 서비스 확장 모색 |
고객 만족 평균 인시던트 재발시간(MTBI) 평균해결시간(MTTR) 정시 프로젝트 완료 소프트웨어 개발 및 효율성 배포 속도 업타임 비율 |
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최고 임원 |
기술 관련 분야: 최고 정보 책임자(CIO), 최고 정보 보안 책임자(CISO), 최고 기술 책임자(CTO), 최고 데이터 책임자(CDO), 최고 분석 책임자(CAO), 수석 아키텍트 비기술 분야: 최고 경영자(CEO), 최고 운영 책임자(COO), 최고 재무 책임자(CFO), 최고 마케팅 책임자(CMO), 최고 수익 책임자(CRO), 최고 제품 책임자(CPO) |
비즈니스 영향, 기술 전략, 조직 문화, 기업 평판 및 비용 관리를 담당하는 전체 기술 인프라 및 비용 관리자 비즈니스 목표를 달성하기 위한 조직의 기술 비전과 로드맵 정의 고객 경험과 수익성을 개선하고 기업의 평판을 향상하는 데 디지털 사용 |
전환율 비용 효율성 고객 만족 투자 수익률(ROI) 배포 속도 혁신 속도 총 소유비용(TCO) 업타임 비율 |
실무자 및 ITDM을 위한 역할, 직책, 설명 및 보편적인 핵심 성과 지표(KPI)
조사방식
이 보고서의 모든 데이터는 2023년 3월부터 4월까지 현장에서 실시된 설문조사에서 도출된 것입니다.
ETR은 관련 전문 지식을 바탕으로 설문 조사 참여자들을 검증했습니다. ETR은 할당량 샘플링이라는 비확률적 샘플링을 수행해 거주국과 조직에서의 역할 유형(실무자 및 ITDM)을 기준으로 응답자의 샘플 사이즈를 계산했으며, 지역별로 15개국을 선별했습니다.
이 보고서의 모든 달러 금액은 미화(USD) 기준입니다.
2023년 설문조사에는 2021년 옵저버빌리티 전망과 2022년 옵저버빌리티 전망 대비 규모가 더 큰 조직(직원 수 및 연간 매출 기준)의 직원들이 참여했습니다. 이는 전년 동기 대비(YoY) 비교에 영향을 미칠 수 있습니다.
조사 결과
연례 옵저버빌리티 전망 보고서는 원시 데이터를 오픈소스로 제공하는 유일한 연구조사입니다.
2023년 옵저버빌리티 전망 조사 결과를 살펴보십시오.
ETR 소개
ETR은 IT 시장 조사 기관으로 타깃화된 IT 의사결정권자(ITDM) 커뮤니티에서 확보한 독점 데이터를 활용하여 예산 지출 의도와 업계 동향에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 2010년부터 ETR은 기업 연구에서 불완전하거나 편향적이며 통계적으로 유의하지 않은 데이터로 형성되는 의견의 필요성을 제거한다는 목표를 달성하기 위해 매진해 왔습니다.
ETR의 ITDM 커뮤니티는 업계 최고의 고객/평가자의 관점을 제공할 수 있는 독보적인 입지에 있습니다. 이 커뮤니티가 제공하는 포괄적인 독점 데이터와 인사이트를 통해 기관 투자자, 기술 기업 및 ITDM들은 확장되고 있는 시장에서 복잡한 엔터프라이즈 기술 환경을 헤쳐나갈 수 있습니다.
뉴렐릭 소개
뉴렐릭은 옵저버빌리티 분야의 리더로, 엔지니어들에게 탁월한 소프트웨어를 계획, 구축, 배포 및 실행할 수 있는 데이터 중심 접근 방식을 제공합니다. 뉴렐릭은 메트릭, 이벤트, 로그, 트레이스 등 모든 텔레메트리 데이터를 갖춘 유일한 통합 데이터 플랫폼과 강력한 풀스택 분석 툴을 결합하여 엔지니어들이 의견이 아닌, 데이터에 기반해 작업을 최대한 효과적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.
업계에서 유일하게 직관적이고 예측 가능한 사용량 기반 요금제를 제공하는 뉴렐릭은 계획 주기 시간, 변경 실패율 , 릴리스 빈도, MTTR을 개선하여 엔지니어가 비용 대비 더 많은 가치를 실현할 수 있도록 지원합니다. 이러한 요금제는 세계 유수의 브랜드와 고성장 스타트업들이 업타임, 안정성 및 운영 효율성을 개선하고 혁신과 성장을 촉진하는 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.
인구통계
2023년 ETR은 아시아 태평양, 유럽, 북미 15개국에서 1,700명의 기술 담당자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 이는 다른 어떤 옵저버빌리티 보고서보다 많은 수치로 2022년 설문조사의 1,614명보다 5%, 2021년 설문조사의 1,295명보다 31% 더 많은 수치입니다. 응답자의 24%는 프랑스, 독일, 아일랜드, 영국에 거주했고 약 29%는 캐나다와 미국에 거주했습니다. 나머지 47%는 호주, 인도, 인도네시아, 일본, 말레이시아, 뉴질랜드, 싱가포르, 한국(올해 새로 추가), 태국을 포함한 더 넓은 아시아 태평양 지역의 응답자들로 구성되었습니다. 지역별 하이라이트 보기
설문조사 응답자의 구성은 2021년 및 2022년과 거의 동일해, 65%는 실무자, 35%는 IT 의사결정권자였습니다. 데이터에서 발견된 주요 사항은 옵저버빌리티와 관련해 어떤 것에 가치를 두고 어떤 인식을 갖고 있느냐의 측면에서 실무자와 IT 의사결정권자 간에 차이가 있었다는 것입니다.
응답자들의 연령은 22-73세로, 82%가 남성, 18%가 여성으로, 오늘날 기술 담당자들 간에 존재하는 성별의 불균형을 반영합니다.
샘플 크기
지역
응답자 인구통계(샘플 규모, 지역, 국가, 역할, 연령, 성별)
응답자 기업 정보
설문조사 참여자의 절반 이상(58%)이 대규모 조직에 근무했으며, 중간규모 조직은 34%, 소규모 조직은 9%였습니다.
조직의 연간 수익의 경우, 17%는 50만-999만 달러였고, 25%는 1,000만-9,999만 달러, 49%는 1억 달러 이상이었습니다.
응답자가 속한 업계는 IT/통신, 산업/자재/제조, 금융 서비스/보험, 소매/소비재, 의료/제약, 에너지/공공자원, 서비스/컨설팅, 교육, 정부, 비영리, 업계 미지정이었습니다. 보고서 전반에서 각 업계와 관련된 주요 내용을 살펴보십시오.