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큐 앤 스트림이 필요한 이유

큐와 데이터 스트림에 대한 즉각적이고 포괄적인 분석을 통해 숨겨진 문제를 식별할 수 있습니다.

set-up-quick
신속한 설정

간단한 안내 설치를 통해 큐와 스트림을 바로 모니터링할 수 있습니다.

gain-granular-insight
세부적인 인사이트 확보

주요 메트릭을 추적하며 Kafka 클러스터의 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

troubleshoot-faster
문제 해결 가속화

관계 흐름에 대한 양방향 분석으로 근본 원인을 신속하게 파악할 수 있습니다.

detect-issues
선제적인 문제 감지

사전 구축된 알림 조건과 이상 감지를 통해 문제를 예방할 수 있습니다.

신속한 이해

간단한 설치로 포괄적인 뷰 확보

  • 안내를 통해 Kafka, Amazon MSK, Confluent Cloud 등에 간단하게 설치할 수 있습니다.
  • 처리량 등의 핵심적인 메트릭과 클러스터의 상태에 대한 통합 뷰를 확보할 수 있습니다.
  • Kafka 분석에 적합한 허니콤 포맷을 사용해 클러스터의 상태를 직관적으로 시각화할 수 있습니다.
 
 
근본 원인 분석

포괄적인 큐 분석을 통한 신속한 문제 해결

  • 모든 클러스터, 토픽, 파티션, 브로커의 세부적인 KPI에 액세스할 수 있습니다.
  • 프로듀서, 컨슈머, 브로커의 메트릭을 통합하고 KPI를 APM에서 바로 확인할 수 있습니다.
  • 토픽과 데이터를 생성하는 서비스 간의 관계를 시각화할 수 있습니다.
영향 방지

지능적인 모니터링을 통한 선제적 문제 예방

  • 내장된 알림이 운영에 영향을 미치기 전에 문제를 식별해 해결하는 데 도움을 줍니다.
  • 복잡한 큐와 스트림 요청에 대한 고급 플로우 맵이 시스템 아키텍처에 대한 명확한 그림을 제공합니다.
  • 계정, 큐 제공자, 클러스터, 토픽, 브로커별로 데이터를 필터링해 집중 분석할 수 있습니다.
 

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