옵저버빌리티의 미래

내년 구현 계획

2024년에 대한 계획은 다음과 같습니다.

• 대부분(83%)의 조직은 내년에 최소 1개의 새로운 기능을 배포할 예정입니다.
• 절반 이상(51%)은 1-5개의 기능을 배포할 예정입니다.
• 거의 3분의 1(32%)은 6개 이상의 기능을 배포할 예정입니다.
• 새로운 기능을 배포하지 않을 거라는 조직은 17%에 불과했습니다.
• 10개 중 3개 조직은 머신 러닝(ML) 모델 성능 모니터링(31%), 분산 추적(29%) 및 신세틱 모니터링(29%)을 배포할 예정입니다.

향후 1년 전망을 요약해보면, 최소 90%의 조직은 네트워크 모니터링, 데이터베이스 모니터링, 보안 모니터링, 알림 같은 기능들을 배포할 것으로 보입니다.

응답자들의 배포율이 낮은 일부 옵저버빌리티 기능(예: 신세틱 모니터링, 쿠버네티스 모니터링, 분산 추적, 서버리스 모니터링, ML 모델 성능 모니터링)을 고려하더라도, 수치는 60% 초반에서 70% 중반 사이가 될 것으로 보입니다.

수동으로 설정된 인시던트 감지(알림)와 완전히 자율적인 AI 기반 인시던트 감지 사이에서 조직들이 어디에 속하는지 알아보기 위해, 응답자들에게 자신의 조직이 지금으로부터 1년 후 인시던트 감지와 해결 워크플로우에서 AIOps를 어느 정도 사용할 것으로 생각하는지 물었습니다. 결과는 다음과 같습니다.

• 거의 4분의 3(70%)이 수동으로 설정된 인시던트 감지에 더 많이 의존할 계획이었고, 52%는 AI 기반 접근 방식을 더 많이 도입할 계획입니다.
• 16%만이 대부분 수동으로 설정할 것이라고 답했습니다.
• 단지 8%만이 AI로 대부분 감지할 것이라고 답했습니다.

내년에 AIOps를 배포할 계획이라고 답한 응답자 중 40%는 수동 설정이, 25%는 AI 기반이 더 많을 것으로 내다보았습니다.